Programmation Python pour implémenter la méthode d'accueil d'interface de la plateforme ouverte Baidu AI, explication détaillée et guide pratique

Programmation Python pour implémenter la méthode d'accueil d'interface de la plateforme ouverte Baidu AI, explication détaillée et guide pratique

1. Introduction
   La plateforme ouverte Baidu AI fournit une interface d'intelligence artificielle riche, comprenant la reconnaissance vocale, la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel et d'autres fonctions. Cet article expliquera en détail comment se connecter à l'interface de la plateforme ouverte Baidu AI via la programmation Python et fournira des exemples de code réels.
2. Préparation
   Avant de commencer, nous devons effectuer les préparations suivantes :
3. Créez un compte sur la plateforme ouverte Baidu AI et obtenez la clé API et la clé secrète de l'application.

4. Installez les requêtes de la bibliothèque de requêtes Python, qui peuvent être installées via la commande pip :

   pip install requests

5. Authentification de l'interface
   Avant d'utiliser l'interface de la plateforme ouverte Baidu AI, une authentification de l'interface est requise. Nous pouvons obtenir le access_token en appelant l'API d'authentification, puis utiliser le access_token comme paramètre dans l'en-tête de la requête pour appeler l'interface.

Ce qui suit est un exemple de code pour obtenir access_token :

import requests

# 定义鉴权API的URL
auth_url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'

# 设置API Key和Secret Key
api_key = 'your_api_key'
secret_key = 'your_secret_key'

# 构造鉴权API的参数
params = {
    'grant_type': 'client_credentials',
    'client_id': api_key,
    'client_secret': secret_key
}

# 发送http请求
response = requests.get(auth_url, params=params)

# 解析返回结果
access_token = response.json()['access_token']

4. Interface d'appel
   Après avoir obtenu l'access_token, nous pouvons utiliser l'interface de la plateforme ouverte Baidu AI pour passer l'appel. Ce qui suit prend l'appel de l'interface de reconnaissance vocale comme exemple pour une introduction détaillée.

L'URL de l'interface de reconnaissance vocale est :

https://vop.baidu.com/server_api

Ce qui suit est un exemple de code de l'interface de reconnaissance vocale :

import requests
import base64

# 定义语音识别API的URL
speech_url = 'https://vop.baidu.com/server_api'

# 设置要进行语音识别的语音文件路径
audio_file = 'path/to/audio/file.wav'

# 将语音文件转换成base64编码
with open(audio_file, 'rb') as f:
    speech_data = f.read()
speech_base64 = base64.b64encode(speech_data).decode('utf-8')

# 构造语音识别API的参数
params = {
    'dev_pid': '1536',  # 中文普通话
    'cuid': 'your_cuid',
    'token': access_token,
    'speech': speech_base64,
    'len': len(speech_data)
}

# 发送http请求
response = requests.post(speech_url, data=params, headers={'content-type': 'application/json'})

# 解析返回结果
result = response.json()

5. Résumé
   Cet article présente en détail comment utiliser la programmation Python pour implémenter la méthode d'accueil d'interface de Plateforme ouverte Baidu AI, et fournit un exemple de code d'identification pour l'interface de reconnaissance droite et vocale. En étudiant cet article, je pense que les lecteurs maîtrisent les méthodes de base d'accueil de l'interface et peuvent les développer et les appliquer en fonction de besoins spécifiques. Afin de mieux comprendre et utiliser les interfaces de la plateforme ouverte Baidu AI, il est recommandé aux lecteurs de mener davantage de pratiques et d'applications de projets réelles.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!