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Comment implémenter le déploiement en cluster du cache de données PHP via Redis ?

王林
Libérer: 2023-08-10 08:14:01
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Comment implémenter le déploiement en cluster du cache de données PHP via Redis ?

Comment implémenter le déploiement en cluster du cache de données PHP via Redis ?

Introduction :

Les applications PHP rencontrent souvent des goulots d'étranglement dans les performances des bases de données lorsqu'elles sont confrontées à une concurrence élevée et à un trafic important. À l'heure actuelle, l'utilisation de la technologie de mise en cache peut considérablement améliorer les performances et la concurrence du système. En tant que base de données clé-valeur en mémoire hautes performances, Redis est largement utilisé dans la mise en œuvre de solutions de mise en cache. Cet article explique comment implémenter le déploiement en cluster du cache de données PHP via Redis pour améliorer encore les performances et l'évolutivité.

1. Présentation de Redis Cluster

Redis Cluster est une solution distribuée pour Redis. Il atteint une haute disponibilité des données et un équilibrage de charge en distribuant les données sur différents nœuds. Dans le cluster Redis, chaque nœud est responsable de la gestion d'une partie des données, et communique et synchronise les données entre les nœuds via le protocole Gossip.

2. Installez et configurez le cluster Redis

  1. Téléchargez et installez le code source du cluster Redis, adresse : https://github.com/antirez/redis
  2. Décompressez le code source et compilez et installez

    $ tar xzf redis-x.y.z.tar.gz
    $ cd redis-x.y.z
    $ make
    $ make install
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  3. Configurez le fichier de démarrage du cluster Redis redis.conf, modifiez les paramètres suivants dans le fichier de configuration :

    port 6379
    cluster-enabled yes
    cluster-config-file nodes.conf
    cluster-node-timeout 15000
    cluster-announce-ip your_ip_address
    cluster-announce-port 6379
    cluster-announce-bus-port 6380
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  4. Démarrez le nœud maître du cluster Redis

    $ redis-server redis.conf
    Copier après la connexion
  5. Créez le nœud esclave du cluster Redis

    $ redis-server redis.conf --maxmemory 2gb --slaveof your_master_ip_address 6379
    Copier après la connexion
  6. Add nœuds vers le cluster redis

    $ redis-cli --cluster create your_ip_address:6379 your_ip_address:6380 --cluster-replicas 1
    Copier après la connexion
  7. View du nœud de cluster via la commande suivante

    $ redis-cli -c -h your_ip_address -p 6379 cluster nodes
    Copier après la connexion

3. php.ini et ajoutez l'extension

$ pecl install redis
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  1. dans le code PHP. Utilisez l'extension Redis pour implémenter la mise en cache des données

    extension=redis.so
    Copier après la connexion
  2. Quatrièmement, implémentation du cluster de cache PHP basée sur le cluster Redis

  3. Dans le code PHP, les données sont distribué à différents nœuds Redis en fonction de la valeur de la clé selon l'algorithme de hachage cohérent.

    Lors de la lecture des données, calculez d'abord le nœud Redis correspondant via l'algorithme de hachage cohérent basé sur la valeur clé, puis lisez les données du nœud.
Lors de la définition des données, le nœud Redis correspondant est également calculé en fonction de la valeur de la clé via un algorithme de hachage cohérent, puis les données sont écrites sur le nœud.

    5. Résumé
  1. Grâce aux étapes ci-dessus, nous pouvons facilement implémenter le déploiement d'un cluster de cache de données PHP basé sur le cluster Redis. Grâce aux hautes performances de Redis et à l'équilibrage de charge du cluster, nous pouvons améliorer les performances et l'évolutivité du système et résoudre efficacement le problème de goulot d'étranglement des performances de la base de données causé par une concurrence élevée et un trafic important. J'espère que cet article sera utile à tout le monde dans la mise en œuvre du déploiement de cluster de cache de données PHP.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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