Un guide d'introduction de base pour connecter Python à l'interface Baidu AI

Guide de démarrage de base pour l'interfaçage de Python avec l'interface Baidu AI

Introduction :

Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, l'interface de Baidu AI offre de nombreuses fonctions et services puissants. En tant que langage de programmation puissant et facile à apprendre, Python est particulièrement pratique à interfacer avec Baidu AI. Cet article présentera quelques interfaces Baidu AI courantes et fournira des exemples de code Python correspondants pour aider les lecteurs à démarrer rapidement.

1. Interface de reconnaissance vocale Baidu :

L'interface de reconnaissance vocale Baidu peut être utilisée pour convertir la parole en texte afin de réaliser la fonction de reconnaissance vocale. Tout d’abord, nous devons importer le SDK de Baidu AI. Vous pouvez utiliser le SDK Python officiellement fourni par Baidu AI. Voici un exemple de code simple :

import json
import base64
import requests

API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

def get_access_token():
    url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
    data = {
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': API_KEY,
        'client_secret': SECRET_KEY
    }
    response = requests.post(url, data=data)
    result = json.loads(response.text)
    if 'access_token' in result:
        return result['access_token']
    else:
        return None

def speech_to_text(file_path):
    access_token = get_access_token()
    url = 'https://vop.baidu.com/pro_api'
    with open(file_path, 'rb') as f:
        speech_data = f.read()
    speech_base64 = base64.b64encode(speech_data).decode('utf-8')
    data = {
        'dev_pid': 1536,
        'format': 'pcm',
        'rate': 16000,
        'token': access_token,
        'cuid': 'your_cuid',
        'channel': 1,
        'speech': speech_base64,
        'len': len(speech_data)
    }
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    response = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=headers)
    result = json.loads(response.text)
    if 'result' in result:
        return result['result']
    else:
        return None

file_path = 'path_to_your_audio_file'
result = speech_to_text(file_path)
print(result)

Dans le code, vous devez d'abord remplacer API_KEY et SECRET_KEY par vos informations d'authentification Baidu AI. Ensuite, obtenez le jeton d'accès via la fonction get_access_token, puis utilisez la fonction speech_to_text pour convertir le fichier audio en texte. get_access_token函数获取访问令牌，然后使用speech_to_text函数将音频文件转换为文本。

二、百度图像识别接口：

百度图像识别接口可以用于识别图像中的物体、场景、文字等。同样，我们需要导入百度AI的SDK并替换API_KEY和SECRET_KEY。下面是一个简单的示例代码：

import requests
import base64
import json

API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

def get_access_token():
    url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
    data = {
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': API_KEY,
        'client_secret': SECRET_KEY
    }
    response = requests.post(url, data=data)
    result = json.loads(response.text)
    if 'access_token' in result:
        return result['access_token']
    else:
        return None

def image_classify(file_path):
    access_token = get_access_token()
    url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general'
    with open(file_path, 'rb') as f:
        image_data = f.read()
    image_base64 = base64.b64encode(image_data).decode('utf-8')
    data = {
        'image': image_base64
    }
    params = {
        'access_token': access_token
    }
    headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    response = requests.post(url, data=data, params=params, headers=headers)
    result = json.loads(response.text)
    if 'result' in result:
        return result['result']
    else:
        return None

file_path = 'path_to_your_image_file'
result = image_classify(file_path)
print(result)

在代码中，同样需要替换API_KEY和SECRET_KEY。然后，通过get_access_token函数获取访问令牌，然后使用image_classify

2. Interface de reconnaissance d'image Baidu :

L'interface de reconnaissance d'image Baidu peut être utilisée pour identifier des objets, des scènes, du texte, etc. De même, nous devons importer le SDK de Baidu AI et remplacer API_KEY et SECRET_KEY. Voici un exemple de code simple :

rrreee

Dans le code, API_KEY et SECRET_KEY doivent également être remplacés. Ensuite, obtenez le jeton d'accès via la fonction get_access_token, puis utilisez la fonction image_classify pour identifier les objets dans l'image. 🎜🎜Conclusion : 🎜🎜Cet article présente un guide d'introduction de base pour connecter Python à l'interface Baidu AI et fournit un exemple de code pour la reconnaissance vocale et la reconnaissance d'images. J'espère que les lecteurs pourront utiliser ces exemples de codes pour démarrer rapidement et explorer davantage d'autres fonctions et services de Baidu AI. En combinant Baidu AI avec Python, nous pouvons nous fournir des applications d'intelligence artificielle plus pratiques et plus puissantes. 🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!