Un système de recherche de visage ? L'interface Baidu AI et Golang vous offrent la meilleure solution

Système de recherche de visage ? L'interface Baidu AI et Golang vous offrent la meilleure solution

Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle, le système de recherche de visage est devenu l'une des applications importantes de la société moderne. Que ce soit dans le domaine de la surveillance de la sécurité, des plateformes de divertissement social ou du développement du commerce électronique, la technologie de recherche faciale a un large éventail d'applications.

Lors de la création d'un système de recherche de visage, un lien important consiste à utiliser la technologie de reconnaissance faciale pour terminer le traitement et la correspondance des images de visage. Dans ce lien, Baidu AI fournit une série d'interfaces de recherche de visage puissantes, et Golang, en tant que langage de programmation hautes performances, nous fournit des outils puissants pour mettre en œuvre cette fonction. Ensuite, nous présenterons en détail comment utiliser l'interface Baidu AI et Golang pour créer un système de recherche de visage, avec des exemples de code.

Tout d'abord, nous devons créer un compte sur la plateforme ouverte Baidu AI et créer une application de recherche de visage. Après avoir créé l'application, vous obtiendrez la clé API et la clé secrète correspondantes. Ces deux paramètres seront utilisés dans le code Golang ultérieur.

Ensuite, nous utilisons Golang pour créer notre système de recherche de visage. Tout d'abord, nous devons utiliser la bibliothèque de requêtes HTTP de Golang pour envoyer une requête à l'interface de recherche de visage de Baidu AI et traiter les résultats renvoyés.

Tout d'abord, nous devons introduire le package correspondant :

package main

import (
    "bytes"
    "encoding/base64"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
)

Ensuite, nous définissons une structure pour stocker les paramètres de la requête et renvoyer les résultats de l'API :

type SearchResult struct {
    FaceToken string `json:"face_token"`
    Score     float64 `json:"score"`
}

type SearchResponse struct {
    Result []SearchResult `json:"result"`
}

Ensuite, nous écrivons une fonction pour envoyer une requête HTTP au Baidu Interface AI :

func searchFace(imagePath string) (float64, error) {
    // 读取图片文件
    imageByte, err := ioutil.ReadFile(imagePath)
    if err != nil {
        return 0, err
    }
    // 将图片文件转换为base64编码
    imageBase64 := base64.StdEncoding.EncodeToString(imageByte)

    // 构建API请求参数
    url := "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/search?access_token=" + accessToken
    data := map[string]interface{}{
        "image":       imageBase64,
        "image_type":  "BASE64",
        "group_id_list": "your_group_id",
    }

    body, err := json.Marshal(data)
    if err != nil {
        return 0, err
    }

    // 发送POST请求
    resp, err := http.Post(url, "application/json", bytes.NewBuffer(body))
    if err != nil {
        return 0, err
    }
    defer resp.Body.Close()

    // 读取返回结果
    respBody, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        return 0, nil
    }

    // 解析返回结果
    var searchResp SearchResponse
    err = json.Unmarshal(respBody, &searchResp)
    if err != nil {
        return 0, err
    }

    // 返回最高匹配度的结果
    if len(searchResp.Result) > 0 {
        return searchResp.Result[0].Score, nil
    } else {
        return 0, nil
    }
}

Le accessToken dans le code est le jeton d'accès que nous avons obtenu sur Baidu AI Open Platform. Lors de l'envoi d'une requête, nous devons convertir le fichier d'image du visage à rechercher en codage base64 et construire les paramètres de la requête. Ensuite, nous envoyons une requête POST à ​​l'interface de recherche de visage de Baidu AI et lisons les résultats renvoyés pour traitement. Enfin, nous renvoyons le résultat avec le score de correspondance le plus élevé.

Enfin, nous pouvons appeler cette fonction dans la fonction principale pour utiliser la fonction de recherche de visage :

func main() {
    imagePath := "path/to/your/image.jpg"
    score, err := searchFace(imagePath)
    if err != nil {
        fmt.Println("人脸搜索失败：", err)
        return
    }

    fmt.Println("最高匹配度：", score)
}

Ce qui précède sont les étapes de base pour créer un système de recherche de visage à l'aide de l'interface Baidu AI et de Golang. En appelant l'interface de recherche de visage de Baidu AI, nous pouvons obtenir le degré de correspondance de l'image du visage dans la base de données de visage donnée. Ensuite, nous pouvons effectuer le traitement et les applications correspondants en fonction des résultats renvoyés.

Pour résumer, la combinaison de l'interface Baidu AI et de Golang nous offre une solution de recherche de visage efficace, pratique et fiable. Grâce aux puissantes capacités de Baidu AI et aux hautes performances de Golang, nous pouvons facilement créer un système de recherche de visage et l'appliquer à divers domaines.

(Les exemples de code fournis dans cet article sont uniquement à titre de référence, veuillez ajuster et optimiser en fonction de la situation réelle.)

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!