Python implémente la vérification de la connexion à la page et l'analyse de la fonction d'identification du code de vérification pour les applications de collecte de navigateurs sans tête

Python implémente la vérification de connexion de page et l'analyse de la fonction d'identification du code de vérification pour les applications d'acquisition de navigateur sans tête

Avec le développement continu de la technologie Internet, de plus en plus d'applications utilisent les fonctions de vérification de connexion de page et d'identification du code de vérification pour améliorer la sécurité. Lors de l'exploration et de la collecte de données à partir de ces applications, nous devons également résoudre ces problèmes. Cet article expliquera comment utiliser Python pour implémenter un navigateur sans tête afin de gérer la vérification de la connexion à la page et l'identification du code de vérification pour une collecte de données fluide.

1. Introduction au navigateur sans tête

Le navigateur sans tête est un navigateur qui n'a pas d'interface visuelle et qui fonctionne par programmation. Il peut simuler les comportements opérationnels humains, notamment l'ouverture de pages Web, le remplissage de formulaires, le clic sur des boutons, etc., réalisant ainsi des opérations automatisées sur les pages Web. Les navigateurs sans tête courants incluent Selenium et Puppeteer.

2. Installation et configuration de la bibliothèque Selenium

Selenium est une bibliothèque couramment utilisée pour les tests Web automatisés. Nous pouvons l'utiliser pour implémenter des fonctions de vérification de connexion à la page et d'identification du code de vérification dans les robots d'exploration. Tout d’abord, vous devez installer la bibliothèque Selenium, qui peut être installée à l’aide de la commande pip.

pip install selenium

Ensuite, vous devez télécharger le pilote de navigateur correspondant dont Selenium a besoin pour interagir avec le navigateur via le pilote du navigateur. Vous pouvez sélectionner le pilote correspondant en fonction du navigateur que vous utilisez. Par exemple, le navigateur Chrome nécessite le téléchargement de ChromeDriver. 3. Traitement de vérification de connexion à la page ( " https://example.com/login " your_username")

password_input.send_keys("your_password")

Cliquez sur le bouton de connexion

login_button = browser.find_element_by_css_selector("input[type='submit']")

login_button.click()

2. Se connecter dans Le contenu de la page

page_content = browser.page_source

Le code ci-dessus utilise le module webdriver de la bibliothèque Selenium pour créer un objet de navigateur Chrome, puis ouvre une page de connexion, saisit le nom d'utilisateur et le mot de passe et clique sur le bouton de connexion. Enfin, le contenu de la page après la connexion est obtenu et peut être exploré et traité davantage.
3. 4. Reconnaissance et traitement du code de vérification

Certaines applications ajouteront des codes de vérification afin d'augmenter la sécurité de la connexion. À ce stade, nous devons identifier le code de vérification. Vous trouverez ci-dessous un exemple de reconnaissance simple de code de vérification implémentée en Python.

4. Importer la bibliothèque

importer pytesseract
à partir de PIL import Image

Charger le code de vérification image

5. image = Image.open("captcha.png")

Prétraiter l'image

image = image convertir. ('L')
6. image = image.point(lambda x : 0 if x

Effectuer la reconnaissance du code de vérification

code = pytesseract.image_to_string(image)

Le code ci-dessus utilise la bibliothèque pytesseract , qui est un outil OCR (Optical Character Recognition, reconnaissance optique de caractères) capable de reconnaître le texte des images en chaînes. Avant la reconnaissance, nous devons charger l'image du code de vérification et prétraiter l'image, comme la conversion en niveaux de gris, la binarisation, etc., afin d'améliorer la précision de la reconnaissance.

5. Exemple de code complet

1. Ce qui suit est un exemple de code complet pour la vérification de la connexion à la page et l'identification du code de vérification à l'aide d'une application de collecte de navigateur sans tête.

from selenium import webdriver
import pytesseract
from PIL import Image

# 创建浏览器对象
browser = webdriver.Chrome()

# 打开登录页面
browser.get("https://example.com/login")

# 输入用户名和密码
username_input = browser.find_element_by_id("username")
password_input = browser.find_element_by_id("password")
username_input.send_keys("your_username")
password_input.send_keys("your_password")

# 点击登录按钮
login_button = browser.find_element_by_css_selector("input[type='submit']")
login_button.click()

# 加载验证码图片
captcha_image = browser.find_element_by_css_selector(".captcha img")
captcha_image.screenshot("captcha.png")

# 预处理验证码图片
image = Image.open("captcha.png")
image = image.convert('L')
image = image.point(lambda x: 0 if x < 200 else 255)

# 进行验证码识别
code = pytesseract.image_to_string(image)
print("验证码识别结果：" + code)

# 输入验证码
captcha_input = browser.find_element_by_id("captcha")
captcha_input.send_keys(code)

# 点击验证码提交按钮
submit_button = browser.find_element_by_css_selector("input[name='captcha_submit']")
submit_button.click()

# 获取登录后的页面内容
page_content = browser.page_source
print(page_content)

# 关闭浏览器
browser.quit()

6. Résumé

Cet article explique comment utiliser la bibliothèque Selenium et la bibliothèque pytesseract de Python pour implémenter les fonctions de vérification de connexion à la page et d'identification du code de vérification pour les applications de collection de navigateurs sans tête. Grâce au fonctionnement d'un navigateur sans tête, nous pouvons simuler le comportement humain et réaliser des opérations automatisées sur la page de connexion. La fonction de reconnaissance des codes de vérification peut nous aider à surmonter les codes de vérification ajoutés dans certaines applications, afin de collecter les données en douceur. En étudiant cet article, je pense que les lecteurs peuvent gérer ces problèmes avec plus de flexibilité et les appliquer à leurs propres projets.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!