


Zebra lance une nouvelle version améliorée de Thinking Machine : une expérience d'apprentissage interactive avec l'intelligence artificielle au cœur
Zebra a officiellement lancé la Zebra Thinking Machine G2 le 2 août, qui est une machine d'apprentissage complète. Elle utilise « Thinking Machine + Expanded Question Cards » comme combinaison de base, utilisant l'IA et le Big Data pour aider au développement de contenu professionnel. les enfants grandissent globalement
Selon les rapports, Zebra a lancé un produit phare amélioré de nouvelle génération qui intègre la technologie d'IA et le contenu numérique professionnel. Il s'agit du dernier produit après les outils pédagogiques intelligents tels que les machines de reconnaissance du pinyin, les stylos de lecture et les machines à livres d'images. Zebra a également annoncé les dernières données de ventes de sa gamme complète de jouets intelligents et de produits éducatifs pour enfants, qui dépassent actuellement 4,3 millions d'unités
Tang Qiao, responsable de l'activité jouets et matériels pédagogiques de Zebra, a souligné qu'outre le matériel, la barrière de la concurrence dans la catégorie des machines pensantes réside principalement dans la recherche et le développement de contenu professionnel. Le point fort unique de Zebra Thinking Machine est l’utilisation du Big Data de l’IA pour aider au développement de contenu. Selon une étude, Zebra Thinking Machine combine le Big Data de plus de 10 milliards de comportements d'apprentissage et de pratique de 30 millions d'enfants, combine un contenu professionnel systématique avec la recherche Big Data de l'IA et réalise l'application de « l'apprentissage interactif »
En analysant les mégadonnées de ces comportements d'apprentissage, nous pouvons comprendre quels contenus et formats intéressent les enfants et quels problèmes ils peuvent rencontrer des difficultés, afin de développer un contenu d'apprentissage adapté à Zebra Thinking Machine de manière plus professionnelle et plus précise. capacités, aime apprendre et acquérir des connaissances par le jeu
De plus, Zebra Thinking Machine optimise en permanence tous les aspects de l'apprentissage interactif des enfants. Chaque apprentissage interactif complet pour enfants comprend trois aspects : la vision, l'ouïe et le toucher, couvrant la perception visuelle des images, le guidage vocal contextualisé et l'interaction papier-écran. Par exemple, la combinaison des images et du rugissement des trains peut mieux guider les enfants pour qu'ils découvrent le contenu du sujet de manière immersive et accomplissent des tâches pédagogiques grâce à une interaction tactile pour obtenir une boucle fermée d'apprentissage. Il est entendu que Zebra Thinking Machine propose plus d'un millier de types différents de cartes de questions et de formulaires interactifs
Tang Qiao a déclaré que nous nous engagerons pendant longtemps dans la catégorie des machines pensantes zébrées et que, combinés à la recherche sur le big data de l'IA, nous continuerons à explorer et à itérer davantage de possibilités
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Guide complet pour vérifier la configuration HDFS dans les systèmes CentOS Cet article vous guidera comment vérifier efficacement la configuration et l'état de l'exécution des HDF sur les systèmes CentOS. Les étapes suivantes vous aideront à bien comprendre la configuration et le fonctionnement des HDF. Vérifiez la variable d'environnement Hadoop: Tout d'abord, assurez-vous que la variable d'environnement Hadoop est correctement définie. Dans le terminal, exécutez la commande suivante pour vérifier que Hadoop est installé et configuré correctement: HadoopVersion Check HDFS Fichier de configuration: Le fichier de configuration de base de HDFS est situé dans le répertoire / etc / hadoop / conf / le répertoire, où Core-site.xml et hdfs-site.xml sont cruciaux. utiliser

La commande de fermeture CENTOS est arrêtée et la syntaxe est la fermeture de [options] le temps [informations]. Les options incluent: -H Arrêtez immédiatement le système; -P éteignez l'alimentation après l'arrêt; -r redémarrer; -t temps d'attente. Les temps peuvent être spécifiés comme immédiats (maintenant), minutes (minutes) ou une heure spécifique (HH: mm). Des informations supplémentaires peuvent être affichées dans les messages système.

La politique de sauvegarde et de récupération de GitLab dans le système CentOS afin d'assurer la sécurité et la récupérabilité des données, Gitlab on CentOS fournit une variété de méthodes de sauvegarde. Cet article introduira plusieurs méthodes de sauvegarde courantes, paramètres de configuration et processus de récupération en détail pour vous aider à établir une stratégie complète de sauvegarde et de récupération de GitLab. 1. MANUEL BACKUP Utilisez le Gitlab-RakegitLab: Backup: Créer la commande pour exécuter la sauvegarde manuelle. Cette commande sauvegarde des informations clés telles que le référentiel Gitlab, la base de données, les utilisateurs, les groupes d'utilisateurs, les clés et les autorisations. Le fichier de sauvegarde par défaut est stocké dans le répertoire / var / opt / gitlab / backups. Vous pouvez modifier / etc / gitlab

L'installation de MySQL sur CENTOS implique les étapes suivantes: Ajout de la source MySQL YUM appropriée. Exécutez la commande YUM Install MySQL-Server pour installer le serveur MySQL. Utilisez la commande mysql_secure_installation pour créer des paramètres de sécurité, tels que la définition du mot de passe de l'utilisateur racine. Personnalisez le fichier de configuration MySQL selon les besoins. Écoutez les paramètres MySQL et optimisez les bases de données pour les performances.

Un guide complet pour consulter les journaux GitLab sous Centos System Cet article vous guidera comment afficher divers journaux GitLab dans le système CentOS, y compris les journaux principaux, les journaux d'exception et d'autres journaux connexes. Veuillez noter que le chemin du fichier journal peut varier en fonction de la version Gitlab et de la méthode d'installation. Si le chemin suivant n'existe pas, veuillez vérifier le répertoire d'installation et les fichiers de configuration de GitLab. 1. Afficher le journal GitLab principal Utilisez la commande suivante pour afficher le fichier journal principal de l'application GitLabRails: Commande: sudocat / var / log / gitlab / gitlab-rails / production.log Cette commande affichera le produit

La formation distribuée par Pytorch sur le système CentOS nécessite les étapes suivantes: Installation de Pytorch: La prémisse est que Python et PIP sont installés dans le système CentOS. Selon votre version CUDA, obtenez la commande d'installation appropriée sur le site officiel de Pytorch. Pour la formation du processeur uniquement, vous pouvez utiliser la commande suivante: pipinstalltorchtorchVisionTorChaudio Si vous avez besoin d'une prise en charge du GPU, assurez-vous que la version correspondante de CUDA et CUDNN est installée et utilise la version Pytorch correspondante pour l'installation. Configuration de l'environnement distribué: la formation distribuée nécessite généralement plusieurs machines ou des GPU multiples uniques. Lieu

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:
