Jen-Hsun Huang : Il y a cinq ans, nous attendions énormément de l'IA

Le fondateur et PDG de Nvidia, Jensen Huang, a prononcé un discours lors de la conférence SIGGRAPH à Los Angeles. Il a souligné que l'entreprise avait pris une décision commerciale cruciale en 2018 qui redéfinira son avenir et favorisera le développement continu de l'industrie

.

IT House a remarqué que dans son discours, Huang Jenxun a rappelé le moment critique il y a cinq ans où il a choisi d'utiliser le lancer de rayons et le rendu intelligent pour traiter les images de l'IA, c'est-à-dire les technologies RTX et DLSS. "Nous reconnaissons que la rastérisation a atteint ses limites", a-t-il souligné. La rastérisation est une méthode traditionnelle et largement utilisée pour le rendu des scènes 3D. "2018 est un moment décisif qui nous oblige à réinventer le matériel, les logiciels et les algorithmes. À mesure que nous redéfinissons l'infographie avec l'IA, nous redéfinissons également l'utilisation des GPU dans l'IA

."

Bien que l'adoption du ray tracing et du DLSS dans les GPU grand public et les jeux soit encore en cours, leur architecture s'adapte parfaitement à la communauté croissante de développement de l'apprentissage automatique. Afin de former des modèles génératifs plus grands et plus complexes, des ressources informatiques importantes sont nécessaires, et des systèmes comme le H100, conçus dès le départ pour effectuer les opérations nécessaires de manière évolutive, peuvent fournir cette ressource. On peut dire que, dans une certaine mesure, le développement de l’IA n’est limité que par la disponibilité des ressources informatiques

Huang Renxun insiste sur le fait que ce n'est qu'un début et que les nouveaux modèles doivent être exécutés régulièrement en temps réel par des millions, voire des milliards d'utilisateurs, et pas seulement à des fins de formation. Il a déclaré qu'à l'avenir, les modèles de langage à grande échelle seront à l'avant-garde de presque tous les domaines et que les humains deviendront un nouveau langage de programmation. Huang suppose que des domaines allant des effets visuels à la numérisation rapide de la fabrication, de la conception d'usines et de l'industrie lourde adopteront tous dans une certaine mesure des interfaces en langage naturel. "Des usines entières seront définies par logiciel et robotisées, et les voitures qu'elles construiront seront elles-mêmes robotiques", a-t-il déclaré. "Ce sont donc des robots qui conçoivent des robots qui construisent des robots."

Huang Renxun n'a pas abordé les défis et les problèmes réglementaires auxquels est confrontée l'IA

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