Comment Python s'interface-t-il avec l'interface vocale intelligente Baidu ?

PHPz
Libérer: 2023-08-12 12:57:12
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Comment Python sinterface-t-il avec linterface vocale intelligente Baidu ?

Comment Python s'interface-t-il avec l'interface vocale intelligente Baidu ?

Avec le développement continu de la technologie vocale, les applications de reconnaissance vocale sont de plus en plus répandues. L'API Baidu Intelligent Speech (Baidu Speech API) fournit un ensemble de services de reconnaissance vocale simples et efficaces qui peuvent convertir la parole en texte pour permettre aux développeurs d'effectuer ultérieurement une analyse de texte, une compréhension sémantique et d'autres tâches. Cet article explique comment utiliser Python pour se connecter à Baidu Intelligent Voice Interface et donne des exemples de code correspondants.

1. Préparation

  1. Enregistrez un compte Baidu Intelligent Open Platform et créez une application de reconnaissance vocale. Connectez-vous à Baidu Intelligent Open Platform (https://console.bce.baidu.com/) pour créer un compte, créer une application de reconnaissance vocale selon les instructions du document et obtenir la clé d'application et la clé secrète.
  2. Installez le SDK Python. Vous pouvez installer le SDK Python de Baidu Voice via la commande pip. La commande est la suivante :

    pip install baidu-aip
    Copier après la connexion

2. Écrivez le code
Un exemple de code simple est donné ci-dessous pour réaliser la fonction de conversion de la parole en texte.

from aip import AipSpeech

# 百度语音API的App Key、Secret Key
APP_ID = 'your_app_id'
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

# 创建AipSpeech对象
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取本地的语音文件
def get_file_content(file_path):
    with open(file_path, 'rb') as fp:
        return fp.read()

# 将语音转换为文本
def speech_to_text(file_path):
    audio_data = get_file_content(file_path)
    result = client.asr(audio_data, 'pcm', 16000, {
        'dev_pid': 1536,   # 普通话(支持简单的英文识别)
    })
    if result['err_no'] == 0:
        text = result['result'][0]
        return text
    else:
        return None

# 示例:将本地的语音文件转换为文本
file_path = 'test.wav'
text = speech_to_text(file_path)
if text:
    print('语音识别结果:', text)
else:
    print('语音识别失败')
Copier après la connexion

3. Analyse du code

  1. Importez les modules nécessaires.

Importez la classe AipSpeech depuis le module aip pour créer des objets vocaux Baidu.

  1. Définissez la clé d'application et la clé secrète de l'API vocale Baidu.

La clé d'application et la clé secrète obtenues auprès de Baidu Intelligent Open Platform sont utilisées comme informations d'identification pour appeler l'API.

  1. Créez un objet AipSpeech.

Utilisez le constructeur de la classe AipSpeech et transmettez les paramètres App Key et Secret Key pour créer l'objet Baidu Voice.

  1. Lisez les fichiers vocaux locaux.

Définissez la fonction get_file_content pour lire le fichier vocal local et renvoyer les données binaires du fichier. get_file_content函数,用来读取本地的语音文件,返回文件的二进制数据。

  1. 将语音转换为文本。

定义speech_to_text函数,将语音文件的二进制数据传给百度语音的asr方法,实现将语音转换为文本的功能。其中,dev_pid参数指定语音的识别模型,此处使用的是普通话(支持简单的英文识别)。

  1. 示例:将本地的语音文件转换为文本。

调用speech_to_text

    Convertissez la parole en texte.


    Définissez la fonction speech_to_text pour transmettre les données binaires du fichier vocal à la méthode asr de Baidu Voice pour réaliser la fonction de conversion de la parole en texte. Parmi eux, le paramètre dev_pid spécifie le modèle de reconnaissance vocale utilisé ici (la simple reconnaissance de l'anglais est prise en charge). 🎜
      🎜Exemple : Convertissez des fichiers vocaux locaux en texte. 🎜🎜🎜Appelez la fonction speech_to_text et transmettez le chemin du fichier vocal en paramètre. Obtenez le résultat du texte converti et imprimez le résultat en cas de succès ; si la reconnaissance échoue, imprimez un message d'erreur. 🎜🎜4. Résumé🎜Cet article explique comment utiliser Python pour se connecter à l'interface vocale intelligente Baidu afin de réaliser la fonction de conversion de la parole en texte. En définissant la clé d'application et la clé secrète appropriées, en créant un objet AipSpeech et en appelant la méthode correspondante, vous pouvez facilement implémenter la fonction de reconnaissance vocale. J'espère que cet article sera utile aux développeurs qui souhaitent utiliser l'interface vocale intelligente de Baidu. 🎜

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