Jensen Huang, PDG de Nvidia : « Human » sera le nouveau langage de programmation à l'ère de l'IA générative

Webmaster Home (ChinaZ.com) Actualités du 10 août : Lors de la conférence SIGGRAPH 2023 de cette année à Los Angeles, NVIDIA a publié une série d'annonces, mettant en avant les innovations de l'entreprise, notamment dans la génération d'intelligence artificielle (IA) et de graphiques. champs.

Jensen Huang a déclaré que Nvidia a pris une décision commerciale importante en 2018 qui redéfinira l'avenir de l'entreprise et aidera un secteur en évolution que peu de gens réalisent

Jensen Huang a prononcé un discours lors de la conférence SIGGRAPH à Los Angeles, soulignant que même si de grands succès ont été obtenus, ce n'est que le début d'un avenir axé sur l'IA. Il a évoqué un tournant il y a cinq ans lorsqu'il a choisi d'adopter des méthodes de traitement d'image basées sur la technologie de l'IA, à savoir le ray tracing et l'upscaling intelligent, correspondant respectivement au RTX et au DLSS

Il a déclaré : « Nous avons réalisé que le rendu raster avait atteint ses limites. » Il faisait référence à la méthode de rendu de scène 3D traditionnelle et largement utilisée. "2018 est le moment de "parier sur l'ensemble de l'entreprise". Nous devons réinventer le matériel, les logiciels et les algorithmes. Etlorsque nous changeons le CG via l'IA, nous changeons également l'IA via le GPU."

Bien que l'adoption généralisée du lancer de rayons et du DLSS dans les GPU grand public et les jeux soit encore un travail en cours, l'architecture qu'ils ont créée s'avère parfaitement adaptée à la communauté croissante de développement de l'apprentissage automatique.

Dans une certaine mesure, on peut affirmer que le développement de l'IA est limité par la disponibilité des ressources informatiques, de sorte que la formation de modèles génératifs de plus en plus grands est la mieux adaptée pour accomplir les gros volumes requis à l'aide d'un système comme le H100 qui est conçu de A à Z. fonctionner à grande échelle Calculer

NVIDIA a traversé une période similaire au boom des Beanie Babies et a réussi à vendre de nombreux produits à la hauteur de la capacité de ses serveurs et de ses postes de travail

Cependant, Huang Renxun croit fermement qu'il ne s'agit que d'un point de départ. Les nouveaux modèles doivent non seulement être formés, mais doivent également être exécutés régulièrement par des millions, voire des milliards d'utilisateurs, en temps réel pour prendre en charge les calculs d'inférence

« À l’avenir, presque tout sera basé sur le LLM : « humain » sera le nouveau langage de programmation. »Il a déclaré. Tous les domaines, des effets visuels aux marchés de fabrication numérique rapide, en passant par la conception d'usines et l'industrie lourde, adopteront dans une certaine mesure des interfaces en langage naturel, spécule Huang.

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