Un guide détaillé pour connecter Python à l'interface Baidu AI

Partage d'un guide détaillé sur la connexion de Python à l'interface Baidu AI

1. Introduction

Ces dernières années, avec le développement rapide de l'intelligence artificielle, de plus en plus de développeurs ont commencé à utiliser des interfaces IA pour créer des applications intelligentes . En tant que principal fournisseur de services d'intelligence artificielle en Chine, Baidu AI Interface possède de solides capacités en matière de reconnaissance vocale, de reconnaissance d'images, de traitement du langage naturel, etc., et est profondément appréciée des développeurs. Cet article vous fournira un guide détaillé, détaillant la méthode d'amarrage entre Python et l'interface Baidu AI, et donnant des exemples de code correspondants.

2. Présentation

1. Enregistrement et obtention de la clé API de l'interface Baidu AI

Tout d'abord, nous devons créer un compte sur Baidu AI Open Platform et créer une application dans la liste des applications. Après une création réussie, nous pouvons obtenir une clé API et une clé secrète. Ces informations seront utilisées dans le code ultérieur.

2. Installer le SDK Python Baidu AI

Baidu AI fournit officiellement le SDK Python, qui peut être installé via pip. Exécutez la commande suivante sur la ligne de commande pour installer :

pip install baidu-aip

3. Introduisez le SDK Baidu AI

Introduisez la bibliothèque Baidu AI dans le code et initialisez une instance. L'exemple est le suivant :

from aip import AipSpeech

# 初始化一个AipSpeech客户端
APP_ID = 'your_app_id'
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

3. Exemple : Reconnaissance vocale

.

Connect Ensuite, nous prenons la reconnaissance vocale comme exemple pour présenter en détail la méthode d'amarrage entre Python et l'interface Baidu AI.

1. Fichier vocal en texte

Nous créons d'abord un fichier audio nommé "audio.wav", puis le convertissons en texte via le code suivant :

# 读取音频文件
def get_file_content(file_path):
    with open(file_path, 'rb') as fp:
        return fp.read()

# 将音频文件转换为文字
def audio_to_text(file_path):
    # 调用百度AI接口进行语音识别
    result = client.asr(get_file_content(file_path), 'wav', 16000, {
        'dev_pid': 1536,
    })

    # 解析识别结果
    if result['err_no'] == 0:
        return result['result'][0]
    else:
        return '识别失败'

# 调用方法进行语音识别
text = audio_to_text('audio.wav')

print('识别结果：', text)

2. Texte en fichier vocal

Ensuite, nous convertissons le texte dans un fichier vocal et enregistrez-le sous "output.mp3":

# 文字转换为语音文件
def text_to_audio(text):
    # 调用百度AI接口进行语音合成
    result = client.synthesis(text, 'zh', 1, {
        'spd': 5,
        'vol': 15,
        'per': 4,
    })

    # 保存语音文件
    if not isinstance(result, dict):
        with open('output.mp3', 'wb') as fp:
            fp.write(result)

# 调用方法进行文字转语音
text_to_audio('你好，百度AI')

print('语音文件已保存')

IV Résumé

Grâce à l'introduction de cet article, nous avons découvert la méthode d'accueil de Python et l'interface Baidu AI, et démontré la reconnaissance vocale et la mise en œuvre. de deux fonctions communes : la synthèse vocale. Dans les applications pratiques, des applications plus larges telles que la reconnaissance d'images et le traitement du langage naturel peuvent également être réalisées via l'interface Baidu AI. J'espère que cet article pourra être utile à tous ceux qui utilisent l'interface Python et Baidu AI. Tout le monde est invité à apprendre en profondeur et à explorer davantage d'applications d'intelligence artificielle.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!