


La demande de puissance de calcul de l'IA augmente à pas de géant, favorisant les mises à jour itératives des produits de modules optiques, et la demande de haut débit 1,6T pourrait prospérer.
Avec l'augmentation de la demande d'intelligence artificielle, les produits de modules optiques continueront d'être mis à jour pour s'adapter aux tendances de développement du haut débit et des nouvelles technologies
Zhongji InnoLight (300308.SZ), en tant que leader dans l'industrie des modules optiques, a récemment annoncé que ses importants clients en IA avaient présenté des demandes de modules optiques 1,6T pour répondre aux futurs besoins de GPU avec une bande passante et une puissance de calcul plus élevées. L'entreprise devrait réaliser une production de masse de modules optiques 1,6T en 2025
La demande en puissance de calcul de l'IA explose, favorisant le développement de l'industrie des modules optiques
Avec l'essor d'industries telles que l'intelligence artificielle, le big data, le cloud computing, la 5G et l'Internet des objets, les modules optiques sont l'un des composants essentiels des systèmes de communication par fibre optique, et leurs exigences fonctionnelles pour réaliser la conversion du signal photoélectrique augmentent également. rapidement
Avec l'expansion continue du marché des télécommunications et des centres de données, la maturité et la réduction des coûts de la technologie de communication optique et l'explosion de la demande de puissance de calcul de l'IA, l'industrie des modules optiques inaugure un développement rapide
Selon les prévisions de Light Counting, le taux de croissance annuel composé du marché des modules optiques de 2021 à 2025 devrait être de 11 %. À mesure que la demande de puissance de calcul de l’IA explose, la demande de matériel de transmission de données va croître rapidement. Un rapport de recherche de Soochow Securities a souligné que d'ici 2030, le marché mondial des modules optiques liés à la puissance de calcul de l'IA devrait dépasser 70 milliards de dollars américains
Les besoins en bande passante des clients continuent d’augmenter
Il convient de noter que la demande de données et de réseaux à haut débit continue de croître, favorisant encore davantage la mise à niveau des produits de modules optiques. Parmi elles, des technologies telles que le big data, le cloud computing et l’intelligence artificielle se développent rapidement et la quantité de données augmente de façon exponentielle. Afin de répondre aux besoins de ces applications, les modules optiques doivent fournir une bande passante plus élevée pour transmettre de grandes quantités de données.
De plus, les applications telles que la vidéo haute définition, la réalité virtuelle et les jeux en ligne ont également des exigences plus élevées en matière de vitesse de transmission réseau, de sorte que ces domaines imposent également des exigences de bande passante plus élevées sur les modules optiques.
Actuellement, la bande passante des modules optiques est passée de 40G, 100G, 200G, 400G à 800G, 1,6T ou même des niveaux supérieurs
Actuellement, les produits de modules optiques haute vitesse 800G remplacent progressivement les produits 200G et 400G, ce qui constitue une tendance digne d'attention pour les clients IA. Les clients d'IA exigent que les fabricants de modules optiques introduisent continuellement des modules optiques avec une consommation d'énergie inférieure, une vitesse plus élevée et une plus grande fiabilité pour répondre aux besoins de développement des modèles et des applications d'IA. Zhongji InnoLight a également souligné que la demande de modules optiques 800G de la part des principaux clients de l'entreprise l'année prochaine augmentera plusieurs fois par rapport à cette année, et que les clients ont également mis en avant une demande de modules optiques 1,6T. Cela montre que les exigences de l'industrie de l'IA en matière de produits de modules optiques deviennent de plus en plus strictes et que la demande de bande passante augmente également
Selon Zheshang Securities, le module optique 1,6T dans le domaine de la communication optique a un taux de transmission de données de 1,6 billion de bits par seconde, ce qui représente une technologie de communication optique avancée et des exigences de bande passante élevées. Des expéditions de petits lots sont attendues au cours du second semestre de l'année prochaine et le cycle de mise à niveau sera considérablement raccourci, environ un an à l'avance. NVIDIA, Google, Amazon et d'autres sociétés pourraient devenir les principaux clients des modules optiques 1,6T
Les dirigeants de l'industrie devraient bénéficier des dividendes de l'industrie
CITIC Securities estime que la chaîne d'approvisionnement nationale en modules optiques est complète et peut être exportée à l'étranger. Par rapport à d'autres domaines des communications optiques, les performances des modules optiques sont plus flexibles. Alors que la prospérité de l’industrie des modules optiques à grande vitesse continue d’augmenter, l’énorme demande du marché donnera aux leaders de l’industrie la possibilité d’occuper davantage de parts de marché et de profiter pleinement des dividendes apportés par le développement de l’industrie
Zhongji InnoLight est un fournisseur professionnel de solutions de modules optiques à grande vitesse. Il a réalisé de bons résultats en termes de revenus ces dernières années et continue de renforcer sa structure d'investissement dans toute la chaîne de l'industrie optoélectronique. La société prévoit d'effectuer des tests, une certification et une demande en petits lots pour les modules optiques 1,6T produits en 2024, et une véritable production de masse commencera en 2025
Xinyi Sheng est l'un des principaux fournisseurs de solutions et de services de modules optiques, se concentrant sur la recherche et le développement, la production et la vente de divers modules optiques et dispositifs optiques hautes performances. Ses produits sont largement utilisés dans les centres de données de cloud computing, les communications de données, les réseaux sans fil 5G, les réseaux intelligents et d'autres domaines. Alors que la demande en cloud computing et en intelligence artificielle continue de croître, les modules optiques 800G ouvriront la voie à de nouvelles opportunités de développement. Xinyi Sheng s'est entièrement déployé dans le domaine 800G et continuera à promouvoir la mise à niveau des produits
Fiberhome Communications est un fournisseur de renommée internationale de produits et solutions de réseaux d'information et de communication. Il dispose d'une chaîne industrielle complète dans les domaines des réseaux optiques et des applications numériques, notamment les fibres optiques, les câbles optiques, les puces et les équipements système. Dans le même temps, le système d'exploitation FiberHome Cloud a également servi avec succès plusieurs projets cloud
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

À mesure que la demande d'intelligence artificielle augmente, les produits de modules optiques continueront d'être mis à jour pour s'adapter à la tendance de développement de la haute vitesse et des nouvelles technologies. Zhongji InnoLight (300308.SZ), en tant que leader de l'industrie des modules optiques, a récemment annoncé son importance. Clients IA La demande de modules optiques 1,6T a été proposée pour répondre aux futurs besoins de GPU avec une bande passante et une puissance de calcul plus élevées. L'entreprise devrait produire en masse des modules optiques 1,6T en 2025. La demande en puissance de calcul de l'IA a explosé, favorisant le développement de l'industrie des modules optiques avec l'essor d'industries telles que l'intelligence artificielle, le big data, le cloud computing, Avec la 5G et l'Internet des objets, les modules optiques sont devenus l'un des composants essentiels des systèmes de communication par fibre optique. Ses exigences fonctionnelles pour réaliser la conversion du signal photoélectrique augmentent également rapidement. Avec l'expansion continue du marché des télécommunications et des centres de données, les communications optiques.

Le module optique 1,25g est un module Gigabit ; le module optique 1,25G est également appelé module optique GE (Gigabit). Le module optique est un module émetteur-récepteur optique intégré, et son nom anglais est Module optique ; un dispositif de transmission optique, un dispositif de réception optique, il est composé de circuits fonctionnels et d'interfaces optiques.

Un module optique est un dispositif utilisé pour les communications optiques. Il est principalement utilisé pour convertir des signaux électriques en signaux optiques et les transmettre entre fibres optiques. Le module optique transmet et reçoit des signaux optiques via un émetteur optique et un récepteur optique. Il possède des capacités de transmission à haut débit et longue distance et est largement utilisé dans les centres de données, les réseaux de télécommunications, les communications sans fil et d'autres domaines. Les performances du module optique dépendent de facteurs tels que l'efficacité de conversion photoélectrique, la distance de transmission, le taux de transmission, le type d'interface optique et la forme d'emballage. En sélectionnant les modules optiques appropriés, vous pouvez répondre aux besoins de différents scénarios d'application et réaliser des communications optiques efficaces.

Lors de la Qingyun Technology AI Computing Power Conference, Miao Hui, chef de produit, a présenté en détail la plate-forme de planification de la puissance de calcul Qingyun AI et les services cloud de puissance de calcul Qingyun AI. Voici le texte intégral du discours : Les utilisateurs de l'intelligence artificielle sont confrontés à des défis en matière de puissance de calcul. Avec l'explosion du secteur de l'intelligence artificielle, l'AIGC, les grands modèles, le calcul de la recherche scientifique, le big data au niveau de l'entreprise et l'intelligence artificielle ont mis en avant des exigences plus élevées. centres de puissance de calcul. Surtout face aux centres de données dotés d'une seule puissance de calcul, ils ne sont plus en mesure de répondre à la demande croissante de puissance de calcul dans tous les domaines. Par conséquent, des centres de calcul plus intelligents, des centres de calcul intensif et des services généraux de cloud computing sont nécessaires pour fournir. services de puissance de calcul à l’ensemble de la société. Cependant, les utilisateurs de l’industrie de l’IA, de l’infrastructure de l’IA et de la puissance de calcul de l’IA sont également confrontés à une série de défis : le goulot d’étranglement de la gestion unifiée de plusieurs ressources. Face aux utilisateurs disposant de plusieurs puissances de calcul, de plusieurs stockages et de l'ensemble du réseau informatique

Il ne fait aucun doute que l’intelligence artificielle n’est pas une simple révolution technologique pour la société humaine. Elle symbolise l’arrivée d’une ère, tout comme l’ère industrielle à l’ère agricole, elle entraînera des changements bouleversants et affectera la société humaine pour des centaines de personnes. des années, voire des siècles. Le processus de des milliers d’années. Il n'y a aucun doute sur l'importance de la puissance de calcul de l'IA dans la promotion des applications de l'intelligence artificielle, en particulier avec l'explosion de l'ensemble du marché de l'IA générative cette année, qui a entraîné une énorme demande de puissance de calcul de l'IA afin d'assurer le développement rapide et ultérieur de l'intelligence artificielle. applications de renseignement, on peut dire que la puissance de calcul de l’IA est devenue un facteur crucial. Dans ce contexte, lors de la conférence China Computing Power (Infrastructure) 2023 qui s'est tenue le 18 août, Lenovo a répondu à la demande actuelle de puissance de calcul de l'IA et a officiellement publié la stratégie de puissance de calcul de l'IA de Lenovo.

(Editeur/Lu Dong) L'intégration et l'innovation de grands modèles et d'une grande puissance de calcul provoquent un changement majeur dans le paradigme de production, poussant la recherche scientifique et les applications industrielles vers l'ère de l'intelligence artificielle générale (AGI) pilotée par l'informatique intelligente. Aux premiers stades de l'itération technologique rapide, comment construire une nouvelle génération d'infrastructures, abaisser le seuil d'application, raccourcir le cycle de recherche et développement et améliorer l'efficacité de l'innovation est devenu un nouveau défi que le gouvernement et les industries en amont et en aval doivent relever conjointement. résoudre. "Actuellement, lorsque les entreprises d'intelligence artificielle viennent à Lingang, elles ne se contentent pas de prêter attention aux politiques de soutien telles que les subventions, mais se demandent si elles peuvent répondre aux besoins en puissance de calcul le 2 juin, lors de la conférence sur l'informatique intelligente de la nouvelle zone de Shanghai Lingang." , a déclaré Lingang New Film Lu Yu, directeur du département de haute technologie du comité de gestion du district. Le même jour, le « Plan d'action pour accélérer la construction de l'écosystème de l'industrie informatique dans la nouvelle zone de Lingang » (ci-après dénommé : Plan

Lors de la récente conférence Wind3C, Hou Bin, directeur du Great Wall Securities Industrial Finance Research Institute et du TMT Research Center, a prononcé un discours intitulé « Puissance informatique de l'IA et Internet par satellite ». Hou Bin estime que la puissance de calcul est la productivité de l'industrie. développement de l’intelligence artificielle. Avec le développement rapide de grands modèles d'intelligence artificielle et la demande toujours croissante de puissance de calcul, il y a eu un décalage entre la demande de puissance de calcul et les capacités des puces, ce qui favorisera le développement de l'industrie de la puissance de calcul de l'intelligence artificielle. En tant que produit de base doté du plus haut degré d'industrialisation et des réserves technologiques les plus avancées en Chine, les modules optiques connaîtront une croissance rapide en raison de l'amélioration continue de la puissance de calcul entraînée par le développement de modèles d'intelligence artificielle à grande échelle. l'industrie en est encore à ses balbutiements et le potentiel de développement à moyen et long terme dans le futur est énorme et offre de larges perspectives de développement. Voici le point central partagé par Hou Bin : Les gens.

Après avoir officiellement investi dans OpenAI, les logiciels associés de Microsoft ont annoncé un par un qu'ils seraient équipés de ChatGPT. Avec l'augmentation du nombre d'utilisateurs, OpenAI et de nombreux utilisateurs ont découvert que s'ils veulent de meilleurs retours et effets d'apprentissage du système robot, ils doivent le faire. ajouter plus de machines. La capacité d’apprendre signifie que la puissance de calcul globale doit être améliorée. Mais aujourd'hui encore, lors d'un entretien avec le PDG d'OpenAI en Europe, il a discuté de l'API et des projets de produits d'OpenAI, qui ont attiré l'attention de nombreux internautes. Ce qui a attiré l’attention de nombreux amis, c’est sa discussion sur les progrès de l’IA. Selon lui, en plus des itérations normales de l’IA, GPT-3 fait également partie du plan open source d’OpenAI, mais actuellement les GPU ne peuvent plus suivre. Et selon l'introduction précédente, GPT-
