Maison développement back-end Tutoriel Python Comment modifier les dimensions et la taille de l'image à l'aide de Python

Comment modifier les dimensions et la taille de l'image à l'aide de Python

Aug 17, 2023 pm 11:21 PM
python 图片 尺寸

Comment modifier les dimensions et la taille de limage à laide de Python

Comment utiliser Python pour modifier la taille et la taille des images

Introduction :
Dans de nombreux scénarios d'application, nous pouvons avoir besoin de modifier la taille et la taille des images pour nous adapter aux différents besoins. Python fournit une multitude de bibliothèques pour traiter et manipuler les images, nous permettant d'ajuster facilement la taille et la taille des images. Cet article expliquera comment utiliser Python pour modifier la taille et la forme des images et fournira des exemples de code pour référence aux lecteurs.

  1. Utilisation de la bibliothèque PIL
    PIL (Python Imaging Library) est l'une des bibliothèques couramment utilisées en Python pour le traitement et la manipulation d'images. Il fournit de riches fonctions de traitement d'image, notamment la modification de la taille et de la taille de l'image.

Tout d'abord, nous devons installer la bibliothèque PIL. Entrez la commande suivante dans la ligne de commande :

pip install Pillow
Copier après la connexion

Une fois l'installation terminée, nous pouvons utiliser le code suivant pour modifier la taille de l'image :

from PIL import Image

# 打开原始图片
img = Image.open('image.jpg')

# 设置新的尺寸
new_size = (800, 600)

# 调整尺寸
resized_img = img.resize(new_size)

# 保存调整后的图片
resized_img.save('resized_image.jpg')
Copier après la connexion

Dans l'exemple de code, nous utilisons d'abord le Image.open () méthode Ouvrir l'image originale. Ensuite, définissez une nouvelle dimension, en spécifiant la largeur et la hauteur ajustées. Utilisez la méthode resize() pour redimensionner l'image originale à une nouvelle taille et enregistrer l'image ajustée dans le fichier spécifié. Image.open()方法打开原始图片。然后,定义一个新的尺寸,指定调整后的宽度和高度。使用resize()方法将原始图片调整为新的尺寸,并将调整后的图片保存到指定的文件中。

  1. 使用OpenCV库
    OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉领域的库,提供了强大的图像处理和计算功能。它也可以用于改变图片的尺寸和大小。

使用OpenCV来改变图片的尺寸和大小通常需要安装opencv-python库。在命令行中输入以下命令:

pip install opencv-python
Copier après la connexion

然后,我们可以使用以下代码来改变图片的尺寸:

import cv2

# 读取原始图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 设置新的尺寸
new_size = (800, 600)

# 调整尺寸
resized_img = cv2.resize(img, new_size)

# 保存调整后的图片
cv2.imwrite('resized_image.jpg', resized_img)
Copier après la connexion

在代码示例中,我们首先使用cv2.imread()方法读取原始图片。然后,定义一个新的尺寸,指定调整后的宽度和高度。使用cv2.resize()方法将原始图片调整为新的尺寸,并使用cv2.imwrite()

    Utilisez la bibliothèque OpenCV

    OpenCV est une bibliothèque largement utilisée dans le domaine de la vision par ordinateur, offrant de puissantes fonctions de traitement d'image et de calcul. Il peut également être utilisé pour modifier la taille et la taille des images.

    🎜Utiliser OpenCV pour modifier la taille et la forme des images nécessite généralement l'installation de la bibliothèque opencv-python. Entrez la commande suivante dans la ligne de commande : 🎜rrreee🎜 Ensuite, nous pouvons utiliser le code suivant pour changer la taille de l'image : 🎜rrreee🎜 Dans l'exemple de code, nous lisons d'abord en utilisant le cv2.imread() Image originale. Ensuite, définissez une nouvelle dimension, en spécifiant la largeur et la hauteur ajustées. Utilisez la méthode <code>cv2.resize() pour redimensionner l'image originale à la nouvelle taille et utilisez la méthode cv2.imwrite() pour enregistrer l'image ajustée dans le fichier spécifié. . 🎜🎜Résumé : 🎜Cet article explique comment utiliser Python pour modifier la taille et la forme des images. Nous pouvons utiliser la bibliothèque PIL ou la bibliothèque OpenCV pour réaliser cette fonctionnalité. En redimensionnant et en redimensionnant les images, nous pouvons facilement nous adapter aux différents besoins et améliorer nos capacités de traitement d'image et de calcul. J'espère que cet article sera utile aux lecteurs ! 🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
4 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
4 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Comment réparer l'audio si vous n'entendez personne
4 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Comment déverrouiller tout dans Myrise
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

HaDIDB: une base de données légère et évolutive horizontalement dans Python HaDIDB: une base de données légère et évolutive horizontalement dans Python Apr 08, 2025 pm 06:12 PM

HaDIDB: Une base de données Python évolutive de haut niveau légère HaDIDB (HaDIDB) est une base de données légère écrite en Python, avec un niveau élevé d'évolutivité. Installez HaDIDB à l'aide de l'installation PIP: PiPinStallHaDIDB User Management Créer un utilisateur: CreateUser () pour créer un nouvel utilisateur. La méthode Authentication () authentifie l'identité de l'utilisateur. FromHadidb.OperationMportUserUser_OBJ = User ("Admin", "Admin") User_OBJ.

Le plan Python de 2 heures: une approche réaliste Le plan Python de 2 heures: une approche réaliste Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Méthode de Navicat pour afficher le mot de passe de la base de données MongoDB Méthode de Navicat pour afficher le mot de passe de la base de données MongoDB Apr 08, 2025 pm 09:39 PM

Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).

Python: Explorer ses applications principales Python: Explorer ses applications principales Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Comment utiliser Aws Glue Crawler avec Amazon Athena Comment utiliser Aws Glue Crawler avec Amazon Athena Apr 09, 2025 pm 03:09 PM

En tant que professionnel des données, vous devez traiter de grandes quantités de données provenant de diverses sources. Cela peut poser des défis à la gestion et à l'analyse des données. Heureusement, deux services AWS peuvent aider: AWS Glue et Amazon Athena.

Comment démarrer le serveur avec redis Comment démarrer le serveur avec redis Apr 10, 2025 pm 08:12 PM

Les étapes pour démarrer un serveur Redis incluent: Installez Redis en fonction du système d'exploitation. Démarrez le service Redis via Redis-Server (Linux / MacOS) ou Redis-Server.exe (Windows). Utilisez la commande redis-Cli Ping (Linux / MacOS) ou redis-Cli.exe Ping (Windows) pour vérifier l'état du service. Utilisez un client redis, tel que redis-cli, python ou node.js pour accéder au serveur.

Comment lire la file d'attente redis Comment lire la file d'attente redis Apr 10, 2025 pm 10:12 PM

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Comment afficher la version serveur de redis Comment afficher la version serveur de redis Apr 10, 2025 pm 01:27 PM

Question: Comment afficher la version Redis Server? Utilisez l'outil de ligne de commande redis-Cli --version pour afficher la version du serveur connecté. Utilisez la commande Info Server pour afficher la version interne du serveur et devez analyser et retourner des informations. Dans un environnement de cluster, vérifiez la cohérence de la version de chaque nœud et peut être vérifiée automatiquement à l'aide de scripts. Utilisez des scripts pour automatiser les versions de visualisation, telles que la connexion avec les scripts Python et les informations d'impression.

See all articles