Les ingénieurs Java doivent maîtriser : Comment utiliser l'interface Baidu AI pour mettre en œuvre un système de contrôle d'accès intelligent

Les ingénieurs Java doivent maîtriser : Comment utiliser l'interface Baidu AI pour mettre en œuvre un système de contrôle d'accès intelligent

Le système de contrôle d'accès intelligent est un système de gestion de la sécurité qui est progressivement devenu populaire ces dernières années. Il offre non seulement la sécurité et la commodité des systèmes de contrôle d'accès traditionnels, mais possède également des fonctionnalités intelligentes et peut permettre une reconnaissance d'identité rapide et précise grâce à la technologie de reconnaissance faciale. Cet article explique comment utiliser l'interface Baidu AI pour mettre en œuvre un système de contrôle d'accès intelligent basé sur la reconnaissance faciale.

Tout d'abord, nous devons créer une application sur Baidu Open Platform et demander la clé API et la clé secrète du service de reconnaissance faciale. Ces informations seront utilisées dans le code ultérieur.

Ce qui suit est une version simplifiée de l'exemple de code pour la mise en œuvre du système de contrôle d'accès intelligent :

import com.baidu.aip.face.AipFace;

public class FaceRecognition {
    // 设置APPID/AK/SK
    public static final String APP_ID = "Your APP ID";
    public static final String API_KEY = "Your API Key";
    public static final String SECRET_KEY = "Your Secret Key";

    public static void main(String[] args) {
        // 初始化一个AipFace
        AipFace client = new AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

        // 设置请求参数
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
        options.put("max_face_num", "1");  // 最多检测一个人脸
        options.put("face_field", "age,gender");  // 返回年龄和性别信息

        // 读取待识别的人脸图片
        File imageFile = new File("path/to/image.jpg");
        byte[] imageBytes = getImageBytes(imageFile);

        // 调用人脸检测接口，获取人脸信息
        JSONObject result = client.detect(imageBytes, options);

        // 解析返回结果，获取人脸年龄和性别
        int age = result.getJSONArray("result").getJSONObject(0).getJSONObject("data").getInt("age");
        String gender = result.getJSONArray("result").getJSONObject(0).getJSONObject("data").getString("gender");

        // 判断年龄和性别是否符合门禁规定
        if (age >= 18 && gender.equals("male")) {
            // 允许进入
            System.out.println("通过门禁");
        } else {
            // 拒绝进入
            System.out.println("拒绝通行");
        }
    }

    // 读取图片文件并转换成字节数组
    private static byte[] getImageBytes(File file) {
        byte[] buffer = null;
        try {
            FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
            ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream(1000);
            byte[] b = new byte[1000];
            int n;
            while ((n = fis.read(b)) != -1) {
                bos.write(b, 0, n);
            }
            fis.close();
            bos.close();
            buffer = bos.toByteArray();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return buffer;
    }
}

Dans le code ci-dessus, nous créons d'abord un objet AipFace et transmettons la clé API appliquée pour la plateforme ouverte Baidu et la clé secrète. Nous définissons ensuite les paramètres de la requête, tels que la détection d'au plus un visage et le renvoi des informations sur l'âge et le sexe. Ensuite, nous lisons l’image du visage à reconnaître et la convertissons en un tableau d’octets. Enfin, nous appelons l'interface de détection de visage pour obtenir les informations sur le visage et déterminons s'il convient d'autoriser l'entrée dans le système de contrôle d'accès en fonction des résultats renvoyés. AipFace 对象，并传入在百度开放平台上申请的 API Key 和 Secret Key。然后，我们设置请求参数，例如最多检测一个人脸和返回年龄和性别信息。接着，我们读取待识别的人脸图片，并将其转换成字节数组。最后，我们调用人脸检测接口，获取人脸信息，并根据返回结果判断是否允许进入门禁系统。

需要注意的是，示例代码中的 APP_ID、API_KEY 和 SECRET_KEY

Il convient de noter que les APP_ID, API_KEY et SECRET_KEY dans l'exemple de code doivent être remplacés par ceux pertinents pour lesquels vous avez postulé le Informations sur la plateforme ouverte Baidu.

Grâce à l'exemple de code ci-dessus, nous pouvons voir qu'il est très simple de mettre en œuvre un système de contrôle d'accès intelligent à l'aide de l'interface Baidu AI. Il vous suffit d'obtenir des informations faciales via l'interface de reconnaissance faciale, puis de porter les jugements correspondants en fonction des besoins de l'entreprise pour mettre en œuvre un système de contrôle d'accès intelligent de base.

Bien sûr, le système de contrôle d'accès intelligent actuel devra peut-être également être intégré à d'autres dispositifs matériels, tels que des portes de contrôle d'accès, des caméras, etc. Les interfaces et la logique métier de ces appareils peuvent être différentes des exemples présentés dans cet article et doivent être ajustées en fonction de la situation spécifique. Cependant, la technologie de reconnaissance faciale basée sur l'interface Baidu AI constituera une base importante pour la réalisation de systèmes de contrôle d'accès intelligents.

J'espère que cet article pourra aider les ingénieurs Java à mieux comprendre comment utiliser l'interface Baidu AI pour mettre en œuvre des systèmes de contrôle d'accès intelligents, offrant ainsi plus de possibilités pour une vie intelligente. 🎜

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