Maison développement back-end tutoriel php JS 网站性能优化笔记_PHP

JS 网站性能优化笔记_PHP

Jun 01, 2016 pm 12:16 PM
性能优化

1. 除去JavaScript注释

除了注释,其他所有的 // or /* */ 注释都可以安全删除,因为它们对于最终使用者来说没有任何意义。

2. 除去JavaScript中的空白区域

如:x = x + 1;  可以简短得写成:x=x+1;  。

3. 进行代码优化

简单的方法如除去暗示的(implied)分号,某些情形下的变量声明或者空回车语句都可以进一步减少脚本代码。一些简略的表达方式也会产生很好的优化,例如:

x=x+1;

可以写成:

x++;

不过得小心谨慎,不然代码很容易出错。

4. 重命名用户自定义的变量和函数

为了阅读方便,我们都知道在脚本中应该使用象sumTotal这样的变量而不是s。不过,考虑到下载的速度,sumTotal这个变量就显得冗长了。这个长度对于最终使用者来说没有意义,但对浏览器下载则是个负担。这个时候s就成为较好的选择了。先写好方便阅读的代码,然后再使用一些工具来处理以供交付。这种处理方式在这里再一次展示了其价值所在。将所有的名称都重新用一个或两个字母来命名将带来显著的改善。

5. 改写内建(built-in)对象

长长用户变量名会造成JavaScript代码过长,除此之外,内建(built-in)对象(比如Window、Document、Navigator等)也是原因之一。例如:

alert(window.navigator.appName);
alert(window.navigator.appVersion);
alert(window.navigator.userAgent);

可以改写成如下简短的代码:

w=window;n=w.navigator;a=alert;
a(n.appName);
a(n.appVersion);
a(n.userAgent);

如果这几个对象使用频繁的话,这样改写带来的好处就不言而喻了。事实上这些对象也的确经常被调用。然而我要提醒的是,如果Window或 Navigator对象仅仅被使用了一次的话,这样的替换反而使代码变得更长。这个技巧带来一个对象更名后脚本执行效率的问题:除了代码长短上带来的好处,这种改写更名实际上还会稍微的提高一点脚本执行的速度,因为这些对象将会被放在所有被调用对象中比较靠前的位置。JavaScript游戏开发程序员使用这个技巧已经有多年了,下载和执行速度都会有所提高,并且对本地浏览器的内存花销也会降低,可谓一石三鸟。

6. 重构<script>和<style> 调用方式来优化请求次数</script>

我们常常在一个HTML文件头中看到这样标记代码:



大多数情况下,上述代码应该被简化成:

其中g.js包含了所有供全局使用的函数。虽然把脚本文件分成三份对于维护来说是有道理的,但对于代码的传输则没有意义。单个的脚本下载要比三个分离的请求高效的多,并且这也同时简化了markup代码的长度。

7. 合并你的javascript文件

尽可能的减少HTTP的Request请求数。

8. 将脚本放到网页底部

    脚本一般是用来于用户交互的。所以如果页面还没有出来,用户连页面都不知道什么样子,那谈交互简直就是扯谈。所以,脚本和CSS正好相反,脚本应该放在页面的底部。

    Déclaration de ce site Web
    Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

    Outils d'IA chauds

    Undresser.AI Undress

    Undresser.AI Undress

    Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

    AI Clothes Remover

    AI Clothes Remover

    Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

    Undress AI Tool

    Undress AI Tool

    Images de déshabillage gratuites

    Clothoff.io

    Clothoff.io

    Dissolvant de vêtements AI

    AI Hentai Generator

    AI Hentai Generator

    Générez AI Hentai gratuitement.

    Article chaud

    R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
    3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
    3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    R.E.P.O. Comment réparer l'audio si vous n'entendez personne
    3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    WWE 2K25: Comment déverrouiller tout dans Myrise
    3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

    Outils chauds

    Bloc-notes++7.3.1

    Bloc-notes++7.3.1

    Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

    SublimeText3 version chinoise

    SublimeText3 version chinoise

    Version chinoise, très simple à utiliser

    Envoyer Studio 13.0.1

    Envoyer Studio 13.0.1

    Puissant environnement de développement intégré PHP

    Dreamweaver CS6

    Dreamweaver CS6

    Outils de développement Web visuel

    SublimeText3 version Mac

    SublimeText3 version Mac

    Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

    Technologie d'optimisation des performances et d'expansion horizontale du framework Go ? Technologie d'optimisation des performances et d'expansion horizontale du framework Go ? Jun 03, 2024 pm 07:27 PM

    Afin d'améliorer les performances des applications Go, nous pouvons prendre les mesures d'optimisation suivantes : Mise en cache : Utilisez la mise en cache pour réduire le nombre d'accès au stockage sous-jacent et améliorer les performances. Concurrence : utilisez des goroutines et des canaux pour exécuter des tâches longues en parallèle. Gestion de la mémoire : gérez manuellement la mémoire (à l'aide du package non sécurisé) pour optimiser davantage les performances. Pour faire évoluer une application, nous pouvons mettre en œuvre les techniques suivantes : Mise à l'échelle horizontale (mise à l'échelle horizontale) : déploiement d'instances d'application sur plusieurs serveurs ou nœuds. Équilibrage de charge : utilisez un équilibreur de charge pour distribuer les requêtes à plusieurs instances d'application. Partage de données : distribuez des ensembles de données volumineux sur plusieurs bases de données ou nœuds de stockage pour améliorer les performances et l'évolutivité des requêtes.

    Guide d'optimisation des performances C++ : découvrez les secrets pour rendre votre code plus efficace Guide d'optimisation des performances C++ : découvrez les secrets pour rendre votre code plus efficace Jun 01, 2024 pm 05:13 PM

    L'optimisation des performances C++ implique une variété de techniques, notamment : 1. Éviter l'allocation dynamique ; 2. Utiliser les indicateurs d'optimisation du compilateur ; 3. Sélectionner des structures de données optimisées ; 4. Mettre en cache les applications ; Le cas pratique d'optimisation montre comment appliquer ces techniques lors de la recherche de la sous-séquence ascendante la plus longue dans un tableau d'entiers, améliorant ainsi l'efficacité de l'algorithme de O(n^2) à O(nlogn).

    Optimiser les performances du moteur de fusée en utilisant C++ Optimiser les performances du moteur de fusée en utilisant C++ Jun 01, 2024 pm 04:14 PM

    En créant des modèles mathématiques, en effectuant des simulations et en optimisant les paramètres, le C++ peut améliorer considérablement les performances des moteurs de fusée : créez un modèle mathématique d'un moteur de fusée et décrivez son comportement. Simulez les performances du moteur et calculez les paramètres clés tels que la poussée et l'impulsion spécifique. Identifiez les paramètres clés et recherchez les valeurs optimales à l'aide d'algorithmes d'optimisation tels que les algorithmes génétiques. Les performances du moteur sont recalculées sur la base de paramètres optimisés pour améliorer son efficacité globale.

    La voie de l'optimisation : explorer le parcours d'amélioration des performances du framework Java La voie de l'optimisation : explorer le parcours d'amélioration des performances du framework Java Jun 01, 2024 pm 07:07 PM

    Les performances des frameworks Java peuvent être améliorées en implémentant des mécanismes de mise en cache, un traitement parallèle, l'optimisation des bases de données et en réduisant la consommation de mémoire. Mécanisme de mise en cache : réduisez le nombre de requêtes de base de données ou d’API et améliorez les performances. Traitement parallèle : utilisez des processeurs multicœurs pour exécuter des tâches simultanément afin d'améliorer le débit. Optimisation de la base de données : optimisez les requêtes, utilisez les index, configurez les pools de connexions et améliorez les performances de la base de données. Réduisez la consommation de mémoire : utilisez des frameworks légers, évitez les fuites et utilisez des outils d’analyse pour réduire la consommation de mémoire.

    Quelles sont les méthodes courantes d'optimisation des performances des programmes ? Quelles sont les méthodes courantes d'optimisation des performances des programmes ? May 09, 2024 am 09:57 AM

    Les méthodes d'optimisation des performances du programme comprennent : Optimisation de l'algorithme : choisissez un algorithme avec une complexité temporelle moindre et réduisez les boucles et les instructions conditionnelles. Sélection de structure de données : sélectionnez les structures de données appropriées en fonction des modèles d'accès aux données, telles que les arbres de recherche et les tables de hachage. Optimisation de la mémoire : évitez de créer des objets inutiles, libérez la mémoire qui n'est plus utilisée et utilisez la technologie des pools de mémoire. Optimisation des threads : identifiez les tâches pouvant être parallélisées et optimisez le mécanisme de synchronisation des threads. Optimisation de la base de données : créez des index pour accélérer la récupération des données, optimisez les instructions de requête et utilisez des bases de données en cache ou NoSQL pour améliorer les performances.

    Comment utiliser le profilage en Java pour optimiser les performances ? Comment utiliser le profilage en Java pour optimiser les performances ? Jun 01, 2024 pm 02:08 PM

    Le profilage en Java est utilisé pour déterminer la consommation de temps et de ressources lors de l'exécution d'une application. Implémentez le profilage à l'aide de JavaVisualVM : connectez-vous à la JVM pour activer le profilage, définir l'intervalle d'échantillonnage, exécuter l'application, arrêter le profilage et les résultats de l'analyse affichent une arborescence du temps d'exécution. Les méthodes permettant d'optimiser les performances comprennent : l'identification de méthodes de réduction des points chauds et l'appel d'algorithmes d'optimisation.

    Optimisation des performances dans l'architecture de microservices Java Optimisation des performances dans l'architecture de microservices Java Jun 04, 2024 pm 12:43 PM

    L'optimisation des performances pour l'architecture de microservices Java inclut les techniques suivantes : Utiliser les outils de réglage JVM pour identifier et ajuster les goulots d'étranglement des performances. Optimisez le garbage collector et sélectionnez et configurez une stratégie GC qui correspond aux besoins de votre application. Utilisez un service de mise en cache tel que Memcached ou Redis pour améliorer les temps de réponse et réduire la charge de la base de données. Utilisez une programmation asynchrone pour améliorer la simultanéité et la réactivité. Divisez les microservices, en divisant les grandes applications monolithiques en services plus petits pour améliorer l'évolutivité et les performances.

    Comment optimiser les performances des applications web en C++ ? Comment optimiser les performances des applications web en C++ ? Jun 02, 2024 pm 05:58 PM

    Techniques C++ pour optimiser les performances des applications Web : Utiliser des compilateurs modernes et des indicateurs d'optimisation pour éviter les allocations de mémoire dynamiques Réduire au minimum les appels de fonction Tirer parti du multithreading Utiliser des structures de données efficaces Des cas pratiques montrent que les techniques d'optimisation peuvent améliorer considérablement les performances : le temps d'exécution est réduit de 20 % sur la mémoire. réduit de 15 %, surcharge des appels de fonction réduite de 10 %, débit augmenté de 30 %

    See all articles