Utilisez la programmation Python pour implémenter l'ancrage de l'interface de reconnaissance vocale de Baidu, afin que le programme puisse reconnaître avec précision la parole

Utilisez la programmation Python pour implémenter l'amarrage de l'interface de reconnaissance vocale de Baidu, afin que le programme puisse reconnaître avec précision la parole

Dans le développement technologique actuel, la technologie de reconnaissance vocale a été largement utilisée dans divers domaines. La reconnaissance vocale Baidu est l'un des moteurs de reconnaissance vocale les plus puissants. En nous connectant à l'interface de reconnaissance vocale Baidu, nous pouvons utiliser la programmation Python pour implémenter la reconnaissance vocale, afin que le programme puisse reconnaître avec précision la parole.

Tout d'abord, nous devons préparer l'environnement et le matériel suivants :

1. Environnement de programmation Python (y compris l'environnement pip) ;
2. Clé d'application et clé secrète de l'API de reconnaissance vocale Baidu
3. Un fichier vocal qui doit être ; reconnu (prend en charge plusieurs formats, tels que wav, pcm, etc.).

Ensuite, nous utiliserons la programmation Python pour implémenter l'amarrage de l'interface de reconnaissance vocale Baidu.

Tout d'abord, nous devons installer le SDK Python pour la reconnaissance vocale Baidu. Vous pouvez utiliser la commande suivante pour l'installer :

pip install baidu-aip

Une fois l'installation terminée, nous pouvons utiliser l'exemple de code suivant pour nous connecter à l'interface de reconnaissance vocale Baidu. :

from aip import AipSpeech

# 设置百度语音识别的App Key、Secret Key和API版本
APP_ID = 'Your APP ID'
API_KEY = 'Your API Key'
SECRET_KEY = 'Your Secret Key'
VERSION = '2.0'

# 创建AipSpeech对象
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 调用百度语音识别接口
def speech_to_text(file_path):
    with open(file_path, 'rb') as fp:
        speech_data = fp.read()
        result = client.asr(speech_data, 'pcm', 16000, {
            'dev_pid': '1536',
        })
        if 'result' in result.keys():
            return result['result'][0]
        else:
            return '识别失败'

# 测试代码
file_path = 'test.wav'
text = speech_to_text(file_path)
print(text)

Dans le code ci-dessus, nous avons d'abord importé la classe AipSpeech, puis défini la clé d'application, la clé secrète et la version API de la reconnaissance vocale Baidu. Ensuite, l'objet AipSpeech est créé et la fonction Speech_to_text est définie, qui est utilisée pour appeler l'interface de reconnaissance vocale Baidu afin d'implémenter la fonction de reconnaissance vocale. Enfin, nous utilisons test.wav comme fichier de test, appelons la fonction Speech_to_text pour reconnaître le fichier vocal et imprimons les résultats.

Il convient de noter que lors de l'appel de l'interface de reconnaissance vocale Baidu, les paramètres que nous devons transmettre incluent les données du fichier vocal, le format du fichier vocal (pcm), le taux d'échantillonnage (16 000) et le modèle vocal (dev_pid). Dans l'exemple de code, nous définissons le modèle vocal sur 1536, ce qui convient à la reconnaissance du chinois mandarin.

Grâce aux exemples de code ci-dessus, nous pouvons facilement nous connecter à l'interface de reconnaissance vocale Baidu et obtenir une reconnaissance vocale précise par le programme. Bien entendu, dans les applications pratiques, nous pouvons également traiter et juger les résultats en fonction des besoins pour répondre à des besoins spécifiques.

Pour résumer, l'amarrage de l'interface de reconnaissance vocale Baidu est réalisé via la programmation Python, afin que le programme puisse reconnaître avec précision la parole, ce qui nous permet de développer des applications liées à la reconnaissance vocale dans la pratique. J’espère que l’introduction de cet article vous sera utile !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!