Embrassez l'ère de l'IA : Golang est combiné avec l'interface Baidu AI pour créer des applications intelligentes
Introduction :
Ces dernières années, le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle (IA) a changé notre façon de vivre et de travailler. En tant que langage de programmation simple et efficace, Golang joue un rôle important dans les applications d'IA. Cet article explique comment combiner Golang avec l'interface Baidu AI, utilise les avantages de Golang pour développer des applications intelligentes et donne des exemples de code correspondants.
Étape 1 : Enregistrez un compte Baidu AI et créez une application
Tout d'abord, vous devez créer un compte sur la plateforme Baidu AI et créer une application. Après avoir créé une application, vous obtiendrez un ID APP, une clé API et une clé secrète, qui seront utilisés pour les appels d'interface ultérieurs.
Étape 2 : Bibliothèques dépendantes de l'installation de Golang
Tout d'abord, vous devez installer la bibliothèque de requêtes HTTP de Golang. Vous pouvez utiliser la commande suivante pour installer :
go get github.com/levigross/grequests
Étape 3 : écriture du code Golang
Ensuite, nous pouvons commencer à écrire du code Golang pour appeler l'interface Baidu AI. Tout d'abord, vous devez importer les bibliothèques requises :
import ( "fmt" "github.com/levigross/grequests" )
Ensuite, définissez une structure dans le code pour représenter les données de requête à envoyer :
type OCRRequest struct { Image string `json:"image"` }
Ensuite, écrivez la fonction qui appelle l'interface :
func CallBaiduAI(imagePath string) (string, error) { url := "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic" tokenUrl := fmt.Sprintf("%s?grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s", "http://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token", apiKey, secretKey) resp, err := grequests.Get(tokenUrl, nil) if err != nil { return "", err } tokenData := struct { AccessToken string `json:"access_token"` }{} err = resp.JSON(&tokenData) if err != nil { return "", err } headers := map[string]string{ "Content-Type": "application/json", } requestData := OCRRequest{ Image: imagePath, } resp, err = grequests.Post(url, &grequests.RequestOptions{ Headers: headers, JSON: requestData, }) if err != nil { return "", err } result := resp.String() return result, nil }
Dans le code, utilisez d'abord la clé API et la clé secrète pour obtenir les informations d'identification d'accès (jeton d'accès), puis utilisez les informations d'identification pour appeler l'interface Baidu AI.
Étape 4 : Appeler l'interface et traiter le résultat renvoyé
Enfin, nous pouvons appeler la fonction ci-dessus dans la fonction principale et traiter le résultat renvoyé :
func main() { imagePath := "test.jpg" result, err := CallBaiduAI(imagePath) if err != nil { fmt.Println("调用百度AI接口失败:", err) return } fmt.Println(result) }
Dans cet exemple de code, nous transmettons le chemin d'une image au CallBaiduAI fonction de traitement Appelez et imprimez les résultats renvoyés.
Conclusion :
Cet article présente comment utiliser Golang pour appeler l'interface Baidu AI et les avantages de Golang dans le développement d'applications IA. En combinant Golang et Baidu AI, nous pouvons développer des applications intelligentes rapidement et efficacement, apportant plus de commodité à la vie et au travail des gens. J'espère que les lecteurs pourront l'utiliser de manière flexible dans des projets réels, combiner la technologie de l'IA avec les avantages de Golang et créer davantage de possibilités d'application.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!