


Golang construit un système de recommandation intelligent : utiliser l'interface Baidu AI pour mettre en œuvre les recommandations de produits
Golang construit un système de recommandation intelligent : en utilisant l'interface Baidu AI pour mettre en œuvre la recommandation de produits
Introduction :
Avec le développement d'Internet, les habitudes d'achat des gens ont également changé. De plus en plus d'utilisateurs choisissent d'acheter des produits en ligne, citant comme principales raisons la commodité, la rapidité et la richesse des choix. Cependant, trouver le produit qui vous convient parmi la grande quantité de produits peut s’avérer un véritable défi. Afin de résoudre ce problème, le système de recommandation est devenu un élément indispensable de la plateforme e-commerce. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser l'interface Golang et Baidu AI pour créer un système de recommandation intelligent et implémenter la fonction de recommandation de produits via un exemple de code.
1. Préparation
Tout d'abord, nous devons enregistrer un compte de développeur Baidu AI et créer une application pour obtenir la clé API et la clé secrète. Ces informations seront utilisées pour appeler l'interface Baidu AI afin de mettre en œuvre les recommandations de produits.
2. Introduire des packages de dépendances
Dans Golang, nous pouvons utiliser des bibliothèques tierces pour simplifier l'écriture de code. Dans cet exemple, nous utiliserons la bibliothèque « baidu-aip-sdk-go » pour appeler l'interface Baidu AI. Vous pouvez utiliser la commande suivante pour introduire cette dépendance :
go get github.com/Baidu-AIP/go-sdk/v2/face
3 Implémentez la fonction de recommandation de produit
Dans cet exemple, nous utilisons les utilisateurs du e. -plateforme de commerce Basée sur les intérêts personnels, l'interface de recommandation de Baidu AI est utilisée pour recommander des produits appropriés aux utilisateurs. Voici un exemple de code pour implémenter cette fonction :
package main import ( "fmt" "github.com/Baidu-AIP/go-sdk/v2/face" ) func main() { // 初始化百度AI客户端 client := face.NewClient("YourAPIKey", "YourSecretKey") // 模拟用户的个人兴趣 userId := "123456" userInterest := "化妆品" // 调用百度AI的推荐接口 result, err := client.ProductRecommendation(userId, userInterest) if err != nil { fmt.Println("调用百度AI接口失败:", err) return } // 解析推荐结果 for _, item := range result.Items { fmt.Println("商品名称:", item.Name) fmt.Println("商品价格:", item.Price) fmt.Println("商品链接:", item.Url) fmt.Println("-----------------------------------") } }
Dans le code ci-dessus, nous avons d'abord initialisé le client de Baidu AI, puis simulé les intérêts personnels d'un utilisateur, appelé l'interface de recommandation de Baidu AI et analysé le résultat des recommandations renvoyées. Enfin, nous imprimons les résultats recommandés.
4. Résumé
Grâce à l'exemple de code ci-dessus, nous pouvons voir qu'il est relativement simple de créer un système de recommandation intelligent à l'aide de l'interface Golang et Baidu AI. En appelant l'interface de recommandation de Baidu AI, nous pouvons recommander des produits adaptés aux utilisateurs en fonction de leurs intérêts personnels. Bien entendu, nous pouvons également étendre et optimiser le système en fonction des besoins réels, par exemple en améliorant la précision des recommandations en fonction des enregistrements d'achats historiques des utilisateurs, de l'analyse comportementale, etc. J'espère que cet article vous aidera à construire un système de recommandation intelligent !
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