Apprenez à utiliser la programmation Python pour implémenter l'interface de reconnaissance d'image Baidu et réaliser la fonction de reconnaissance d'image

Vous apprendre à utiliser la programmation Python pour implémenter l'interface de reconnaissance d'image Baidu et réaliser la fonction de reconnaissance d'image

Avant-propos :
Avec le développement continu de la technologie de l'intelligence artificielle, la reconnaissance d'image est devenue une fonction souvent utilisée dans la vie des gens. En tant que leader national en matière de technologie d'intelligence artificielle, Baidu propose une série d'interfaces de reconnaissance d'images, notamment la reconnaissance faciale, la reconnaissance d'objets, la reconnaissance de texte et d'autres fonctions. Cet article utilisera le langage de programmation Python pour vous apprendre à vous connecter à l'interface de reconnaissance d'image Baidu et à implémenter la fonction de reconnaissance d'image.

1. Préparation
Tout d'abord, nous devons préparer le compte et la clé de l'interface de reconnaissance d'image Baidu. Créez un compte sur le site officiel de Baidu Smart Cloud, demandez une application de reconnaissance d'image et obtenez la clé API et la clé secrète.

2. Installer les bibliothèques dépendantes
Avant d'utiliser la programmation Python pour nous connecter à l'interface de reconnaissance d'images Baidu, nous devons installer certaines bibliothèques dépendantes nécessaires. Exécutez la commande suivante sur la ligne de commande pour installer les bibliothèques dépendantes :

pip install request

3. Écrivez le code
Ensuite, nous pouvons commencer à écrire du code Python pour nous connecter à l'interface de reconnaissance d'image Baidu. Tout d'abord, créez un nouveau fichier Python, par exemple nommé image_recognition.py, et écrivez le code suivant dans le fichier :

import requests
import base64

# 设置接口请求的URL
url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'

# 设置API Key和Secret Key
api_key = 'your_api_key'
secret_key = 'your_secret_key'

# 设置请求参数
params = {
    'grant_type': 'client_credentials',
    'client_id': api_key,
    'client_secret': secret_key
}

# 发送请求获取Access Token
response = requests.post(url, data=params)
access_token = response.json()['access_token']

# 设置图像识别接口的URL
url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general'

# 设置图像路径
image_path = 'path_to_your_image'

# 将图像转为base64编码
with open(image_path, 'rb') as f:
    image = f.read()
image_base64 = base64.b64encode(image)

# 设置请求参数
params = {
    'image': image_base64,
    'access_token': access_token
}

# 发送请求进行图像识别
response = requests.post(url, data=params)
results = response.json()['result']
for result in results:
    print(result['keyword'], result['score'])

Nous pouvons remplacer 'your_api_key', 'your_secret_key' et 'path_to_your_image' dans le code par notre propre clé API, Secret. Chemin de clé et d’image.

4. Exécutez le code
Exécutez la commande suivante dans la ligne de commande pour exécuter le code et effectuer la reconnaissance d'image :

python image_recognition.py

Une fois le code exécuté avec succès, la console imprimera les mots-clés et la confiance de l'image reconnue. niveau .

Résumé :
Grâce aux tutoriels de cet article, nous avons appris à utiliser la programmation Python pour nous connecter à l'interface de reconnaissance d'image Baidu et implémenter la fonction de reconnaissance d'image. J'espère que cet article pourra être utile à tout le monde, et vous êtes invités à l'explorer et à l'optimiser davantage dans des applications pratiques pour obtenir des fonctions de reconnaissance d'image plus riches et plus intelligentes.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!