Python écrivant du code pour implémenter le partage du didacticiel d'accueil de l'API de reconnaissance faciale Baidu

Écrire du code en Python pour implémenter le partage du didacticiel d'accueil de l'API Baidu Face Recognition

Introduction : La technologie de reconnaissance faciale a connu un développement considérable ces dernières années et est largement utilisée dans la surveillance de la sécurité, le paiement facial, le déverrouillage du visage et d'autres domaines. L'API Baidu Face Recognition est un outil puissant et facile à utiliser qui permet aux développeurs d'appliquer rapidement des fonctions de reconnaissance faciale. Cet article vous présentera en détail comment utiliser Python pour écrire du code afin de réaliser l'amarrage avec l'API Baidu Face Recognition.

Étape 1 : Demandez un compte Baidu Cloud et créez une application de reconnaissance faciale
Tout d'abord, vous devez créer un compte sur le site officiel de Baidu Cloud (https://cloud.baidu.com) et créer une application de reconnaissance faciale. Lors de la création d'une application, une clé API et une clé secrète seront générées, qui sont les informations d'identification nécessaires pour les demandes API ultérieures.

Étape 2 : Installez les bibliothèques Python nécessaires
Avant d'utiliser Python pour le développement, vous devez installer le SDK Python et les bibliothèques nécessaires. Ouvrez un terminal ou une invite de commande et entrez la commande suivante pour installer :

pip install baidu-aip

Étape 3 : Écrivez le code pour vous connecter à l'API Baidu Face Recognition
Ce qui suit est un exemple de code de base pour implémenter la détection et la reconnaissance des visages en appelant la recherche de l'API Baidu Face Recognition. fonction :

from aip import AipFace

# 设置API Key和Secret Key，替换成自己的密钥
APP_ID = 'YOUR_APP_ID'
API_KEY = 'YOUR_API_KEY'
SECRET_KEY = 'YOUR_SECRET_KEY'

# 创建AipFace对象
client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 调用人脸检测接口
def detect_face(image):
    """调用人脸检测接口"""
    result = client.detect(image, 'BASE64', options={'face_field': 'age,gender,beauty'})
    return result

# 调用人脸搜索接口
def search_face(image, group_id):
    """调用人脸搜索接口"""
    options = {
        'user_id': 'user1',
        'group_id_list': group_id
    }
    result = client.search(image, 'BASE64', options)
    return result

# 读取本地图片并进行人脸检测和人脸搜索
def main():
    with open('image.jpg', 'rb') as file:
        image = file.read()
    
    # 调用人脸检测接口
    res = detect_face(image)
    print(res)

    # 提取人脸搜索结果
    face_token = res['result']['face_list'][0]['face_token']

    # 调用人脸搜索接口
    res_search = search_face(face_token, 'group1')
    print(res_search)

if __name__ == '__main__':
    main()

Vous devez changer l'image locale de YOUR_APP_ID、YOUR_API_KEY和YOUR_SECRET_KEY分别替换成自己申请的API Key和Secret Key。此外，示例代码中使用了一张名为image.jpg dans le code, qui peut être modifiée en d'autres images locales selon vos propres besoins.

Étape 4 : Exécutez le code et testez l'effet d'accueil de l'API
Après avoir terminé l'écriture du code, vous pouvez exécuter le code directement pour tester l'effet d'accueil avec l'API Baidu Face Recognition. Après avoir exécuté le code, les résultats de la détection des visages et de la recherche des visages seront affichés sur la console.

Résumé :
Grâce à l'introduction de cet article, nous avons appris à utiliser Python pour écrire du code afin de réaliser l'amarrage de l'API Baidu Face Recognition. L'API de reconnaissance faciale Baidu fournit une multitude de fonctions, telles que la détection des visages, la recherche de visages, etc., qui peuvent fournir de puissantes capacités de reconnaissance faciale pour nos applications. J'espère que cet article pourra être utile à tout le monde lors du développement d'applications liées à la reconnaissance faciale.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!