Maison > Périphériques technologiques > IA > le corps du texte

Kneron lance la dernière puce AI KL730 pour piloter l'application à grande échelle de solutions GPT légères

PHPz
Libérer: 2023-08-17 13:37:05
avant
1319 Les gens l'ont consulté

Les progrès en matière d'efficacité énergétique du KL730 ont résolu le plus gros goulot d'étranglement dans la mise en œuvre des modèles d'intelligence artificielle : les coûts énergétiques par rapport à l'industrie et aux puces Nerner précédentes, ils ont augmenté de 3 à 4 fois

.

La puce KL730 prend en charge le modèle de langage GPT léger le plus avancé, tel que nanoGPT, et fournit une puissance de calcul effective de 0,35 à 4 téra par seconde

La société d'IA Kneron a annoncé aujourd'hui la sortie de la puce KL730, qui intègre un NPU de qualité automobile et un traitement du signal d'image (ISP), offrant des capacités d'IA sûres et à faible consommation d'énergie aux serveurs de périphérie, aux maisons intelligentes et aux applications de classe de conduite assistée automobile. scénarios. Kneron, basé à San Diego, est connu pour ses unités de traitement neuronal (NPU) révolutionnaires

La dernière puce KL730 de Kneron est conçue pour réaliser des fonctions d'intelligence artificielle et a réalisé des percées dans un certain nombre de technologies d'économie d'énergie et de sécurité. La puce dispose d'une interface multicanal qui peut accéder de manière transparente à une variété de signaux numériques, tels que des images, des vidéos, de l'audio et des ondes millimétriques, pour prendre en charge le développement d'applications d'intelligence artificielle dans diverses industries

Kneron lance la dernière puce AI KL730 pour piloter lapplication à grande échelle de solutions GPT légères

La puce résout également l'un des goulots d'étranglement actuellement répandus dans l'intelligence artificielle : le coût élevé du système causé par un matériel inefficace généralisé.

KL730 a fait une énorme percée dans la recherche et le développement de l'efficacité énergétique. Par rapport aux puces Kneron précédentes, son efficacité énergétique a été améliorée de 3 à 4 fois et est de 150 % à 200 % supérieure à celle des principaux produits du même secteur.

Le fondateur et PDG de Kneron, Liu Juncheng, a déclaré que le KL730 deviendra un innovateur en matière d'IA de pointe, offrant de puissantes capacités d'IA à tous les horizons grâce à son efficacité sans précédent et à sa prise en charge de frameworks tels que Transformer, tout en garantissant la sécurité des données et la protection de la vie privée. potentiel de l'intelligence artificielle

Kneron se concentre sur l'IA de pointe et a développé avec succès une série de puces d'IA légères et évolutives pour promouvoir en toute sécurité le développement des capacités d'IA. En 2021, Kneron a lancé le KL530, la première puce d'IA de pointe à prendre en charge l'architecture de réseau neuronal Transformer. L'architecture du réseau neuronal Transformer est la base de tous les modèles GPT. La puce KL730 enrichit encore la série de produits, en fournissant une puissance de calcul effective de 0,35 à 4 téra par seconde et en élargissant la capacité de prendre en charge les modèles de langage GPT légers les plus avancés (tels que nanoGPT)

KL730 est une puce positionnée de manière unique qui peut améliorer la sécurité dans le domaine AIot et permettre aux utilisateurs d'exécuter des modèles GPT partiellement ou complètement hors ligne sur les terminaux. Associée à Kneo, le réseau d'IA de périphérie privé et sécurisé de Kneron, cette puce permet à l'IA de s'exécuter sur les appareils de périphérie des utilisateurs, protégeant ainsi mieux la confidentialité des données. Ces applications sont largement utilisées dans divers secteurs, notamment les solutions de serveurs d'entreprise, les véhicules de conduite intelligents et les équipements médicaux alimentés par l'IA. Une sécurité renforcée permet aux appareils de mieux fonctionner ensemble et de protéger les données. Par exemple, les ingénieurs peuvent concevoir de nouvelles puces semi-conductrices sans partager de données sensibles avec les centres de données exploités par de grandes sociétés cloud

Depuis sa création en 2015, Kneron a acquis une large reconnaissance dans l'industrie pour son architecture NPU reconfigurable et a remporté de nombreux prix, dont le prix IEEE Darlington. Les puces Kneron ont été utilisées avec succès dans des produits terminaux dans de nombreux secteurs, couvrant des domaines tels que l'AIoT, la conduite intelligente et les serveurs de pointe. Les partenaires incluent Toyota, Quanta Electronics, Chunghwa Telecom, Panasonic, Hanwha et de nombreuses autres sociétés bien connues

.

Le KL730 sera bientôt échantillonné auprès des fabricants d'appareils, apprenez-en plus et explorez le potentiel illimité du KL730

À propos de performances durables

Kanner a été fondée en 2015 et a son siège à San Diego, aux États-Unis. C'est le premier fabricant mondial de solutions informatiques d'IA de pointe à grande échelle. Grâce à son architecture de réseau neuronal reconfigurable, efficace et légère, auto-développée, Kneron a réussi à résoudre les trois problèmes majeurs rencontrés par les appareils d'IA de pointe, notamment la latence, la sécurité et le coût, réalisant ainsi une IA omniprésente. Jusqu'à présent, Kneron a reçu plus de 140 millions de dollars de financement et a reçu des investissements d'Horizons Investment, Sequoia Capital, Qualcomm, Hon Hai, Lite-On Technology, Winbond Electronics, Macronix Electronics, ADATA Technology, Quanke Technology. En attente de soutien de plusieurs investisseurs

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Étiquettes associées:
source:sohu.com
Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Tutoriels populaires
Plus>
Derniers téléchargements
Plus>
effets Web
Code source du site Web
Matériel du site Web
Modèle frontal