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Neusoft a créé le Magic Technology Research Institute pour définir activement la stratégie d'ingénierie système de grands modèles de langage afin d'accueillir l'ère de l'IA.
Neusoft a créé le Magic Technology Research Institute pour définir activement la stratégie d'ingénierie système de grands modèles de langage afin d'accueillir l'ère de l'IA.
Neusoft a récemment annoncé la création du Neusoft Magic Technology Research Institute, qui vise à continuer à explorer l'innovation et l'application de la technologie de l'intelligence artificielle pour promouvoir la mise en œuvre de la stratégie d'ingénierie système de grands modèles de langage et répondre de manière globale aux opportunités et aux défis apportés par le ère grand modèle
Le Neusoft Magic Technology Research Institute utilisera les connaissances sectorielles existantes de l'entreprise, les données de domaine et un grand nombre de ressources de code pour développer des technologies et des produits clés afin d'atteindre les objectifs fondamentaux de « production de logiciels intelligents » et de « services logiciels intelligents ». L'institut soutiendra la transformation de l'activité de Neusoft du développement de logiciels axés sur les fonctions vers la production de logiciels axée sur l'intelligence, ainsi que la migration du déploiement de logiciels axés sur les affaires vers des services logiciels axés sur la connaissance
Le Neusoft Magic Technology Research Institute prévoit de lancer la plate-forme de développement universelle Neusoft LLM-SE, conçue pour répondre aux besoins fondamentaux des applications de niveau entreprise, notamment en matière de professionnalisme, de cohérence, d'interprétabilité et de sécurité. La plateforme couvrira divers domaines tels que les soins médicaux, les ressources humaines et la sécurité sociale, l'assurance médicale, les affaires gouvernementales, la finance, les médias, les ressources humaines et les voitures intelligentes, et construira des applications de terrain Neusoft LLM-SE+ pour obtenir une application pratique et une promotion à grande échelle. de scénarios typiques, créant une nouvelle plate-forme pour Neusoft basée sur Fournir un support complet pour la transformation commerciale des grands modèles d'IA
En outre, le Neusoft Magic Technology Research Institute travaillera également dur pour construire un écosystème de coopération externe, notamment en construisant un centre de puissance de calcul Neusoft AI et en menant des recherches d'application sur les technologies liées à l'AIGC pour établir un écosystème complet d'intelligence artificielle Neusoft
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Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Les grands modèles sont également très puissants pour la prédiction de séries chronologiques ! L'équipe chinoise active les nouvelles capacités de LLM et surpasse les modèles traditionnels pour atteindre SOTA
Apr 11, 2024 am 09:43 AM
Le potentiel des grands modèles de langage est stimulé : une prédiction de séries chronologiques de haute précision peut être obtenue sans formation de grands modèles de langage, surpassant ainsi tous les modèles de séries chronologiques traditionnels. L'Université Monash, Ant et IBM Research ont développé conjointement un cadre général qui a permis de promouvoir avec succès la capacité des grands modèles de langage à traiter les données de séquence selon différentes modalités. Le cadre est devenu une innovation technologique importante. La prédiction de séries chronologiques est bénéfique à la prise de décision dans des systèmes complexes typiques tels que les villes, l'énergie, les transports et la télédétection. Depuis lors, les grands modèles devraient révolutionner l’exploration de séries chronologiques et de données spatiotemporelles. L’équipe de recherche sur le cadre général de reprogrammation de grands modèles de langage a proposé un cadre général permettant d’utiliser facilement de grands modèles de langage pour la prédiction générale de séries chronologiques sans aucune formation. Deux technologies clés sont principalement proposées : la reprogrammation des entrées de synchronisation ; Temps-
Déployer de grands modèles de langage localement dans OpenHarmony
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Cet article ouvrira en source les résultats du « Déploiement local de grands modèles de langage dans OpenHarmony » démontrés lors de la 2e conférence technologique OpenHarmony. Adresse : https://gitee.com/openharmony-sig/tpc_c_cplusplus/blob/master/thirdparty/. InferLLM/docs/hap_integrate.md. Les idées et les étapes de mise en œuvre consistent à transplanter le cadre d'inférence de modèle LLM léger InferLLM vers le système standard OpenHarmony et à compiler un produit binaire pouvant s'exécuter sur OpenHarmony. InferLLM est un L simple et efficace
Hongmeng Smart Travel S9 et conférence de lancement de nouveaux produits avec scénario complet, un certain nombre de nouveaux produits à succès ont été lancés ensemble
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Cet après-midi, Hongmeng Zhixing a officiellement accueilli de nouvelles marques et de nouvelles voitures. Le 6 août, Huawei a organisé la conférence de lancement de nouveaux produits Hongmeng Smart Xingxing S9 et Huawei, réunissant la berline phare intelligente panoramique Xiangjie S9, le nouveau M7Pro et Huawei novaFlip, MatePad Pro 12,2 pouces, le nouveau MatePad Air, Huawei Bisheng With de nombreux nouveaux produits intelligents tous scénarios, notamment la série d'imprimantes laser X1, FreeBuds6i, WATCHFIT3 et l'écran intelligent S5Pro, des voyages intelligents, du bureau intelligent aux vêtements intelligents, Huawei continue de construire un écosystème intelligent complet pour offrir aux consommateurs une expérience intelligente du Internet de tout. Hongmeng Zhixing : Autonomisation approfondie pour promouvoir la modernisation de l'industrie automobile intelligente Huawei s'associe à ses partenaires de l'industrie automobile chinoise pour fournir
Stimuler la capacité de raisonnement spatial des grands modèles de langage : conseils de visualisation réfléchie
Apr 11, 2024 pm 03:10 PM
Les grands modèles de langage (LLM) démontrent des performances impressionnantes en matière de compréhension du langage et de diverses tâches de raisonnement. Cependant, leur rôle dans le raisonnement spatial, un aspect clé de la cognition humaine, reste peu étudié. Les humains ont la capacité de créer des images mentales d'objets et d'actions invisibles grâce à un processus connu sous le nom d'œil mental, ce qui permet d'imaginer le monde invisible. Inspirés par cette capacité cognitive, les chercheurs ont proposé la « visualisation de la pensée » (VoT). VoT vise à guider le raisonnement spatial des LLM en visualisant leurs signes de raisonnement, guidant ainsi les étapes de raisonnement ultérieures. Les chercheurs appliquent la VoT à des tâches de raisonnement spatial à plusieurs sauts, notamment la navigation en langage naturel et la vision.
Résumant 374 travaux connexes, l'équipe de Tao Dacheng, en collaboration avec l'Université de Hong Kong et l'UMD, a publié la dernière revue de la distillation des connaissances LLM.
Mar 18, 2024 pm 07:49 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) se sont développés rapidement au cours des deux dernières années, et certains modèles et produits phénoménaux ont émergé, tels que GPT-4, Gemini, Claude, etc., mais la plupart d'entre eux sont de source fermée. Il existe un écart important entre la plupart des LLM open source actuellement accessibles à la communauté des chercheurs et les LLM à source fermée. Par conséquent, l'amélioration des capacités des LLM open source et d'autres petits modèles pour réduire l'écart entre eux et les grands modèles à source fermée est devenue un point chaud de la recherche. dans ce champ. Les puissantes capacités du LLM, en particulier du LLM à source fermée, permettent aux chercheurs scientifiques et aux praticiens industriels d'utiliser les résultats et les connaissances de ces grands modèles lors de la formation de leurs propres modèles. Ce processus est essentiellement une distillation des connaissances (Knowledge, Dist
L'OWASP publie une liste de contrôle de sécurité et de gouvernance du réseau avec un grand modèle de langage
Apr 17, 2024 pm 07:31 PM
Le plus grand risque auquel est actuellement confrontée la technologie de l’intelligence artificielle est que la vitesse de développement et d’application des grands modèles linguistiques (LLM) et de la technologie de l’intelligence artificielle générative a largement dépassé la vitesse de la sécurité et de la gouvernance. L’utilisation de produits d’IA générative et de grands modèles de langage d’entreprises comme OpenAI, Anthropic, Google et Microsoft connaît une croissance exponentielle. Dans le même temps, les solutions open source de grands modèles de langage connaissent également une croissance rapide. Les communautés d'intelligence artificielle open source telles que HuggingFace fournissent un grand nombre de modèles open source, d'ensembles de données et d'applications d'IA. Afin de promouvoir le développement de l'intelligence artificielle, des organisations industrielles telles que l'OWASP, OpenSSF et CISA développent et fournissent activement des actifs clés pour la sécurité et la gouvernance de l'intelligence artificielle, tels que OWASPAIExchange,
