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Des données de haute qualité favorisent le développement et la mise en œuvre rapides d'applications basées sur des scénarios d'IA
Des données de haute qualité favorisent le développement et la mise en œuvre rapides d'applications basées sur des scénarios d'IA
Avec les progrès de la technologie de l’intelligence artificielle, ses applications dans divers domaines sont de plus en plus répandues. Avec le développement de la technologie, de plus en plus de domaines ont commencé à adopter l’intelligence artificielle, apportant d’énormes changements et innovations. Des smartphones, haut-parleurs intelligents, voitures intelligentes aux soins de santé intelligents, à l'éducation intelligente et à la finance intelligente, l'intelligence artificielle est utilisée partout et continue de créer de nouvelles avancées
Ces dernières années, l'intelligence artificielle, en tant que technologie émergente, a été largement utilisée dans de nombreux domaines grâce à d'énormes investissements et à la promotion de la recherche scientifique. Dans l’industrie médicale, l’intelligence artificielle a été utilisée avec succès dans l’analyse d’images médicales, les assistants médicaux virtuels, la prise de décision en matière de diagnostic médical et le traitement personnalisé, et a joué un rôle positif. Avec le développement de la technologie de l’intelligence artificielle, on s’attend à ce que son application dans l’industrie médicale se généralise. L’intelligence artificielle peut aider les médecins à analyser les pathologies et à gérer les dossiers médicaux de manière plus objective, améliorant ainsi les soins médicaux et bénéficiant aux patients. La fabrication intelligente constitue également un domaine d’application important de la technologie de l’intelligence artificielle. La combinaison de la robotique et de la technologie de l'intelligence artificielle peut aider les entreprises à réaliser une fabrication intelligente, à améliorer l'efficacité de la production, à réduire les coûts et à jouer un rôle dans le traitement intelligent des pièces, la gestion logistique intelligente, etc.
De plus, l'intelligence artificielle sera largement utilisée dans des domaines tels que la conduite autonome, l'interaction homme-machine et la maison intelligente. Avec la maturité et l’application à grande échelle de la technologie de conduite autonome, l’industrie automobile devient rapidement intelligente. Les maisons intelligentes constituent également une orientation future importante du développement de l'intelligence artificielle. Grâce aux systèmes de contrôle domestique intelligents, l'intelligence artificielle peut gérer automatiquement les appareils électroménagers et améliorer le confort et la sécurité de la vie
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Dans le contexte du développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, la formation avec des données à grande échelle et de haute qualité est devenue un facteur crucial. Selon le rapport « Top Ten Development Trends of Artificial Intelligence » publié par CITIC Think Tank lors de la « 2023 World Artificial Intelligence Conference », l'intelligence artificielle centrée sur les données accorde plus d'attention à la valeur des données et favorise davantage les percées dans les performances des modèles d'IA
Avec le développement de l'industrie de l'intelligence artificielle, la demande de données de formation et de normes de service continue d'augmenter, ce qui rend la division professionnelle du travail dans la chaîne industrielle de l'intelligence artificielle plus claire. Les fabricants de services de données de base d'IA de Chine ont également obtenu des résultats remarquables dans ce domaine. Les données de mesure du cloud reposent sur la fourniture d'un support de données d'IA de haute qualité basé sur des scénarios pour aider à promouvoir le développement de l'industrialisation des technologies d'intelligence artificielle
Actuellement, l'ensemble du secteur de l'intelligence artificielle a une énorme demande en technologie d'IA, en particulier dans des domaines tels que la sécurité, la finance, l'industrie, les soins médicaux et l'éducation. La fourniture de données d'IA de haute précision joue non seulement un rôle dans la promotion des applications basées sur des scénarios dans l'industrie de l'IA et améliore l'expérience utilisateur, mais accélère également l'arrivée de l'ère intelligente et favorise le développement de la puissance de calcul, des algorithmes et d'autres domaines. . La technologie de l'intelligence artificielle devient un moteur important pour un nouveau cycle de révolution technologique et de transformation industrielle, profondément intégré à tous les horizons, et devient un nouveau point d'appui pour la transformation et la modernisation de la structure économique
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Comment utiliser un middleware pour l'accélération des données dans Laravel
Nov 02, 2023 am 09:40 AM
Comment utiliser le middleware pour l'accélération des données dans Laravel Introduction : Lors du développement d'applications Web à l'aide du framework Laravel, l'accélération des données est la clé pour améliorer les performances des applications. Le middleware est une fonctionnalité importante fournie par Laravel qui gère les requêtes avant qu'elles n'atteignent le contrôleur ou avant que la réponse ne soit renvoyée. Cet article se concentrera sur la façon d'utiliser le middleware pour obtenir une accélération des données dans Laravel et fournira des exemples de code spécifiques. 1. Qu'est-ce qu'un middleware ? Le middleware est un mécanisme dans le framework Laravel.
Comment implémenter une application IA en PHP7.0 ?
May 27, 2023 pm 04:40 PM
Avec le développement rapide de l’intelligence artificielle, de plus en plus de développeurs ont commencé à rechercher et à développer des applications d’IA. En tant que langage largement utilisé dans le développement Web, PHP dispose également de ses propres outils et frameworks liés au développement d'applications d'IA. Cet article présentera comment implémenter une application d'IA basée sur l'apprentissage automatique en PHP7.0. Étape 1 : Choisissez une bibliothèque d'apprentissage automatique adaptée. L'apprentissage automatique est l'une des applications les plus courantes dans le développement actuel de la technologie de l'IA. En PHP7.0, on peut choisir d'utiliser scikit-learn ou php-m
L'Université Tsinghua a remporté le cinquième concours d'applications d'IA de répartition de puissance avec des scores parfaits et le concours s'est terminé avec succès !
Jan 08, 2024 pm 10:14 PM
La vitesse d’équilibre du marché de l’électricité a établi un nouveau record. Le 27 décembre, le cinquième concours d’applications d’IA pour la répartition de l’énergie de China Southern Power Grid s’est terminé avec succès à Guangzhou. L'équipe de l'Université Tsinghua a remporté le championnat avec un score parfait. En s'appuyant sur la technologie « cloud + AI », le processus global de compensation a été contrôlé en 600 secondes, améliorant ainsi l'efficacité de près de 50 %. Lorsque l’offre et la demande sont en équilibre, on parle de compensation. Avec l'avancement des transactions sur le marché de l'électricité, de nouvelles entités telles que le photovoltaïque, le stockage d'énergie et les centrales électriques virtuelles se sont jointes à nous. La manière de faire rapidement de l'électricité une marchandise a attiré beaucoup d'attention dans l'industrie. En juillet 2022, le marché régional de l'électricité du sud, dirigé par China Southern Power Grid, a été officiellement lancé, devenant ainsi le premier marché régional du pays à être mis en service à l'essai. Actuellement, 160 000 entités commerciales effectuent des transactions au comptant sur la plateforme, réalisant ainsi des transactions gratuites et en temps réel.
Liste complète des fonctions couramment utilisées dans la bibliothèque Numpy : optimisez le code et accélérez le traitement des données
Jan 19, 2024 am 10:05 AM
La bibliothèque Numpy est une importante bibliothèque de calcul scientifique en Python. Elle fournit des objets de tableau multidimensionnels efficaces et une riche bibliothèque de fonctions, qui peuvent nous aider à effectuer des calculs numériques et un traitement de données plus efficacement. Cet article présentera une série de fonctions couramment utilisées dans la bibliothèque Numpy et comment utiliser ces fonctions pour optimiser le code et accélérer le traitement des données. Création de tableaux Nos fonctions de création de tableaux couramment utilisées sont : np.array() : Convertir les données d'entrée en objets ndarray Vous pouvez spécifier la classe de données du tableau en spécifiant dtype.
Tencent Tang Daosheng : Les grands modèles ne sont que le point de départ, et la mise en œuvre industrielle est le scénario d'application plus large de l'IA.
Jun 22, 2023 pm 04:18 PM
Le 21 juin, l'École de gestion Guanghua de l'Université de Pékin et Tencent ont annoncé la mise à niveau du « Plan de construction d'une tour numérique en Chine » et ont lancé conjointement une série de cours « Cours général sur l'intelligence artificielle pour les chefs d'entreprise ». Dans la première leçon, Tang Daosheng, vice-président exécutif principal du groupe Tencent et PDG du groupe Cloud and Smart Industry, a passé en revue l'histoire du développement de l'IA et a déclaré que la superposition de trois facteurs majeurs, à savoir l'innovation algorithmique, l'augmentation de la puissance de calcul et l'ouverture. la co-création de sources, a constitué le développement de l'IA "Growth Flywheel". Les progrès rapides des grands modèles nous ont plongés dans une ère remodelée par l’IA. Tang Daosheng a déclaré que le grand modèle n'est qu'un point de départ. À l'avenir, la transformation industrielle de la mise en œuvre des applications sera une vision plus large. Dans le passé, les entreprises comptaient sur les personnes pour juger, coordonner et communiquer dans les domaines de la R&D, de la production, des ventes, des services et autres. Aujourd'hui, il vaut la peine d'examiner lesquels.
60 % des employés estiment que pour mettre en œuvre des applications d'IA générative sûres et efficaces, la supervision en personne réelle est essentielle
Nov 13, 2023 pm 05:49 PM
C'est une période de vacances orageuse, la saison de voyage la plus chargée de l'année, et vous venez de recevoir une notification à laquelle vous vous attendiez le moins : un retard de vol important. Lorsque vous souhaitez contacter le service client d'une compagnie aérienne, cela signifie généralement que vous devrez le faire. dépenser J'ai attendu une demi-heure pour que le service client passe. Cependant, le processus de communication semble cette fois un peu différent. Vous découvrez que la compagnie aérienne utilise un chatbot IA et vous avez un bref échange de SMS. Le robot est capable d'évaluer rapidement votre situation et de vous placer dans une file d'attente prioritaire. Bientôt, un agent humain prend en charge la conversation, vérifie les détails et vous réserve un vol antérieur. De cette façon, vous pourrez prendre votre prochain vol et rentrer chez vous à temps pour retrouver votre famille. L'IA générative devient un élément essentiel des opérations commerciales et des interactions avec le service client. D'après S.
Nouvelle tendance dans la tarification des applications d'IA : le paiement à l'utilisation !
Oct 01, 2023 am 09:33 AM
De nombreux investisseurs en capital-risque ont découvert que les startups d'intelligence artificielle adoptent un nouveau modèle commercial - une tarification basée sur l'utilisation (tarification basée sur l'utilisation), au lieu d'insister sur la tarification traditionnelle par utilisateur (ou modèle de tarification basé sur le siège). Selon un résumé d'un média technologique américain, la startup Cresta a initialement adopté un modèle d'utilisateur-payeur, mais a désormais décidé de facturer chaque conversation que ses outils d'intelligence artificielle aident les employés du centre de contact. La société de service client Intercom a lancé le chatbot d'intelligence artificielle Fin. March , au prix de 99 cents par demande client qu'il peut résoudre, distinct de l'offre de service client de base de l'entreprise qui facture par utilisateur. Hu, un laboratoire qui étudie les startups de communication expressive et d'intelligence artificielle
Dialogue sur DingTalk : Comment créer une super application d'IA ?
Nov 13, 2023 pm 05:29 PM
La clé des super applications est de pouvoir intégrer et remplacer plusieurs applications, ce qui est naturellement cohérent avec les caractéristiques des grands modèles. Comment unifier progressivement l'expérience et accéder au grand modèle express est un problème de produit auquel DingTalk est confronté, qui est énorme et volumineux. Au cours de la dernière année, DingTalk a effectué de nombreux choix, suppressions et reconstructions pour améliorer l'architecture de ses produits. De nos jours, en matière d'intelligence, DingTalk semble être redevenu sexy. Les fondamentaux de DingTalk sont ToB, mais cela nécessite également une expérience utilisateur. "Les clients sont ToB et les utilisateurs sont ToC. DingTalk a naturellement des attributs ToB et ToC. Lorsque les employés du côté B utilisent DingTalk, ils ont également des exigences en matière d'expérience et de commodité ToC. DingTalk doit rompre avec sa mise à niveau systématique d'origine. ", a déclaré Qi Junsheng, directeur des produits de DingTalk. Que ce soit
