Créez une analyse boursière en temps réel basée sur JavaScript

Construisez une analyse boursière en temps réel basée sur JavaScript

Introduction :
Dans l'investissement boursier, il est très important d'obtenir et d'analyser les données boursières en temps réel. Avec le développement de la technologie Internet, nous pouvons écrire des programmes via JavaScript et utiliser des interfaces pour obtenir des données boursières en temps réel, les analyser et les afficher. Cet article explique comment utiliser JavaScript pour créer une application d'analyse boursière en temps réel et fournit des exemples de code correspondants.

1. Obtenez des données boursières en temps réel
Pour créer une application d'analyse boursière en temps réel, vous devez d'abord obtenir des données boursières. Il existe actuellement de nombreux fournisseurs de données financières qui proposent des interfaces de données boursières gratuites ou payantes. Dans cet article, nous utilisons Alpha Vantage comme exemple pour présenter comment obtenir des données boursières en temps réel via l'API gratuite qu'il fournit.

1. Enregistrez un compte Alpha Vantage et obtenez une clé API
   1) Enregistrez un nouveau compte sur le site officiel d'Alpha Vantage (https://www.alphavantage.co/).
   2) Après vous être connecté, entrez dans la page "Clé API" pour obtenir votre clé API.
2. Utilisez JavaScript pour demander à l'API d'obtenir des données boursières en temps réel
   Utilisez la fonction de récupération de JavaScript pour envoyer une requête HTTP afin d'obtenir des données boursières et analyser les données au format JSON renvoyées.

const apiKey = "YOUR_API_KEY";
const symbol = "AAPL"; // 股票代码

fetch(`https://www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_INTRADAY&symbol=${symbol}&interval=1min&apikey=${apiKey}`)
  .then(response => response.json())
  .then(data => {
    console.log(data); // 输出获取到的股票数据
  })
  .catch(error => {
    console.error(error);
  });

Grâce à l'exemple de code ci-dessus, nous pouvons obtenir des données boursières Apple (AAPL) en temps réel sur une minute et les afficher sur la console.

2. Analyser les données boursières
Après avoir obtenu les données boursières en temps réel, nous pouvons les analyser et les calculer. Ci-dessous, nous prenons comme exemple le calcul des moyennes mobiles pour montrer comment analyser les données boursières en JavaScript.

function calculateMovingAverage(data, period) {
  const closePrices = Object.values(data["Time Series (1min)"]).map(entry => parseFloat(entry["4. close"]));
  const movingAverages = [];
  
  for (let i = 0; i <= closePrices.length - period; i++) {
    const average = closePrices.slice(i, i + period).reduce((sum, price) => sum + price) / period;
    movingAverages.push(average);
  }
  
  return movingAverages;
}

// 假设我们有获取到的股票数据存储在变量data中
const movingAverages = calculateMovingAverage(data, 5); // 计算5日移动平均线
console.log(movingAverages); // 输出计算得到的移动平均线数据

Avec le code ci-dessus, nous pouvons calculer les données de moyenne mobile de la période spécifiée et les afficher sur la console.

3. Afficher les résultats de l'analyse boursière
En plus d'analyser les données boursières, nous pouvons également utiliser JavaScript pour afficher les résultats de l'analyse. Ci-dessous, nous utilisons la bibliothèque Chart.js pour dessiner un graphique boursier K-line comme exemple pour montrer comment afficher les résultats de l'analyse boursière sur une page Web.

1. Présentez la bibliothèque Chart.js
   Introduisez les fichiers pertinents de la bibliothèque Chart.js dans le fichier HTML.

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>

2. Créez un élément de canevas pour dessiner des graphiques K-line

<canvas id="stockChart"></canvas>

3. Utilisez JavaScript pour dessiner des graphiques K-line

// 假设我们有获取到的股票数据存储在变量data中
const ctx = document.getElementById('stockChart').getContext('2d');
const closePrices = Object.values(data["Time Series (1min)"]).map(entry => parseFloat(entry["4. close"]));
const labels = Object.keys(data["Time Series (1min)"]);
const chartData = {
  labels: labels,
  datasets: [{
    label: 'Close Price',
    data: closePrices,
    backgroundColor: 'rgba(0, 123, 255, 0.5)',
    borderColor: 'rgba(0, 123, 255, 1)',
    borderWidth: 1
  }]
};

new Chart(ctx, {
  type: 'line',
  data: chartData,
  options: {
    responsive: true,
    maintainAspectRatio: false
  }
});

Avec le code ci-dessus, nous pouvons dessiner le graphique K-line de l'action sur le page Web et affichez-la sous forme de polyligne. Indique le cours de clôture par minute.

Conclusion :
Cet article explique comment créer une application d'analyse boursière en temps réel à l'aide de JavaScript. En utilisant l'interface de données boursières pour obtenir des données boursières en temps réel et en utilisant JavaScript pour l'analyse et l'affichage des données, nous pouvons mieux comprendre et analyser les données boursières. J'espère que cet article pourra être utile aux lecteurs pour créer des applications d'analyse boursière en temps réel.

(Remarque : les données de stock et les codes utilisés dans les exemples de cet article ne sont que des exemples. L'utilisation réelle nécessite les modifications et extensions correspondantes en fonction de l'interface de données sélectionnée et des exigences du projet.)

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!