Apprentissage Python différent --- WWH ?

python est une croix -langage de programmation informatique de plate-forme. C'est un langage de script de haut niveau qui combine interprétation, compilation, interactivité et orienté objet. Il a été conçu à l'origine pour écrire des scripts automatisés (shells). À mesure que la version est constamment mise à jour et que de nouvelles fonctionnalités du langage sont ajoutées, il est de plus en plus utilisé pour le développement de projets indépendants à grande échelle. --"Encyclopédie Baidu"
La première introduction à Python n'est peut-être pas familière aux personnes qui n'ont aucune base de langage de programmation. Pour le moment, je pense que ce n'est qu'une programmation parmi des milliers. Pour ceux qui ont des compétences de base en programmation, cela est similaire aux langages de programmation tels que C++, C#, Java, JS, PHP, etc. Ils peuvent tous répondre également à certains besoins. Les programmeurs doivent se concentrer sur l'encapsulation, l'efficacité et la stabilité. Si nous affinons ces langages sous d'autres aspects, les différences seront relativement importantes, je n'entrerai donc pas dans les détails ici.
Quoi - P Que peut faire
Ingénieur en développement Web, python dispose de nombreux frameworks de développement Web prêts à l'emploi, et quelques lignes de code peuvent générer un service Web entièrement fonctionnel. Les plus connus sont Django et Flask. Django intègre plus de fonctionnalités et fonctionne immédiatement. Flask est léger et rapide, et ne contient que les fonctions de base. Les autres doivent être étendues par vous-même. Par exemple, Douban est écrit en utilisant Django de Python.
Ingénieur de robots d'exploration Web Python, en tant qu'outil de collecte de données, les robots d'exploration Web sont très utiles comme source de données à l'ère du big data. L'utilisation de Python peut rapidement améliorer la précision et la vitesse de capture des données, ce qui est une bénédiction pour les analystes de données. Grâce aux robots d'exploration Web, vous n'avez plus à vous soucier de ne pas avoir de données.
Analyse de données Pythoningénieur, désormais les applications Big Data peuvent prédire les habitudes d'utilisation des utilisateurs en fonction des données, des recommandations personnalisées, de la quantification du Big Data, etc. Python utilise des bibliothèques telles que pandas et numpy pour mettre en œuvre efficacement divers traitements de science des données, tels que l'analyse de données, la visualisation de données et l'exploration de données volumineuses.
Exploitation et maintenance automatisées Python, c'est presque le territoire exclusif des applications Python. En tant que langage de programmation préféré des ingénieurs d'exploitation et de maintenance, Python est profondément ancré dans l'exploitation et la maintenance automatisées. Par exemple, Saltstack. et Ansible sont deux plates-formes d'automatisation bien connues.

Avant de discuter de la manière de apprendre , nous devons d'abord comprendre pourquoi nous devrions apprendre python. Il existe des milliers de raisons d'apprendre python, mais elles restent toujours les mêmes : revenu, ou revenu dans une direction différente.

Selon les statistiques, parmi les utilisateurs de Python, environ 50 % créent directement des bénéfices pour eux-mêmes, environ 30 % créent indirectement des bénéfices pour eux-mêmes, et environ 20 % le font encore. Errant entre les deux voies, bien sûr, on ne peut nier qu’il existe des experts qui aiment vraiment cela et sont passionnés par la recherche.
Python a trois fonctionnalités très importantes : une facilité d'utilisation, une communauté riche et une extension pratique des performances. C'est également une raison très importante pour laquelle Python est devenu si populaire ces dernières années. À en juger par les langages avec lesquels j'ai été en contact jusqu'à présent, il n'est pas exagéré de dire que Python est le plus simple pour démarrer et que la barrière d'entrée est très faible. Il existe différents parcours d'apprentissage sur Internet, il n'y en a pas de bons ou de mauvais. Ils sont tous basés sur l'expérience de collègues. Cependant, la capacité d'acceptation de chacun est différente.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.
