


Analyse des fonctions de rendu de page et d'interception de la mise en œuvre Python de l'application d'acquisition de navigateur sans tête
Analyse des fonctions de rendu de page et d'interception implémentées par Python dans les applications d'acquisition de navigateur sans tête
Résumé : Un navigateur sans tête est un navigateur sans interface qui peut simuler les opérations de l'utilisateur et implémenter des fonctions de rendu de page et d'interception. Cet article fournira une analyse approfondie de la façon d'implémenter des applications de navigateur sans tête en Python.
1. Qu'est-ce qu'un navigateur sans tête ? Un navigateur sans tête est un outil de navigation qui peut fonctionner sans interface utilisateur graphique. Contrairement aux navigateurs traditionnels, les navigateurs sans tête n'affichent pas visuellement le contenu de la page Web aux utilisateurs, mais renvoient directement les résultats rendus de la page au programme. Les navigateurs sans tête sont couramment utilisés dans des scénarios tels que les tests d'automatisation d'applications Web, la collecte de données et les captures d'écran de pages Web.
L'outil de navigateur sans tête le plus couramment utilisé en Python est Selenium. Selenium est un outil de test automatisé qui fournit des interfaces vers plusieurs langages de programmation, dont Python. Ce qui suit explique comment utiliser Selenium pour implémenter les fonctions de rendu de page et d'interception d'un navigateur sans tête.
- Installer Selenium et le pilote de navigateur
- Vous devez d'abord installer la bibliothèque Selenium et le pilote de navigateur correspondant. En prenant le navigateur Chrome comme exemple, vous pouvez l'installer avec la commande suivante :
pip install selenium
- Écrire du code Python
- En utilisant Selenium pour implémenter les fonctions de rendu de page et d'interception d'un navigateur sans tête, vous devez d'abord créer un objet navigateur et définir les options correspondantes.
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options # 创建浏览器选项 options = Options() options.add_argument('--headless') # 设置无头模式 options.add_argument('--disable-gpu') # 禁用GPU加速 options.add_argument('--no-sandbox') # 禁用沙箱模式 # 创建浏览器对象 driver = webdriver.Chrome(options=options) # 访问网页 driver.get('https://example.com') # 执行JavaScript代码 driver.execute_script('window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)') # 截取网页截图 driver.save_screenshot('screenshot.png') # 关闭浏览器 driver.quit()
est utilisée pour prendre des captures d'écran de pages Web. --headless
选项表示启用无头模式,--disable-gpu
选项表示禁用GPU加速,--no-sandbox
选项表示禁用沙箱模式。get()
方法用于访问特定的网页,execute_script()
方法可执行JavaScript代码,save_screenshot()
Cet article prend Python comme exemple pour présenter comment utiliser Selenium pour implémenter les fonctions de rendu de page et d'interception d'un navigateur sans tête. En utilisant un navigateur sans tête, nous pouvons facilement simuler les opérations des utilisateurs et réaliser le rendu et l'interception de pages invisibles. Dans les applications pratiques, l'expansion et l'optimisation correspondantes peuvent être réalisées en fonction de besoins spécifiques.
- Documentation officielle de Selenium : https://www.selenium.dev/documentation/zh-cn/
- Adresse de téléchargement officielle de ChromeDriver : https://sites.google.com/a/chromium.org/ pilote chrome/téléchargements
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Une formation efficace des modèles Pytorch sur les systèmes CentOS nécessite des étapes, et cet article fournira des guides détaillés. 1. Préparation de l'environnement: Installation de Python et de dépendance: le système CentOS préinstalle généralement Python, mais la version peut être plus ancienne. Il est recommandé d'utiliser YUM ou DNF pour installer Python 3 et Mettez PIP: sudoyuMupDatePython3 (ou sudodnfupdatepython3), pip3install-upradepip. CUDA et CUDNN (accélération GPU): Si vous utilisez Nvidiagpu, vous devez installer Cudatool

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Lors de la sélection d'une version Pytorch sous CentOS, les facteurs clés suivants doivent être pris en compte: 1. CUDA Version Compatibilité GPU Prise en charge: si vous avez NVIDIA GPU et que vous souhaitez utiliser l'accélération GPU, vous devez choisir Pytorch qui prend en charge la version CUDA correspondante. Vous pouvez afficher la version CUDA prise en charge en exécutant la commande nvidia-SMI. Version CPU: Si vous n'avez pas de GPU ou que vous ne souhaitez pas utiliser de GPU, vous pouvez choisir une version CPU de Pytorch. 2. Version Python Pytorch

Traitez efficacement les données Pytorch sur le système CentOS, les étapes suivantes sont requises: Installation de dépendance: Mettez d'abord à jour le système et installez Python3 et PIP: sudoyuMupdate-anduhuminstallpython3-ysudoyuminstallpython3-pip-y, téléchargez et installez Cudatoolkit et Cudnn à partir du site officiel de Nvidia selon votre version de Centos et GPU. Configuration de l'environnement virtuel (recommandé): utilisez conda pour créer et activer un nouvel environnement virtuel, par exemple: condacreate-n

CENTOS L'installation de Nginx nécessite de suivre les étapes suivantes: Installation de dépendances telles que les outils de développement, le devet PCRE et l'OpenSSL. Téléchargez le package de code source Nginx, dézippez-le et compilez-le et installez-le, et spécifiez le chemin d'installation AS / USR / LOCAL / NGINX. Créez des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs de Nginx et définissez les autorisations. Modifiez le fichier de configuration nginx.conf et configurez le port d'écoute et le nom de domaine / adresse IP. Démarrez le service Nginx. Les erreurs communes doivent être prêtées à prêter attention, telles que les problèmes de dépendance, les conflits de port et les erreurs de fichiers de configuration. L'optimisation des performances doit être ajustée en fonction de la situation spécifique, comme l'activation du cache et l'ajustement du nombre de processus de travail.
