


Comment connecter l'API Baidu Wenxin Yiyan à PHP pour obtenir des types de phrases spécifiques et effectuer une analyse des sentiments
Comment connecter PHP à l'API Baidu Wenxin Yiyan pour obtenir des types spécifiques de phrases et effectuer une analyse des sentiments
Introduction
Baidu Wenxin Yiyan est une interface API qui fournit des phrases chinoises, qui peuvent être basées sur des types spécifiques, tels que inspiration, amour, amitié, etc., obtenez les phrases correspondantes. Cet article explique comment utiliser PHP pour se connecter à l'API Baidu Wenxin Yiyan et effectuer une analyse des sentiments sur les phrases en appelant l'API Baidu Sentiment Analysis.
Préparation
Avant de commencer, nous devons faire quelques préparatifs :
- Enregistrez un compte développeur Baidu, créez une application et obtenez la clé API et la clé secrète correspondantes. Vous pouvez effectuer ces étapes sur [Baidu Open Cloud Platform](https://cloud.baidu.com/).
- Assurez-vous que l'extension cURL est installée dans votre environnement PHP. cURL est un outil utilisé pour communiquer avec les serveurs.
Connectez-vous à l'API Baidu Wenxin Yiyan
Tout d'abord, nous devons utiliser l'extension cURL pour établir une connexion avec l'API Baidu Wenxin Yiyan. Ce qui suit est une fonction PHP simple qui peut être utilisée pour envoyer une requête GET et renvoyer les données de réponse de l'API. Vous devez remplacer API_KEY
et SECRET_KEY
par votre clé API et votre clé secrète. API_KEY
和SECRET_KEY
为你的API Key和Secret Key。
function callApi($url) { $apiKey = "API_KEY"; $secretKey = "SECRET_KEY"; $curl = curl_init($url); curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true); curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, ['Content-Type: application/json']); curl_setopt($curl, CURLOPT_USERPWD, "{$apiKey}:{$secretKey}"); $response = curl_exec($curl); curl_close($curl); return $response; }
接下来,我们可以使用这个函数来调用百度文心一言API并获取特定类型的句子。
$url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/creation/v1/generate"; $type = "励志"; // 可以替换成其他类型,如爱情、友情等 $requestData = [ "type" => $type, "is_profanity" => 1 ]; $response = callApi($url . "?" . http_build_query($requestData)); $data = json_decode($response, true); if(isset($data["error_code"])) { echo "API请求错误:" . $data["error_msg"]; } else { $sentence = $data["sentence"]; echo "获取到句子:" . $sentence; }
上述代码将返回一个特定类型的句子,并打印输出。你可以根据需要调整代码。
进行情感分析
接下来,我们将使用百度情感分析API对获取到的句子进行情感分析。首先,同样需要替换下面的API_KEY
和SECRET_KEY
function sentimentAnalysis($text) { $apiKey = "API_KEY"; $secretKey = "SECRET_KEY"; $url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify"; $requestData = [ "text" => $text ]; $response = callApi($url . "?" . http_build_query($requestData)); $data = json_decode($response, true); if(isset($data["error_code"])) { echo "API请求错误:" . $data["error_msg"]; } else { $positiveProb = $data["items"][0]["positive_prob"]; $negativeProb = $data["items"][0]["negative_prob"]; if($positiveProb > $negativeProb) { echo "情感分析结果:正向"; } elseif($positiveProb < $negativeProb) { echo "情感分析结果:负向"; } else { echo "情感分析结果:中性"; } } }
sentence = "这是一句励志的话"; // 可以替换成其他句子 sentimentAnalysis($sentence);
API_KEY
et SECRET_KEY
ci-dessous. rrreee
Enfin, nous pouvons appeler cette fonction pour effectuer une analyse des sentiments sur les phrases obtenues. 🎜rrreee🎜Le code ci-dessus imprimera la sortie en fonction des résultats de l'analyse des sentiments. 🎜🎜Conclusion🎜🎜En nous connectant à l'API Baidu Wenxin Yiyan pour obtenir des types spécifiques de phrases et en utilisant l'API Baidu Sentiment Analysis pour effectuer une analyse des sentiments sur les phrases, nous pouvons rapidement obtenir et analyser le sentiment des phrases chinoises. De cette manière, nous pouvons utiliser ces API dans divers scénarios d'application, tels que la génération de diverses déclarations, la réalisation d'analyses de l'opinion publique, etc. J'espère que cet article vous sera utile ! 🎜Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Comment utiliser ChatGPT et Python pour implémenter la fonction d'analyse des sentiments Introduction ChatGPTCChatGPT est un modèle de pré-formation génératif basé sur l'apprentissage par renforcement publié par OpenAI en 2021. Il utilise un modèle de langage puissant pour générer un dialogue cohérent. ChatGPT peut être utilisé pour diverses tâches, notamment l'analyse des sentiments. Importation de bibliothèques et de modèles Tout d'abord, vous devez installer les bibliothèques pertinentes de Python et les importer, y compris la bibliothèque GPT d'OpenAI. Ensuite, vous devez utiliser le Ch d'OpenAI

PHP et apprentissage automatique : comment effectuer une analyse des sentiments et une modélisation des commentaires Introduction : Avec la popularité des médias sociaux et l'augmentation des commentaires sur Internet, la demande d'analyse des sentiments textuels et de modélisation des commentaires est devenue de plus en plus grande. L'apprentissage automatique est une méthode efficace qui peut nous aider à automatiser l'analyse des sentiments et la modélisation des avis. Dans cet article, nous expliquerons comment utiliser PHP et l'apprentissage automatique pour réaliser ces tâches, et fournirons quelques exemples de code. Analyse des sentiments L'analyse des sentiments consiste à juger de l'état émotionnel du texte en analysant les tendances émotionnelles du texte, telles que les tendances positives, négatives.

Comment connecter PHP à l'API Baidu Wenxin Yiyan pour obtenir des types de phrases spécifiques et effectuer une analyse des sentiments. Baidu Wenxin Yiyan est une interface API qui fournit des phrases chinoises selon des types spécifiques, tels que l'inspiration, l'amour, l'amitié, etc. .les phrases correspondantes. Cet article explique comment utiliser PHP pour se connecter à l'API Baidu Wenxin Yiyan et effectuer une analyse des sentiments sur les phrases en appelant l'API Baidu Sentiment Analysis. Préparation Avant de commencer, nous devons faire quelques préparatifs : enregistrer un compte développeur Baidu, créer une application et obtenir

Selon les informations du 9 mai, selon les contributions des internautes de l'IT House, Baidu Search a récemment commencé un test public à petite échelle de la fonction de « conversation » générative de l'IA, basée sur le modèle de langage Wenxin Yiyan Big Language de Baidu. Ce produit est construit sur la base du modèle de langage étendu Wen Xinyiyan, enrichi en connaissances de Baidu, et compare le moteur de recherche de Microsoft Bing's NewBing après avoir intégré le service ChatGPT d'OpenAI. Selon le laboratoire de relations publiques de la marque, les canaux de test actuels pour le dialogue Baidu AI sont le site Web principal de Baidu et l'application Baidu, et le site Web indépendant est Chat.Baidu.com. Les utilisateurs qui utilisent ce service doivent avoir un compte Baidu et se connecter. Actuellement, les utilisateurs qui ne sont pas inclus dans la portée du test ne peuvent pas accéder normalement à l'URL. Après avoir accédé à la page, « 404NotFound » s'affichera et lors de l'accès à la page, « 404NotFound » s'affichera.

Baidu, qui a fixé la date de sortie de Wen Xinyiyan au 16 mars, ne s'attendait pas à être bombardé par OpenAI, Google et Microsoft : tout d'abord, tôt le matin du 15 mars, OpenAI a publié le modèle Transformer multimodal à grande échelle GPT - 4 ; Immédiatement après, il a été annoncé que l'interface API du modèle de langage à grande échelle PaLM serait ouverte et que MakerSuite, un outil pour les développeurs, serait lancé. Après la sortie de Wen Xinyiyan, les géants ne se sont pas reposés. Le soir du 16 mars, Microsoft a même publié l'artefact bureautique basé sur l'IA Microsoft 365 Copilot prétend augmenter la productivité de Word, PPT, Excel, OutLook et des logiciels de bureau collaboratifs. Les mots de Wen Xin à la cible C

ChatGPTJava : Comment mettre en œuvre une classification intelligente des textes et une analyse des sentiments, des exemples de code spécifiques sont nécessaires Introduction : Avec le développement rapide du traitement du langage naturel (NLP), la classification intelligente des textes et l'analyse des sentiments sont devenues des fonctions essentielles dans de nombreuses applications. Dans cet article, nous explorerons comment utiliser la bibliothèque Java ChatGPT pour implémenter une classification intelligente du texte et une analyse des sentiments, et fournirons des exemples de code spécifiques. Présentation de la bibliothèque ChatGPTJava Tout d'abord, nous devons introduire Chat dans notre projet Java

Comment connecter PHP à l’interface Baidu Wenxinyiyan ? L'interface Baidu Wenxin Yiyan est une interface qui fournit un retour aléatoire de Wenxin Yiyan. Elle est très simple à utiliser. Cet article présentera comment PHP se connecte à l'interface Baidu Wenxin Yiyan et fournira des exemples de code. Tout d’abord, nous devons demander l’accès à l’interface Baidu Wenxin Yiyan. Créez une application sur Baidu Open Platform et obtenez l'APIKey correspondante. Ensuite, nous pouvons utiliser la bibliothèque cURL en PHP pour envoyer des requêtes HTTP et récupérer les données renvoyées par l'interface. Voici un simple

Meilleures pratiques pour implémenter l'analyse des sentiments en ancrant l'interface Baidu AI en langage Java Introduction : L'analyse des sentiments est une application importante dans le domaine du traitement du langage naturel. Elle peut être utilisée pour analyser les tendances émotionnelles contenues dans les textes et aider les entreprises à comprendre les attitudes émotionnelles des utilisateurs. , prenant ainsi des décisions plus appropriées. La plateforme Baidu AI fournit un riche ensemble d'API de traitement du langage naturel, notamment des API d'analyse des sentiments. Cet article expliquera comment utiliser le langage Java pour se connecter à l'interface d'analyse des sentiments de Baidu AI et mettre en œuvre les meilleures pratiques d'analyse des sentiments. Création d'une application Baidu AI Tout d'abord, nous
