


Disney met en place un groupe de travail pour utiliser l'IA pour gérer les coûts de production des films
Selon plusieurs personnes proches du dossier, Walt Disney Group (Walt Disney) a créé une équipe dédiée pour se concentrer sur la recherche sur la technologie de l'intelligence artificielle et ses applications dans l'ensemble du groupe, bien que les scénaristes et acteurs hollywoodiens aient exprimé des doutes quant à la pénétration de cette technologie. Il y a de la résistance

Hollywood a connu la première grève simultanée des écrivains et des acteurs depuis 1960. Ce n'était pas seulement la première grève à l'échelle de l'industrie en 63 ans, mais elle était également considérée comme une grève. action humaine collective La première fois pour lutter contre la menace de l'intelligence artificielle
Selon des personnes proches du dossier, Disney a commencé à développer des applications d'intelligence artificielle en interne et à nouer des partenariats avec des startups dès le début de cette année, avant les écrivains hollywoodiens. grève
Disney propose actuellement 11 offres d'emploi, allant des studios aux parcs à thème, en passant par les groupes d'ingénierie et Walt Disney Imagineering, jusqu'aux équipes de télévision et de publicité de marque Disney. Les postes recherchent des candidats possédant une expertise en intelligence artificielle ou en apprentissage automatique, où l'équipe publicitaire construit un système publicitaire « nouvelle génération » alimenté par l'intelligence artificielle. C'est une preuve supplémentaire de l'intérêt de Disney pour la technologie de l'intelligence artificielle
Un porte-parole de Disney a refusé de commenter cela

Selon une personne proche du dossier, les sociétés de médias traditionnelles, dont Disney, soit adoptent solutions d'intelligence artificielle ou risquer d'être éliminé
Selon une source connaissant la situation, un défenseur de l'intelligence artificielle au sein de Disney estime que l'intelligence artificielle est l'une des raisons de la flambée des coûts de production cinématographique et télévisuelle. Certains films à gros budget peuvent coûter jusqu'à 300 millions de dollars, ce qui signifie qu'un retour au box-office correspondant est nécessaire pour atteindre le seuil de rentabilité. Cependant, la personne a déclaré que grâce à l'utilisation de la technologie de l'intelligence artificielle, les coûts seraient réduits en conséquence
Une autre personne proche du dossier a déclaré que la technologie de l'intelligence artificielle peut améliorer le support client dans le secteur des parcs à thème Disney et créer de nouvelles interactions. Méthode
Actuellement, L'intelligence artificielle est devenue un sujet controversé à Hollywood. Les écrivains et les acteurs s'inquiètent de la menace que l'intelligence artificielle fait peser sur leur emploi, c'est pourquoi ils sont en grève
Disney a toujours été très prudent lorsqu'il s'agit de discuter du sujet de l'intelligence artificielle en public. Récemment, le superviseur des effets visuels du nouveau film de Disney "Les aventuriers de l'arche perdue" a souligné le travail acharné de plus de 100 artistes, qui ont passé trois ans à essayer de rajeunir la star de 80 ans, Harrison Ford.
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Selon les informations du 26 juin, le téléphone mobile Xiaomi Civi4Pro Disney Princess Limited Edition a été officiellement annoncé et sera officiellement lancé à 19h00 demain (27 juin). À l'heure actuelle, la salle d'évaluation a reçu le coffret cadeau d'invitation en édition limitée Xiaomi Civi4Pro Disney Princess. Ensuite, je vous présenterai des photos réelles de cet ensemble de coffrets cadeaux d'invitation profondément personnalisés ! Permettez-moi de présenter brièvement le contenu de cette invitation. Elle ressemble à une immense boîte carrée violette avec une couleur profonde et un sentiment de mystère. Après ouverture de la boîte, elle contient une pomme empoisonnée violette en édition limitée et un miroir. La combinaison de la pomme empoisonnée et du miroir magique nous rappelle l'histoire classique de Blanche-Neige. De plus, il y a également une carte d'invitation violette sur laquelle sont imprimées des informations sur la conférence de presse. L'année dernière, Xiaomi basé sur Civi3

Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine

Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.

Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.

Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte

Selon les informations du 26 juin, l'édition limitée Xiaomi Civi4Pro Disney Princess sortira à 19h00 le 27 juin. Aujourd'hui, Xiaomi a annoncé la conception de base du téléphone et a révélé le contenu du coffret cadeau en édition limitée. Il est entendu que l'édition limitée Xiaomi Civi4Pro Disney Princess adopte la palette de couleurs Aurora Dark Night Purple et que le dos adopte un design de miroir cosmétique rétro. Il possède un miroir hautement réfléchissant, est anti-distorsion et peut véritablement restaurer les détails du visage et du maquillage. Les utilisatrices peuvent l’utiliser directement lorsqu’elles sont à l’extérieur. Le miroir est entouré d'un savoir-faire en relief en platine et utilise un anneau de caméra à clous de Paris, qui a le même design de texture que le produit phare du Xiaomi Mi 14 Ultra. Xiaomi Civi4Pro Disney Princess Limited Edition propose également un ensemble complet de coffrets cadeaux miroir magique limités. En plus du téléphone mobile Disney Princess Limited Edition, le coffret cadeau est également personnalisé.

L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes

L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.
