Pour la première fois, mon pays a utilisé à grande échelle la technologie de l'IA pour détecter la chaleur sur les lignes de transport.

Nouvelles du 14 août, selon Science and Technology Daily, récemment, le système d'identification intelligent des défauts infrarouges pour les lignes de transmission développé par State Grid Power Space Technology Co., Ltd. en collaboration avec la North China Electric Power University et d'autres unités a été utilisé dans l'exploitation et la maintenance des principales lignes à ultra haute tension dans mon pays. L'application industrielle a été réalisée. C'est la première fois en Chine que la technologie de l'intelligence artificielle (IA) est appliquée à grande échelle à la détection de l'échauffement des lignes de transport, fournissant ainsi un nouveau moyen technique pour garantir le fonctionnement sûr et stable du réseau électrique.

Selon notre compréhension, la détection de la chaleur des lignes de transmission est un élément important du fonctionnement et de la maintenance du système électrique. Elle peut détecter à temps les défauts des lignes et les dangers cachés et prévenir les accidents tels que les déclenchements de lignes et les pannes de courant. Cependant, dans le passé, le processus d'utilisation de l'intelligence artificielle pour identifier les données d'image infrarouge était relativement compliqué et nécessitait une identification manuelle sur site des points de défaut de chauffage dans l'image, ce qui était facilement affecté par des facteurs tels que l'expérience et l'attention du personnel de maintenance. personnel et les omissions provoquées. De plus, la quantité de données vidéo infrarouges est très importante, le travail de réinspection est extrêmement difficile et inefficace, et peut facilement conduire à des incidents dangereux tels que la déconnexion de l'isolant. Grâce au nouveau système d'identification intelligent des défauts infrarouges dans les lignes de transmission, vous pouvez extraire rapidement les cadres et identifier intelligemment les défauts de chauffage en téléchargeant la vidéo infrarouge d'inspection en un seul clic, ce qui peut aider les unités d'exploitation et de maintenance de la ligne à éliminer rapidement les dangers cachés. des coupures de ligne et des pannes de courant.

Cette fois, l'équipe de recherche technique a combiné les scénarios commerciaux et a adopté la voie technique « annotation minimisée + apprentissage en échelle + blindage des points d'interférence » pour obtenir une identification intelligente des défauts infrarouges cachés, avec une précision d'identification du modèle de plus de 90 %.

Selon les rapports, le système est actuellement déployé et appliqué chez State Grid Power Space Technology Co., Ltd. C'est la première fois en Chine que la technologie de l'intelligence artificielle est appliquée à grande échelle à la détection de la chaleur des lignes de transmission. En prenant comme exemple la vidéo infrarouge d'une tour de 240 bases, l'examen manuel traditionnel des données prend 5 heures. Désormais, avec ce système, il ne faut que 2 heures entre le téléchargement de la vidéo et la fin de l'analyse, et aucune intervention manuelle n'est requise dans le processus. .

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!