


Guide détaillé de 15 éditeurs/IDE Python, il y en a toujours un qui vous convient !
Cet article présente plusieurs IDE Python et évalue leurs avantages et leurs inconvénients. Les lecteurs peuvent se référer à la liste des IDE Python répertoriés dans cet article pour choisir l'éditeur qui leur convient.
La meilleure façon d'écrire du code Python est d'utiliser un environnement de développement intégré (IDE). Non seulement ils peuvent rendre votre travail plus simple et plus logique, mais ils peuvent également améliorer l’expérience et l’efficacité de la programmation.
Tout le monde le sait. La question est de savoir comment choisir le meilleur environnement de développement Python parmi les nombreuses options. Les développeurs juniors sont souvent confrontés à ce problème.
Cet article fournira un aperçu des IDE Python les plus populaires parmi les programmeurs, ainsi que d'autres options à considérer. Avant cela, voyons ce qu’est un IDE.

Qu'est-ce qu'un IDE ? A quoi sert l’EDI ?
IDE est un progiciel utilisé par les développeurs pour créer des programmes. Il intègre plusieurs composants hautement connectés via une interface utilisateur simple pour maximiser la productivité du programmeur. Essentiellement, un IDE est un outil qui améliore le processus de création, de test et de débogage du code en le rendant plus facile.
Les outils utilisés par l'IDE incluent :
Éditeur de texte
Compilateur et/ou interprète
outil d'automatisation d'assemblage
Debugger
Il existe un terme similaire à IDE - Éditeur de code. Explorons d’abord les similitudes et les différences entre les deux.
Qu'est-ce qu'un éditeur de code ?
Code Editor est un éditeur de texte capable de mettre en évidence la syntaxe et le code de mise en page. L'éditeur de code avancé peut développer et modifier du code.

Caractéristiques distinctives des IDE et des éditeurs de code
Quels sont les avantages communs des IDE et des éditeurs de code ? Ils aident tous les deux les développeurs à :
Stocker et rouvrir les scripts
Exécuter le code
debug
-
Mise en évidence de la syntaxe
Le plus populaire avec Python Le plus populaire IDE pour les développeurs

PyCharm est développé par JetBrains, une célèbre société de développement de logiciels. Il est considéré comme le meilleur IDE Python en matière d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique. Plus important encore, Pycharm intègre plusieurs bibliothèques (telles que Matplotlib et NumPy) pour aider les développeurs à explorer davantage d'options disponibles.
Compatibilité : Windows, MacOS, Linux
Plugins et fonctionnalités principaux :
Outils de développement intégrés
Capacités de développement à distance
-
Mode d'édition en temps réel
IPython Notebook
Avantages :
PyCharm prend en charge les frameworks de développement Web tels que Pyramid, Flask et Django.
Fournit des capacités de code intelligent pour effectuer des corrections de bugs plus précises et plus rapides.
Permet le développement de programmes sur des hôtes distants à l'aide des connexions Docker et Vagrant et du terminal ssh.
Inconvénients :
Interface complexe
Le coût de ses avantages est élevé

Plugin d'extension d'outil personnalisé
- Débogage du point d'arrêt
- Console interactive
- Avantages :
- Son framework Electron permet aux développeurs d'utiliser VS Code sur presque toutes les plateformes.
- Prend en charge plusieurs raccourcis clavier pour accélérer la programmation.
- Inconvénients :
debug a des fonctionnalités limitées.
Aucun modèle intégré. 3. Sublime Text
Sublime Text est considéré comme le meilleur éditeur Python car il est simple, polyvalent et pratique. Il est largement utilisé et disponible sur différentes plateformes.
Compatibilité : Prend en charge différents packages pour personnaliser l'éditeurPrincipaux plugins et fonctionnalités :
Navigation facile pour des performances élevéesCopiez des extraits de code courants avec un seul mot-clé
Changement instantané de projet et édition fractionnée
Avantages :
Peut gérer plusieurs langages de balisage.
Permet aux utilisateurs de choisir les projets sur lesquels ils souhaitent travailler.
Possède des outils importants qui fournissent une large indexation des classes et des fonctions.
Fournit une API puissante et un écosystème organisé pour des performances élevées.
Inconvénients :
Trop avancé pour les novices.
Son plugin git n'est pas particulièrement puissant.
4 VI/Vim Adresse de téléchargement : https://www.vim.org/
Vim peu Répertoriez les 5 meilleurs outils Python IDE. Il s'agit d'un éditeur modal qui peut diviser des fichiers à partir de « Édition de fichiers ». Par rapport au Vi original, Vim a fait de grands progrès et est plus puissant.
Compatibilité : Windows, Linux, Mac OS, IOS, Android, UNIX, AmigaOS, MorphOS
Principaux plugins et fonctionnalités :
Ses scripts permettent d'effectuer presque toutes les tâches de programmation en Python.
Ctags pour une meilleure navigation dans les balises.
Complétion du vocabulaire de base intégré.
Avantages :
Il dispose d'une interface clavier, ce qui peut améliorer l'efficacité.
Prend en charge plusieurs plug-ins (tels que les outils de contrôle de version, les outils de gestion de fichiers).
Implémentez différentes fonctions étendues (telles que la mise en évidence des résultats de recherche) via des fichiers .vimrc.
Inconvénients :
L'interface est maladroite et certains développeurs la trouvent peu pratique à utiliser.
Son éditeur modal oblige les utilisateurs à passer un certain temps à apprendre. 5. GNU Emacs html
GNU Emacs est également un concurrent sérieux pour le meilleur éditeur Python. Il est souvent décrit comme extensible, auto-documenté et en temps réel. Bien qu'il ne s'agisse pas du produit le plus récent du secteur, il est fréquemment mis à niveau pour répondre aux besoins des développeurs.
Compatibilité : Windows, Linux, Mac OS, IOS, Android, UNIX, AmigaOS, MorphOS Principaux plugins et fonctionnalités : Utilisez le langage de programmation Lisp Coloration de la syntaxe
Support Unicode
Avantages :
En tant que deuxième langue, Lisp peut aider les programmeurs à mieux programmer.
Emacs est compatible avec de nombreuses plateformes différentes.
Fournit un grand nombre de scripts personnalisés que les développeurs peuvent utiliser.
Inconvénients :
Les utilisateurs devront peut-être passer un peu plus de temps pour apprendre le processus de personnalisation complexe de cet éditeur.
C'est un peu plus compliqué à utiliser que certains autres IDE.
Adresse de téléchargement : https://docs.python.org/3/library/idle.html

L'éditeur de code IDLE est très populaire parmi les étudiants. Il s'agit d'un éditeur intégré pour Python. L'éditeur est simple à utiliser, polyvalent et prend en charge différents appareils. Les développeurs peuvent utiliser IDLE pour apprendre les bases avant de passer à des outils plus complexes.
Compatibilité : Windows, Linux, Mac OS
Principaux plugins et fonctionnalités :
boîte à outils GUI tkinter
Interface multi-fenêtres
Avec boîte de dialogue, navigateur et autres configurations
Avantages :
Permet aux utilisateurs de mettre en évidence les erreurs , encodage automatique et identification précise.
Comprend une coque Python légère.
Sa fonction de correction intégrée peut améliorer les performances.
Permet aux utilisateurs de rechercher et de remplacer des fichiers dans l'éditeur.
Inconvénients :
ne prend pas en charge la copie vers la bibliothèque.
Les scripts ne peuvent pas dépasser 100 lignes de code.
Meilleurs IDE compatibles Python pour l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et le Big Data
Python est l'un des langages préférés dans les domaines de l'apprentissage automatique, de l'intelligence artificielle, du Big Data et plus encore. Cette section présentera les IDE adaptés au développement Python dans ces domaines.
Adresse de téléchargement : https://atom.io/

Atom est un éditeur open source compatible avec presque tous les langages de programmation, Tels que PHP, Java. Il est régulièrement mis à jour, fiable et polyvalent. Github a développé des fonctionnalités puissantes pour Atom afin d'offrir une bonne expérience de programmation, notamment plusieurs plug-ins tels que le package de requêtes SQL, le package Markdown Preview Plus et des packages pour l'édition, la visualisation et le rendu des équations LaTeX.


Jupyter est un éditeur Web qui permet aux développeurs de créer et d'exécuter des scripts ou des blocs-notes. C’est relativement simple et plus convivial. Jupyter utilise également Seaborn et Matplotlib pour effectuer la visualisation des données.
Autres IDE de développement Python
Cette section présentera certains IDE moins connus et populaires mais qui valent également le détour.
Adresse de téléchargement :
https://www.eclipse.org/
https://www.pydev. org/

Eclipse est un éditeur open source et l'un des IDE Python préférés pour les systèmes Windows. Ses extensions et plugins sont suffisamment chers pour créer tout ce que vous souhaitez créer. Eclipse est complété par l'extension PyDev, qui permet un débogage intelligent et améliore la qualité du code. 11. Eric Python
Eric est un autre IDE Python moins populaire, mais il est puissant et efficace. Qu'il s'agisse d'un usage professionnel ou personnel, Eric possède les fonctionnalités adaptées. Il fonctionne sur toutes les plateformes.
12. Wing
Adresse de téléchargement : https://wingware.com/

Réalisez une programmation intelligente. Son éditeur est simple et facile à utiliser, son débogueur est puissant et il prend en charge la programmation à distance, la vérification des erreurs et d'autres fonctions. Cela vaut la peine d'essayer.
Adresse de téléchargement :
https://sourceforge.net/projects/pyscripter/files/latest/download

PyScripter bat les autres IDE Python pour les systèmes Windows grâce à ses fonctionnalités supérieures. Il s'agit également d'un IDE Python utile pour les systèmes Mac, et sa version commerciale prend en charge la plupart des langages de programmation. PyScripter possède un riche ensemble de fonctionnalités mais est également léger.
Adresse de téléchargement : https://pyzo.org/start.html

Pyzo est un outil de programmation gratuit et open source qui peut être utilisé avec n'importe quel interpréteur Python, même l'environnement Conda. Ses deux caractéristiques les plus marquantes sont la simplicité et l’interactivité. Simple et facile à utiliser, parfait pour les novices. 15. Thonny Développé par l'Université Tu, un programme adapté aux membres novices. Son interface ne possède pas de fonctionnalités complexes ou superflues, ce qui facilite la prise en main. Un autre avantage pour les débutants est que vous pouvez voir Python évaluer votre expression à chaque étape.
Cet article a fourni un aperçu de nombreux excellents IDE Python et d'autres outils. Le choix de l’outil à utiliser dépend de la commodité et de la maîtrise de l’outil. Bien sûr, il existe des outils que tout le monde aime (comme PyCharm), mais vous pouvez en essayer quelques-uns pour voir lequel vous convient le mieux.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

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PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Une formation efficace des modèles Pytorch sur les systèmes CentOS nécessite des étapes, et cet article fournira des guides détaillés. 1. Préparation de l'environnement: Installation de Python et de dépendance: le système CentOS préinstalle généralement Python, mais la version peut être plus ancienne. Il est recommandé d'utiliser YUM ou DNF pour installer Python 3 et Mettez PIP: sudoyuMupDatePython3 (ou sudodnfupdatepython3), pip3install-upradepip. CUDA et CUDNN (accélération GPU): Si vous utilisez Nvidiagpu, vous devez installer Cudatool

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Minio Object Storage: Déploiement haute performance dans le système Centos System Minio est un système de stockage d'objets distribué haute performance développé sur la base du langage Go, compatible avec Amazons3. Il prend en charge une variété de langages clients, notamment Java, Python, JavaScript et GO. Cet article introduira brièvement l'installation et la compatibilité de Minio sur les systèmes CentOS. Compatibilité de la version CentOS Minio a été vérifiée sur plusieurs versions CentOS, y compris, mais sans s'y limiter: CentOS7.9: fournit un guide d'installation complet couvrant la configuration du cluster, la préparation de l'environnement, les paramètres de fichiers de configuration, le partitionnement du disque et la mini

Lors de la sélection d'une version Pytorch sous CentOS, les facteurs clés suivants doivent être pris en compte: 1. CUDA Version Compatibilité GPU Prise en charge: si vous avez NVIDIA GPU et que vous souhaitez utiliser l'accélération GPU, vous devez choisir Pytorch qui prend en charge la version CUDA correspondante. Vous pouvez afficher la version CUDA prise en charge en exécutant la commande nvidia-SMI. Version CPU: Si vous n'avez pas de GPU ou que vous ne souhaitez pas utiliser de GPU, vous pouvez choisir une version CPU de Pytorch. 2. Version Python Pytorch

CENTOS L'installation de Nginx nécessite de suivre les étapes suivantes: Installation de dépendances telles que les outils de développement, le devet PCRE et l'OpenSSL. Téléchargez le package de code source Nginx, dézippez-le et compilez-le et installez-le, et spécifiez le chemin d'installation AS / USR / LOCAL / NGINX. Créez des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs de Nginx et définissez les autorisations. Modifiez le fichier de configuration nginx.conf et configurez le port d'écoute et le nom de domaine / adresse IP. Démarrez le service Nginx. Les erreurs communes doivent être prêtées à prêter attention, telles que les problèmes de dépendance, les conflits de port et les erreurs de fichiers de configuration. L'optimisation des performances doit être ajustée en fonction de la situation spécifique, comme l'activation du cache et l'ajustement du nombre de processus de travail.
