Comment implémenter l'analyse sémantique et l'évaluation émotionnelle des phrases aléatoires de Baidu Wenxin Yiyan dans le développement PHP ?

Comment implémenter l'analyse sémantique et l'évaluation des sentiments des phrases aléatoires de Baidu Wenxin Yiyan dans le développement PHP ?

Yiyan est une plateforme de partage de phrases très populaire qui publie chaque jour une phrase aléatoire, couvrant une variété de sujets. L'interface Baidu Wenxin Yiyan fournit des fonctions d'analyse sémantique et d'évaluation émotionnelle pour ces phrases. Dans le développement PHP, nous pouvons utiliser l'interface Baidu Wenxin Yiyan pour implémenter nos propres fonctions d'analyse sémantique et d'évaluation des sentiments.

Tout d'abord, nous devons enregistrer un compte développeur Baidu et créer une application Baidu AI. Ensuite, nous pouvons utiliser l'API de traitement du langage naturel de la plateforme ouverte Baidu AI pour mettre en œuvre l'analyse sémantique et l'évaluation des sentiments. Voici un exemple de code implémenté à l'aide de PHP :

<?php

// 设置百度AI开放平台的API Key和Secret Key
$apiKey = 'your_api_key';
$secretKey = 'your_secret_key';

// 要分析的语句
$text = '百度是一家全球领先的人工智能公司，致力于让“人工智能成为每个人的基本权利”。';

// 获取Access Token
$authUrl = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token';
$authParams = array(
    'grant_type' => 'client_credentials',
    'client_id' => $apiKey,
    'client_secret' => $secretKey
);
$authResponse = file_get_contents($authUrl . '?' . http_build_query($authParams));
$accessToken = json_decode($authResponse)->access_token;

// 调用百度文心一言接口进行语义分析
$nlpUrl = 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify';
$nlpParams = array(
    'text' => $text
);
$nlpHeaders = array(
    'Content-Type: application/json',
    'Charset: UTF-8',
    'Authorization: Bearer ' . $accessToken
);
$nlpOptions = array(
    'http' => array(
        'method' => 'POST',
        'header' => implode("
", $nlpHeaders),
        'content' => json_encode($nlpParams)
    )
);
$nlpResponse = file_get_contents($nlpUrl, false, stream_context_create($nlpOptions));
$nlpResult = json_decode($nlpResponse);

// 输出语义分析结果
echo '积极性：' . $nlpResult->items[0]->positive_prob . "
";
echo '消极性：' . $nlpResult->items[0]->negative_prob . "
";
echo '情感倾向：' . $nlpResult->items[0]->sentiment . "
";

?>

Dans le code ci-dessus, nous définissons d'abord la clé API et la clé secrète de Baidu AI Open Platform. Ensuite, nous obtenons le jeton d'accès en appelant l'interface d'authentification d'identité de la plateforme ouverte Baidu AI. Ensuite, nous utilisons le jeton d'accès obtenu pour appeler l'interface Baidu Wenxin Yiyan à des fins d'analyse sémantique et d'évaluation des sentiments. Enfin, nous produisons les résultats de l'analyse, y compris la positivité, la négativité et les tendances émotionnelles.

Il convient de noter que le code ci-dessus n'est qu'un exemple et doit être remplacé par votre propre clé API et clé secrète lorsqu'il est utilisé dans la pratique.

Grâce aux exemples de code ci-dessus, nous pouvons implémenter les fonctions d'analyse sémantique et d'évaluation des sentiments de Baidu Wenxinyiyan. Cela peut nous aider à mieux comprendre le sens et les tendances émotionnelles d’une phrase, puis à l’appliquer au développement de notre projet. J'espère que cet article sera utile à tout le monde !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!