python est une croix -langage de programmation informatique de plate-forme. C'est un langage de script de haut niveau qui combine interprétation, compilation, interactivité et orienté objet. Il a été conçu à l'origine pour écrire des scripts automatisés (shells). À mesure que la version est constamment mise à jour et que de nouvelles fonctionnalités du langage sont ajoutées, il est de plus en plus utilisé pour le développement de projets indépendants à grande échelle. --"Encyclopédie Baidu"
La première introduction à Python n'est peut-être pas familière aux personnes qui n'ont aucune base de langage de programmation. Pour le moment, je pense que ce n'est qu'une programmation parmi des milliers. Pour ceux qui ont des compétences de base en programmation, cela est similaire aux langages de programmation tels que C++, C#, Java, JS, PHP, etc. Ils peuvent tous répondre également à certains besoins. Les programmeurs doivent se concentrer sur l'encapsulation, l'efficacité et la stabilité. Si nous affinons ces langages sous d'autres aspects, les différences seront relativement importantes, je n'entrerai donc pas dans les détails ici.
Quoi - P Que peut faire
Ingénieur en développement Web, python dispose de nombreux frameworks de développement Web prêts à l'emploi, et quelques lignes de code peuvent générer un service Web entièrement fonctionnel. Les plus connus sont Django et Flask. Django intègre plus de fonctionnalités et fonctionne immédiatement. Flask est léger et rapide, et ne contient que les fonctions de base. Les autres doivent être étendues par vous-même. Par exemple, Douban est écrit en utilisant Django de Python.
Ingénieur de robots d'exploration Web Python, en tant qu'outil de collecte de données, les robots d'exploration Web sont très utiles comme source de données à l'ère du big data. L'utilisation de Python peut rapidement améliorer la précision et la vitesse de capture des données, ce qui est une bénédiction pour les analystes de données. Grâce aux robots d'exploration Web, vous n'avez plus à vous soucier de ne pas avoir de données.
Analyse de données Pythoningénieur, désormais les applications Big Data peuvent prédire les habitudes d'utilisation des utilisateurs en fonction des données, des recommandations personnalisées, de la quantification du Big Data, etc. Python utilise des bibliothèques telles que pandas et numpy pour mettre en œuvre efficacement divers traitements de science des données, tels que l'analyse de données, la visualisation de données et l'exploration de données volumineuses.
Exploitation et maintenance automatisées Python, c'est presque le territoire exclusif des applications Python. En tant que langage de programmation préféré des ingénieurs d'exploitation et de maintenance, Python est profondément ancré dans l'exploitation et la maintenance automatisées. Par exemple, Saltstack. et Ansible sont deux plates-formes d'automatisation bien connues.
Avant de discuter de la manière de apprendre , nous devons d'abord comprendre pourquoi nous devrions apprendre python. Il existe des milliers de raisons d'apprendre python, mais elles restent toujours les mêmes : revenu, ou revenu dans une direction différente.
Selon les statistiques, parmi les utilisateurs de Python, environ 50 % créent directement des bénéfices pour eux-mêmes, environ 30 % créent indirectement des bénéfices pour eux-mêmes, et environ 20 % le font encore. Errant entre les deux voies, bien sûr, on ne peut nier qu’il existe des experts qui aiment vraiment cela et sont passionnés par la recherche.
Python a trois fonctionnalités très importantes : une facilité d'utilisation, une communauté riche et une extension pratique des performances. C'est également une raison très importante pour laquelle Python est devenu si populaire ces dernières années. À en juger par les langages avec lesquels j'ai été en contact jusqu'à présent, il n'est pas exagéré de dire que Python est le plus simple pour démarrer et que la barrière d'entrée est très faible. Il existe différents parcours d'apprentissage sur Internet, il n'y en a pas de bons ou de mauvais. Ils sont tous basés sur l'expérience de collègues. Cependant, la capacité d'acceptation de chacun est différente.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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