


Célèbre : OpenAI lance l'outil d'exploration de sites Web GPTBot avec une 'marque d'identité'
Selon les informations de ce site du 8 août, OpenAI a publié hier son outil de robot d'exploration Web GPTBot. Le responsable affirme que Cet outil GPTBot peut utiliser une méthode transparente pour collecter des informations sur les pages Web en prêtant attention aux droits d'auteur afin de former divers modèles d'IA sous OpenAI.
OpenAI a déclaré que GPTBot utilise une page Web propriétaire UA pour représenter son identité de robot, et la chaîne UA complète est (Mozilla / 5.0 AppleWebKit / 537.36 / KHTML, comme Gecko ; compatible ; GPTBot / 1.0 ; + https:// openai. com/ gptbot), tout administrateur de site Web est libre d'autoriser ou d'empêcher cet outil d'exploration de collecter des données.


OpenAI affirme que Si l'administrateur du site Web ne souhaite pas être exploré pour collecter des informations, l'administrateur peut configurer les robots. txt sur le serveur du site Web Interdisez complètement à GPTBot de récupérer les informations contenues dans le fichier, ou décidez vous-même si GPTBot récupérera les informations spécifiées sur le site Web.
OpenAI a été critiqué par l'industrie pour avoir été accusé de violations de la vie privée. Il a maintenant lancé l'outil d'exploration GPTBot, qui peut être considéré comme une réponse aux critiques externes et aide l'industrie à établir des références pertinentes pour les outils d'exploration pour la formation en IA. Selon les rapports, OpenAI a récemment enregistré la marque GPT-5. Cet outil d'exploration GPTBot devrait également prendre en charge la formation des modèles liés à GPT-5
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En 2023, la technologie de l’IA est devenue un sujet brûlant et a un impact énorme sur diverses industries, notamment dans le domaine de la programmation. Les gens sont de plus en plus conscients de l’importance de la technologie de l’IA, et la communauté Spring ne fait pas exception. Avec l’évolution continue de la technologie GenAI (Intelligence Artificielle Générale), il est devenu crucial et urgent de simplifier la création d’applications dotées de fonctions d’IA. Dans ce contexte, « SpringAI » a émergé, visant à simplifier le processus de développement d'applications fonctionnelles d'IA, en le rendant simple et intuitif et en évitant une complexité inutile. Grâce à « SpringAI », les développeurs peuvent plus facilement créer des applications dotées de fonctions d'IA, ce qui les rend plus faciles à utiliser et à exploiter.

OpenAI a récemment annoncé le lancement de son modèle d'intégration de dernière génération, embeddingv3, qui, selon eux, est le modèle d'intégration le plus performant avec des performances multilingues plus élevées. Ce lot de modèles est divisé en deux types : les plus petits text-embeddings-3-small et les plus puissants et plus grands text-embeddings-3-large. Peu d'informations sont divulguées sur la façon dont ces modèles sont conçus et formés, et les modèles ne sont accessibles que via des API payantes. Il existe donc de nombreux modèles d'intégration open source. Mais comment ces modèles open source se comparent-ils au modèle open source open source ? Cet article comparera empiriquement les performances de ces nouveaux modèles avec des modèles open source. Nous prévoyons de créer une donnée

Si la réponse donnée par le modèle d’IA est incompréhensible du tout, oseriez-vous l’utiliser ? À mesure que les systèmes d’apprentissage automatique sont utilisés dans des domaines de plus en plus importants, il devient de plus en plus important de démontrer pourquoi nous pouvons faire confiance à leurs résultats, et quand ne pas leur faire confiance. Une façon possible de gagner confiance dans le résultat d'un système complexe est d'exiger que le système produise une interprétation de son résultat qui soit lisible par un humain ou un autre système de confiance, c'est-à-dire entièrement compréhensible au point que toute erreur possible puisse être trouvé. Par exemple, pour renforcer la confiance dans le système judiciaire, nous exigeons que les tribunaux fournissent des avis écrits clairs et lisibles qui expliquent et soutiennent leurs décisions. Pour les grands modèles de langage, nous pouvons également adopter une approche similaire. Cependant, lorsque vous adoptez cette approche, assurez-vous que le modèle de langage génère

Auteur丨Compilé par TimAnderson丨Produit par Noah|51CTO Technology Stack (WeChat ID : blog51cto) Le projet d'éditeur Zed est encore en phase de pré-version et a été open source sous licences AGPL, GPL et Apache. L'éditeur offre des performances élevées et plusieurs options assistées par l'IA, mais n'est actuellement disponible que sur la plate-forme Mac. Nathan Sobo a expliqué dans un article que dans la base de code du projet Zed sur GitHub, la partie éditeur est sous licence GPL, les composants côté serveur sont sous licence AGPL et la partie GPUI (GPU Accelerated User) l'interface) adopte la Licence Apache2.0. GPUI est un produit développé par l'équipe Zed

Il n'y a pas si longtemps, OpenAISora est rapidement devenu populaire grâce à ses étonnants effets de génération vidéo. Il s'est démarqué parmi la foule de modèles vidéo littéraires et est devenu le centre d'attention mondiale. Suite au lancement du processus de reproduction d'inférence de formation Sora avec une réduction des coûts de 46 % il y a 2 semaines, l'équipe Colossal-AI a entièrement open source le premier modèle de génération vidéo d'architecture de type Sora au monde "Open-Sora1.0", couvrant l'ensemble processus de formation, y compris le traitement des données, tous les détails de la formation et les poids des modèles, et joignez-vous aux passionnés mondiaux de l'IA pour promouvoir une nouvelle ère de création vidéo. Pour un aperçu, jetons un œil à une vidéo d'une ville animée générée par le modèle « Open-Sora1.0 » publié par l'équipe Colossal-AI. Ouvrir-Sora1.0

Ollama est un outil super pratique qui vous permet d'exécuter facilement des modèles open source tels que Llama2, Mistral et Gemma localement. Dans cet article, je vais vous présenter comment utiliser Ollama pour vectoriser du texte. Si vous n'avez pas installé Ollama localement, vous pouvez lire cet article. Dans cet article, nous utiliserons le modèle nomic-embed-text[2]. Il s'agit d'un encodeur de texte qui surpasse OpenAI text-embedding-ada-002 et text-embedding-3-small sur les tâches à contexte court et à contexte long. Démarrez le service nomic-embed-text lorsque vous avez installé avec succès o

Il a été révélé que Microsoft et OpenAI investissaient de grosses sommes d’argent dans une start-up de robots humanoïdes au début de l’année. Parmi eux, Microsoft prévoit d'investir 95 millions de dollars et OpenAI investira 5 millions de dollars. Selon Bloomberg, la société devrait lever un total de 500 millions de dollars au cours de ce cycle, et sa valorisation pré-monétaire pourrait atteindre 1,9 milliard de dollars. Qu'est-ce qui les attire ? Jetons d’abord un coup d’œil aux réalisations de cette entreprise en matière de robotique. Ce robot est tout argenté et noir, et son apparence ressemble à l'image d'un robot dans un blockbuster de science-fiction hollywoodien : maintenant, il met une capsule de café dans la machine à café : si elle n'est pas placée correctement, elle s'ajustera sans aucun problème. télécommande humaine : Cependant, après un certain temps, une tasse de café peut être emportée et dégustée : Avez-vous des membres de votre famille qui l'ont reconnu ? Oui, ce robot a été créé il y a quelque temps.

Soudain! OpenAI a licencié des gens, la raison : une fuite d'informations suspectée. L’un d’eux est Léopold Aschenbrenner, un allié du scientifique en chef disparu Ilya et un membre principal de l’équipe Superalignment. L'autre personne n'est pas simple non plus : il s'agit de Pavel Izmailov, chercheur au sein de l'équipe d'inférence du LLM, qui a également travaillé dans l'équipe de super alignement. On ne sait pas exactement quelles informations les deux hommes ont divulguées. Après que la nouvelle ait été révélée, de nombreux internautes se sont dits « assez choqués » : j'ai vu le message d'Aschenbrenner il n'y a pas longtemps et j'ai senti qu'il était en pleine ascension dans sa carrière. Certains internautes sur la photo pensent : OpenAI a perdu Aschenbrenner, je
