Python College Entry Examination | matplotlib dresse le tableau de répartition du nombre d'étudiants à l'examen d'entrée à l'université et des taux d'admission de 1977 à 2022

Ce numéro est basé sur le nombre d'examens d'entrée à l'université et d'admissions de 1977 à 2022 , utilise la bibliothèque matplotlib de python pour dessiner le graphique à barres de distribution correspondant , I j'espère cela peut être utile à tout le monde Aide, Si vous avez des questions ou des domaines à améliorer, veuillez contacter l'éditeur. 1. Données

2. 绘图

2.1 绘制表头

ax.text(270, tit_pos, '年份', ha='center', va='bottom', fontsize=12, fontweight='heavy',color='#00695C')
ax.text(1100, tit_pos, '高考人数', ha='center', va='bottom', fontsize=12, fontweight='heavy',color='#00695C')
ax.text(2700, tit_pos, '录取人数', ha='center', va='bottom', fontsize=12, fontweight='heavy',color='#00695C')
ax.text(3700, tit_pos, '录取率', ha='center', va='bottom', fontsize=12, fontweight='heavy',color='#00695C')

2.2 绘制报考分数、录取人数条形图

years = df['年份'].values.tolist()
x = df['报考人数(人)'].values.tolist()
y = df['高校录取人数(人)'].values.tolist()
z = df['录取比例'].values.tolist()
ax.barh(years, x, left=550,tick_label=labels, height=0.5)
ax.barh(years, y, left=2200,tick_label=labels, height=0.5)

2.3 绘制录取率散点图

ax.scatter([3700]*len(z), years)

2.4 设置标题

ax.text(600, 50, '1977-2022年历届高考人数及录取率', fontdict={'color': '#880E4F', 'size': 20}, fontweight='heavy')
ax.text(1250, 49, '（-- 制图@公众号：Python当打之年 --）', fontsize = 9, fontweight='heavy',alpha=1)

效果如下：

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!