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Dans quelles circonstances l'index MySQL échouera-t-il ?

Aug 09, 2023 pm 03:38 PM
mysql索引

L'index mysql est utilisé lors d'interrogations sans utiliser de colonnes d'index, de types de données incompatibles, d'une utilisation inappropriée des index de préfixe, de l'utilisation de fonctions ou d'expressions pour l'interrogation, d'un ordre incorrect des colonnes d'index, de mises à jour fréquentes des données et d'un trop grand ou trop peu d'index échoueront. 1. N'utilisez pas de colonnes d'index pour les requêtes. Afin d'éviter cette situation, vous devez utiliser des colonnes d'index appropriées dans la requête. 2. Les types de données ne correspondent pas. Lors de la conception de la structure de la table, vous devez vous assurer que les colonnes d'index correspondent. types de données de la requête ; 3. , Utilisation inappropriée de l'index de préfixe, vous pouvez utiliser l'index de préfixe.

Dans quelles circonstances l'index MySQL échouera-t-il ?

L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système windows10, version mysql8.0.16, ordinateur DELL G3.

Les index MySQL peuvent échouer dans certaines circonstances, entraînant une réduction des performances des requêtes. Voici quelques situations courantes :

1. Requête sans utiliser de colonnes d'index : si aucune colonne d'index n'est utilisée dans la requête, MySQL ne pourra pas utiliser l'index pour optimiser la requête, l'efficacité de la requête peut donc être moindre. Pour éviter cette situation, des colonnes d'index appropriées doivent être utilisées dans la requête.

2. Incompatibilité de type de données : si une colonne d'index est utilisée dans une requête mais que le type de données ne correspond pas, MySQL ne pourra pas utiliser l'index efficacement. Par exemple, comparez une colonne de type chaîne à un type numérique ou comparez une colonne de type date à du texte. Lors de la conception de la structure de la table, vous devez vous assurer que les types de données des colonnes d'index et des requêtes correspondent.

3. Utilisation inappropriée de l'index de préfixe : dans certains cas, afin d'améliorer l'efficacité de l'index et d'économiser de l'espace de stockage, un index de préfixe peut être utilisé. Cependant, si la longueur de l'index de préfixe utilisé est trop courte, les résultats de la requête peuvent être inexacts. De plus, si les colonnes de l'index préfixe sont utilisées pour des opérations de tri ou de regroupement, l'index deviendra également invalide.

4. Requête utilisant des fonctions ou des expressions : Si des fonctions ou des expressions sont utilisées dans la requête, MySQL ne pourra pas utiliser l'index pour optimiser la requête. Par exemple, sélectionnez * dans le tableau où year(date_column) = 2021; Dans ce cas, l'index sur date_column ne sera pas utilisé.

5. Les colonnes d'index sont dans un ordre incorrect : un index composite est un index qui contient plusieurs colonnes. Si l'ordre des colonnes dans les conditions de la requête n'est pas cohérent avec l'ordre des colonnes de l'index composite, MySQL ne pourra pas utiliser l'index pour optimiser la requête. Par conséquent, lors de la création d’un index composite, vous devez trier en fonction des colonnes les plus couramment utilisées dans les conditions de requête.

6. Mises à jour fréquentes des données : les index sont créés pour améliorer les performances des requêtes, mais lorsque les données sont fréquemment mises à jour, les index peuvent entraîner une dégradation des performances pour les opérations d'insertion, de mise à jour et de suppression. Par conséquent, lors de la conception de la structure de la table, vous devez peser la fréquence des requêtes et des mises à jour et déterminer s'il convient de créer un index basé sur la situation réelle.

7. Trop ou pas assez d'index : si une table contient trop d'index, les performances des requêtes peuvent en souffrir. Chaque index nécessite un espace de stockage supplémentaire et la cohérence de l'index doit être maintenue lorsque les données sont mises à jour. En revanche, s'il n'y a pas suffisamment d'index dans la table, certaines requêtes peuvent devenir très lentes. Par conséquent, il est nécessaire de choisir les index de manière raisonnable lors de la conception de la structure de la table.

En bref, afin de garantir l'utilisation efficace des index MySQL, vous devez faire attention à la correspondance des types de données, à la sélection correcte des colonnes d'index, éviter d'utiliser des fonctions ou des expressions pour les requêtes, faire attention à l'ordre des index composés, sélectionner raisonnablement le nombre d'index, et lire et écrire des données en fonction des données Fonctionnalités pour l'optimisation des index .

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Situations courantes : 1. Utiliser des fonctions ou des opérations ; 2. Conversion de type implicite ; 3. Utiliser différent de (!= ou <>) ; 4. Utiliser l'opérateur LIKE et commencer par un caractère générique ; Valeur : 7. Faible sélectivité de l'indice ; 8. Principe du préfixe le plus à gauche de l'indice composite ; 9. Décision de l'optimiseur ;

Dans quelles circonstances l'index MySQL échouera-t-il ? Dans quelles circonstances l'index MySQL échouera-t-il ? Aug 09, 2023 pm 03:38 PM

Les index MySQL échoueront lors d'une requête sans utilisation de colonnes d'index, de types de données incompatibles, d'une utilisation inappropriée des index de préfixe, de l'utilisation de fonctions ou d'expressions pour les requêtes, d'un ordre incorrect des colonnes d'index, de mises à jour fréquentes des données et d'un trop grand ou trop peu d'index. 1. N'utilisez pas de colonnes d'index pour les requêtes. Afin d'éviter cette situation, vous devez utiliser des colonnes d'index appropriées dans la requête. 2. Les types de données ne correspondent pas. Lors de la conception de la structure de la table, vous devez vous assurer que les colonnes d'index correspondent. types de données de la requête ; 3. , Utilisation inappropriée de l'index de préfixe, vous pouvez utiliser l'index de préfixe.

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