Utilisez Python pour implémenter l'accueil de l'interface Baidu AI afin de rendre votre programme plus intelligent

Utilisez Python pour implémenter l'accueil de l'interface Baidu AI afin de rendre votre programme plus intelligent

L'interface Baidu AI fournit une multitude de services d'intelligence artificielle, notamment la reconnaissance d'images, la reconnaissance de texte, la reconnaissance vocale et d'autres fonctions. En connectant ces interfaces, nous pouvons rendre nos programmes plus intelligents. Cet article utilisera Python comme exemple pour présenter comment utiliser l'interface Baidu AI pour implémenter certaines fonctions courantes.

Tout d'abord, nous devons créer un compte sur la plateforme ouverte Baidu AI et créer une application. Lors de la création d’une application, nous devons faire attention à obtenir notre clé API et notre clé secrète, qui seront utilisées dans le code ultérieur.

1. Reconnaissance d'image

La fonction de reconnaissance d'image de l'interface Baidu AI peut identifier des objets, des scènes, du texte et d'autres informations dans les images. Voici un exemple de code utilisant l'interface de reconnaissance d'image :

import requests
import base64

# 获取API Key和Secret Key
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

# 图像识别接口
def image_recognition(image_path):
    # 读取图片
    with open(image_path, 'rb') as f:
        image = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')
    # 构造请求参数
    params = {
        'image': image,
        'access_token': get_access_token()
    }
    # 发送请求
    response = requests.post('https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general', data=params)
    # 解析响应结果
    result = response.json()
    if 'error_code' in result:
        print('Error: {}'.format(result['error_msg']))
    else:
        for item in result['result']:
            print('识别结果：{}'.format(item['keyword']))

# 获取访问令牌
def get_access_token():
    # 构造请求参数
    params = {
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': API_KEY,
        'client_secret': SECRET_KEY
    }
    # 发送请求
    response = requests.post('https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token', data=params)
    # 解析响应结果
    result = response.json()
    return result['access_token']

# 测试
image_recognition('test.jpg')

Dans le code ci-dessus, nous définissons d'abord une fonction image_recognition, qui reçoit un chemin d'image comme paramètre d'entrée. À l’intérieur de la fonction, nous lisons d’abord l’image et la convertissons en une chaîne codée en Base64. Ensuite, nous avons construit un dictionnaire contenant des paramètres tels que des images et des jetons d'accès, et envoyé une requête Post à l'interface de reconnaissance d'images. Le résultat renvoyé par l'interface est un objet JSON contenant les résultats de la reconnaissance, que nous pouvons extraire et imprimer pour visualiser les résultats de la reconnaissance. image_recognition函数，该函数接收一个图片路径作为输入参数。在函数内部，我们先读取图片，并将其转换成Base64编码的字符串。然后，我们构造了一个包含图片和访问令牌等参数的字典，发送Post请求到图像识别接口。接口返回的结果是一个包含识别结果的JSON对象，我们可以提取出来并打印，以便查看识别结果。

另外，我们还定义了一个get_access_token

De plus, nous définissons également une fonction get_access_token pour obtenir le jeton d'accès. Cette fonction envoie une requête au serveur API, obtient le jeton d'accès et le renvoie.

2. Reconnaissance de texte

La fonction de reconnaissance de texte de l'interface Baidu AI peut identifier les informations textuelles dans les images. Voici un exemple de code utilisant l'interface de reconnaissance de texte : 🎜

import requests
import base64

# 获取API Key和Secret Key
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

# 文字识别接口
def ocr(image_path):
    # 读取图片
    with open(image_path, 'rb') as f:
        image = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')
    # 构造请求参数
    params = {
        'image': image,
        'access_token': get_access_token()
    }
    # 发送请求
    response = requests.post('https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic', data=params)
    # 解析响应结果
    result = response.json()
    if 'error_code' in result:
        print('Error: {}'.format(result['error_msg']))
    else:
        for item in result['words_result']:
            print('识别结果：{}'.format(item['words']))

# 获取访问令牌
def get_access_token():
    # 构造请求参数
    par
    ...

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