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360 propose une puissante combinaison de sécurité numérique et d'intelligence artificielle : 360 Security Model
360 propose une puissante combinaison de sécurité numérique et d'intelligence artificielle : 360 Security Model
Le 9 août, le groupe 360 (code boursier 601360.SH, ci-après dénommé « 360 ») a publié le premier modèle industriel de sécurité livrable en Chine lors de la 11e conférence ISC 2023 sur la sécurité Internet, appelé « modèle de sécurité 360 ». Il est rapporté que le fondateur du groupe 360 a annoncé la stratégie « la sécurité comme priorité » de 360 et une nouvelle génération de produits de sécurité, 360 Security Cloud, lors de l'ouverture d'ISC. En tant que plate-forme et outil importants pour les services d'exploitation d'hébergement de sécurité 360, le grand modèle de sécurité 360 fera pleinement valoir les avantages et les capacités du grand modèle pour améliorer l'efficacité des services de sécurité réseau. Le taux actuel de précision des attaques de sécurité et des jugements de défense a dépassé. 96%
Selon l'introduction, le 360 Security Big Model est basé sur le grand modèle cognitif universel auto-développé de 360 « 360 Intelligent Brain ». Il est formé aux applications de sécurité de l'IA et au Big Data de sécurité de 360 au cours des 15 dernières années pour développer un grand modèle vertical pour l'industrie de la sécurité. Au cours du processus de déploiement de la privatisation, le grand modèle 360 Security correspondra au système de contrôle intelligent de sécurité de l'entreprise et utilisera des modèles de planification centrale intelligents, des bases de connaissances et des plug-ins dédiés à combiner avec les données du domaine privé de l'entreprise pour fournir des experts en questions et réponses en matière de sécurité et de sécurité. opérations Assistance d’experts pour réaliser des opérations commerciales sûres. Actuellement, ces fonctions ont été appliquées avec succès au sein de 360 et de ses propres produits
Selon les données, 360 est l'une des premières entreprises en Chine à commencer à déployer des modèles d'intelligence artificielle à grande échelle. Le modèle cérébral intelligent à 360 degrés possède déjà dix capacités principales et peut être appliqué à divers scénarios. Zhou Hongyi estime que les grands modèles offrent de réelles opportunités sur le marché des entreprises. À l'heure actuelle, 360 a publié une solution de grand modèle d'IA au niveau de l'entreprise. Cette solution suit les principes de « sécurité, gentillesse, fiabilité et contrôlabilité ». Elle a été la première à être mise en œuvre dans les secteurs de la fiscalité et des services aux entreprises. sélectionné comme « Dix cas de scénarios typiques d'intelligence artificielle générale de Pékin pour l'application industrielle de grands modèles intelligents ». Il est entendu que l'objectif du lancement à 360° d'un grand modèle industriel de sécurité est de cloudifier et d'intelligentiser les capacités de sécurité nationale afin de fournir un soutien à tous les horizons
Dans l'introduction de l'ISC 2023, Zhou Hongyi a déclaré que l'objectif principal de 360 est de se développer dans trois directions dans le grand modèle de l'industrie de la sécurité. Premièrement, ils s'engagent à construire un modèle général appelé « je-sais-tout en sécurité » et à le former avec une grande quantité de connaissances et de données en matière de sécurité pour devenir un « expert en sécurité ». Deuxièmement, ils utiliseront de grands modèles pour faciliter les décisions d'attaque et de défense. Lorsque le système rencontre une alarme d'attaque, le grand modèle peut déterminer s'il s'agit d'une véritable attaque ou d'une fausse alarme. Enfin, ils prévoient de combiner le grand modèle avec le cerveau de sécurité réseau existant de 360 pour améliorer l’efficacité des services de sécurité. La sortie du grand modèle 360 Security est une réalisation importante dans leur exploration de la façon dont les grands modèles renforcent le secteur de la sécurité
Selon des experts du secteur, de nombreuses entreprises qui se concentrent sur de grands modèles manquent de compréhension de la sécurité, et celles qui comprennent la sécurité n'ont pas la capacité de créer de grands modèles. Cependant, 360 est une combinaison des deux. Avec le plus grand Big Data de sécurité réseau au monde, 360 peut former des modèles à grande échelle dans le secteur de la sécurité.
Selon l'actualité, 360 a lancé 360 Security Cloud, une plateforme de services de sécurité cloud multi-tenant basée sur le nouveau concept de « sécurité en tant que service ». La plateforme ouvrira pleinement les capacités de sécurité nationale de 360 et fournira huit services de sécurité majeurs en créant une infrastructure de sécurité et des installations de service public sur le cloud. À l'avenir, 360 Security Cloud et 360 Security Big Model deviendront conjointement un moyen important pour 360 de fournir des services de sécurité, continueront de fournir un soutien à de nombreuses entreprises pour réduire les coûts de sécurité et accroître l'efficacité, et contribueront à la construction d'une barrière nationale de sécurité numériqueCe qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
SK Hynix présentera de nouveaux produits liés à l'IA le 6 août : HBM3E à 12 couches, NAND à 321 hauteurs, etc.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
Selon les informations de ce site le 1er août, SK Hynix a publié un article de blog aujourd'hui (1er août), annonçant sa participation au Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 qui se tiendra à Santa Clara, Californie, États-Unis, du 6 au 8 août, présentant de nombreuses nouvelles technologies de produit. Introduction au Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), anciennement Flash Memory Summit (FlashMemorySummit) principalement destiné aux fournisseurs de NAND, dans le contexte de l'attention croissante portée à la technologie de l'intelligence artificielle, cette année a été rebaptisée Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) pour invitez les fournisseurs de DRAM et de stockage et bien d’autres joueurs. Nouveau produit SK hynix lancé l'année dernière
