


L'intelligence artificielle générative qui crée des possibilités illimitées : une percée à la frontière de l'intelligence
Actuellement, de plus en plus d'entreprises chinoises explorent activement la technologie de l'IA générative et appliquent de grands modèles linguistiques pour parvenir à davantage d'innovation et d'amélioration de l'efficacité. La plupart des entreprises commencent à expérimenter des modèles de base prêts à l'emploi, mais pour beaucoup, la plus grande valeur réside dans la personnalisation ou l'ajustement des modèles en utilisant leurs propres données pour répondre aux besoins uniques de l'entreprise.
Rejoignez le compte officiel de Yijianghu pour fournir un grand nombre de rapports sélectionnés
Participer au compte public du Jianghu : Shenyi Jianghu
Derniers partages :
"Livre blanc sur le développement et l'application de l'industrie AIGC en 2023"
Le livre blanc sur la consommation de l’industrie chinoise des alcools sera publié en 2023
Rapport de recherche : Développement de la numérisation rurale en Chine en 2023
12 tendances de consommation phares en 2023
Livre blanc : Prévisions des nouvelles tendances de consommation en Chine en 2023
La piste tendance de Douyin sera dévoilée en 2023
Guide des Salaires Édition 2023
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

L’essor de l’intelligence artificielle entraîne le développement rapide du développement de logiciels. Cette technologie puissante a le potentiel de révolutionner la façon dont nous construisons des logiciels, avec des impacts considérables sur tous les aspects de la conception, du développement, des tests et du déploiement. Pour les entreprises qui tentent de se lancer dans le domaine du développement dynamique de logiciels, l’émergence de la technologie de l’intelligence artificielle générative leur offre des opportunités de développement sans précédent. En intégrant cette technologie de pointe dans leurs processus de développement, les entreprises peuvent augmenter considérablement l’efficacité de la production, réduire les délais de mise sur le marché des produits et lancer des produits logiciels de haute qualité qui se démarquent sur le marché numérique extrêmement concurrentiel. Selon un rapport de McKinsey, la taille du marché de l’intelligence artificielle générative devrait atteindre 4 400 milliards de dollars d’ici 2031. Ces prévisions reflètent non seulement une tendance, mais montrent également le paysage technologique et commercial.

L'IA générative est un domaine émergent de l'intelligence artificielle axé sur la création de nouveaux contenus en analysant les modèles des données existantes. Cette technologie de pointe peut générer un large éventail d’échantillons de données, notamment du texte, des graphiques, du code et de la musique. En exploitant de grandes quantités de données d’entrée, les algorithmes d’IA générative peuvent identifier des modèles et des structures pour générer de nouveaux contenus qui imitent le comportement humain. Son potentiel d’amélioration de la précision et de l’efficacité l’a rendu de plus en plus populaire dans le secteur bancaire. En bref, l’IA générative est un outil puissant qui a le potentiel de changer la façon dont nous résolvons les problèmes dans divers domaines, notamment bancaire. Valeur de l'intelligence artificielle pour le secteur bancaire Le secteur bancaire est témoin de l'impact transformateur de l'intelligence artificielle car elle permet une expérience client personnalisée et efficace. via chatbots, virtuel

L’IA générative a transcendé le domaine de la science-fiction pour devenir une technologie transformatrice, affectant tous les secteurs et stimulant l’innovation à un rythme sans précédent. Cet article approfondit les considérations fondamentales, les avantages potentiels et les défis inhérents associés à l’IA générative, tout en distinguant son homologue de l’IA conversationnelle. Nous explorerons également les options open source facilement disponibles pour accélérer le développement et la mise en œuvre pour les géants de la technologie cherchant à tirer parti de cette puissante technologie. Considérations clés pour les géants de la technologie Le succès de l’IA générative dépend non seulement de données impartiales et de haute qualité, mais nécessite également de prendre en compte la qualité des données et les questions éthiques. Les entreprises technologiques doivent être prudentes lors de la sélection des sources de données afin d’éviter d’éventuels biais et injustices. De plus, le respect de pratiques éthiques en matière de données est essentiel et contribue à réduire le risque de réputation.

Comment entrer dans le Valhalla de la Création et de la Magie ? De nombreux joueurs souhaitent aller au Valhalla, mais ils ne savent peut-être pas grand-chose sur la façon d'entrer dans le Valhalla. Aujourd'hui, nous allons vous présenter brièvement comment vous rendre au Valhalla, j'espère que cela pourra vous aider. Si cela vous intéresse, veuillez lire attentivement le guide suivant, et nous vous expliquerons en détail les techniques pour entrer dans Valhalla. Comment se rendre au Valhalla de la Création et de la Magie 1. Il y a un portail sur la banquise dans le coin inférieur droit de la frontière nord, et il y a une boule dorée à côté du portail. 2. Interagissez avec la boule d'or pour recevoir la mission Heroic Journey. Veuillez vérifier le sac à dos. 3. Le voyage héroïque est divisé en deux itinéraires : le courage et la sagesse. Il suffit de suivre les instructions pour en réaliser un. 4. Dans le voyage du courage, vous devez tuer les monstres correspondants et enfin vous rendre à la bouée où se trouve la marque de l'escargot gardien.

Bonjour les amis, je m'appelle Luga. Aujourd'hui, nous allons parler de la technologie de base de l'écosystème de l'intelligence artificielle - GAI, qui est « l'intelligence artificielle générative ». Dans les domaines en constante évolution des technologies de l’information (TI) et de la fiabilité des systèmes, DevOps (développement et opérations) et SRE (ingénierie de fiabilité des sites) sont devenus des méthodologies indispensables. Ces pratiques sont conçues pour harmoniser les domaines souvent disparates du développement de logiciels et des opérations informatiques en quête non seulement de systèmes fonctionnels, mais également de systèmes fiables. Si les outils d’automatisation et les systèmes de surveillance ont sans aucun doute contribué au succès de ces approches, l’introduction de l’IA générative a provoqué un changement de paradigme passionnant qui dépasse les limites initiales du DevOps et du SRE. À mesure que l’environnement numérique continue d’évoluer, les entreprises et les organisations

L'intelligence artificielle générative (GenAI) est une technologie émergente qui a un impact perturbateur sur la génération de contenu et les interfaces utilisateur conversationnelles. Dans de nombreux domaines tels que le commerce numérique, GenAI a montré de grandes perspectives commerciales et applicatives. Selon l'enquête Gartner Marketing Technology Survey 2023, 14 % des personnes interrogées ont déjà investi dans GenAI pour soutenir leurs stratégies marketing, tandis que 63 % prévoient de faire de même au cours des 24 prochains mois. On constate que les entreprises évoluent rapidement pour réaliser le potentiel et la valeur de GenAI. Au cours des derniers mois, les responsables d'applications ont acquis une compréhension de GenAI, mais ils doivent encore répondre à deux questions clés : quel rôle GenAI peut-il jouer et comment peut-il être combiné avec les technologies existantes ?

Selon les informations du 24 mai, des informations récentes montrent qu'Apple devrait lancer cette année des produits de réalité mixte (MR), qui sont devenus le centre d'intérêt de l'industrie. Selon des sources de la chaîne industrielle, Apple lancera très probablement MR cette année. Il devrait mener des essais médiatiques lors de la prochaine Conférence mondiale des développeurs (WWDC), tandis que la production de masse prendra un certain temps. Les produits MR d'Apple sont très attendus par le marché. Récemment, sur le marché des actions A, les sociétés de la chaîne de fruits liées ont fréquemment reçu des enquêtes institutionnelles, montrant que les attentes envers Apple MR sont croissantes. Kong Rong, analyste technologique mondial en chef chez Tianfeng Securities, estime que le lancement réussi par Apple de son nouveau produit MR constituera une étape importante. D’après ce que comprend l’éditeur, il y a eu récemment plusieurs reportages sur les produits MR d’Apple. Les analystes ont déjà déclaré qu'Apple MR

Pour les entreprises, l’ingénierie des données est une méthode importante pour orienter le développement de produits en extrayant les commentaires des utilisateurs. Avec l’émergence de l’intelligence artificielle générative, de nombreuses entreprises tentent de l’utiliser pour optimiser plus profondément l’ingénierie des données afin d’améliorer la compétitivité fondamentale de leurs produits. Voyons ensuite comment l'intelligence artificielle générative peut aider à optimiser l'ingénierie des données et à faciliter le traitement des données : grâce à la formation, les ingénieurs peuvent utiliser l'intelligence artificielle générative pour classer et organiser des données complexes, et nettoyer régulièrement les données inutiles, réduisant ainsi la pression de stockage. De cette manière, la qualité globale des données peut être améliorée et des services de données plus précis peuvent être fournis pour une prise de décision ultérieure. Conversion de code : Il existe actuellement de nombreux langages de programmation courants lors de la migration de projets, il est souvent nécessaire de le faire.
