


Programme Python pour rechercher de manière récursive et linéaire des éléments dans un tableau
La
Recherche linéaire est le moyen le plus simple de rechercher des éléments dans un tableau. Il s'agit d'un algorithme de recherche séquentielle qui commence à une extrémité et vérifie chaque élément du tableau jusqu'à ce que l'élément requis soit trouvé.
Récursion c'est lorsqu'une fonction s'appelle elle-même, lors de l'utilisation de fonctions récursives, nous devons utiliser n'importe quelle boucle pour générer des itérations. La syntaxe ci-dessous montre comment fonctionne une fonction récursive simple.
def rerecursiveFun(): Statements ... rerecursiveFun() ... rerecursiveFun
Recherche linéaire d'éléments de manière récursive
La recherche linéaire d'un élément de manière récursive à partir d'un tableau ne peut être réalisée qu'en utilisant des fonctions. En Python, pour définir une fonction, nous devons utiliser le mot-clé def.
Dans cet article, nous apprendrons comment rechercher linéairement des éléments dans un tableau de manière récursive en Python. Ici, nous utiliserons des listes Python au lieu de tableaux puisque Python n'a pas de type de données spécifique pour représenter les tableaux.
Exemple
Nous appellerons la fonction recLinearSearch() de manière récursive en décrémentant la taille du tableau. Si la taille du tableau devient négative, ce qui signifie que l'élément n'est pas dans le tableau, nous renvoyons -1. Si une correspondance est trouvée, la position d'index de l'élément est renvoyée.
# Recursively Linearly Search an Element in an Array def recLinearSearch( arr, l, r, x): if r < l: return -1 if arr[l] == x: return l if arr[r] == x: return r return recLinearSearch(arr, l+1, r-1, x) lst = [1, 6, 4, 9, 2, 8] element = 2 res = recLinearSearch(lst, 0, len(lst)-1, element) if res != -1: print('{} was found at index {}.'.format(element, res)) else: print('{} was not found.'.format(element))
Sortie
2 was found at index 4.
Exemple
Regardons un autre exemple de recherche d'éléments dans un tableau.
# Recursively Linearly Search an Element in an Array def recLinearSearch(arr, curr_index, key): if curr_index == -1: return -1 if arr[curr_index] == key: return curr_index return recLinearSearch(arr, curr_index-1, key) arr = [1, 3, 6, 9, 12, 15] element = 6 res = recLinearSearch(arr, len(arr)-1, element) if res != -1: print('{} was found at index {}.'.format(element, res)) else: print('{} was not found.'.format(element))
Sortie
6 was found at index 2.
Exemple
Prenons la recherche de l'élément 100 dans un tableau comme autre exemple.
# Recursively Linearly Search an Element in an Array def recLinearSearch(arr, curr_index, key): if curr_index == -1: return -1 if arr[curr_index] == key: return curr_index return recLinearSearch(arr, curr_index-1, key) arr = [1, 3, 6, 9, 12, 15] element = 100 res = recLinearSearch(arr, len(arr)-1, element) if res != -1: print('{} was found at index {}.'.format(element, res)) else: print('{} was not found.'.format(element))
Sortie
100 was not found.
Dans l'exemple ci-dessus, l'élément 100 est introuvable dans le tableau donné.
Ceci sont des exemples de recherche linéaire récursive d'éléments dans un tableau à l'aide de la programmation Python.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La profondeur de récursion des fonctions C++ est limitée et le dépassement de cette limite entraînera une erreur de débordement de pile. La valeur limite varie selon les systèmes et les compilateurs, mais se situe généralement entre 1 000 et 10 000. Les solutions incluent : 1. Optimisation de la récursion de queue ; 2. Appel de queue ; 3. Implémentation itérative ;

Oui, les expressions C++ Lambda peuvent prendre en charge la récursivité à l'aide de std::function : utilisez std::function pour capturer une référence à une expression Lambda. Avec une référence capturée, une expression Lambda peut s'appeler de manière récursive.

L'algorithme récursif résout des problèmes structurés grâce à l'auto-appel de fonctions. L'avantage est qu'il est simple et facile à comprendre, mais l'inconvénient est qu'il est moins efficace et peut provoquer un débordement de pile. L'algorithme non récursif évite la récursion en gérant explicitement le. structure de données de pile. L'avantage est qu'il est plus efficace et évite le débordement de pile, l'inconvénient est que le code peut être plus complexe. Le choix du récursif ou du non récursif dépend du problème et des contraintes spécifiques de la mise en œuvre.

Étant donné deux chaînes str_1 et str_2. Le but est de compter le nombre d'occurrences de la sous-chaîne str2 dans la chaîne str1 en utilisant une procédure récursive. Une fonction récursive est une fonction qui s'appelle dans sa définition. Si str1 est "Je sais que vous savez que je sais" et str2 est "savoir", le nombre d'occurrences est de -3 Comprenons à travers des exemples. Par exemple, entrez str1="TPisTPareTPamTP", str2="TP" ; sortie Countofoccurrencesofasubstringrecursi.

Nous prenons le tableau d'entiers Arr[] en entrée. Le but est de trouver les éléments les plus grands et les plus petits d’un tableau en utilisant une méthode récursive. Puisque nous utilisons la récursion, nous allons parcourir l'ensemble du tableau jusqu'à ce que nous atteignions length = 1, puis retourner A[0], qui constitue le cas de base. Sinon, l'élément actuel est comparé à la valeur minimale ou maximale actuelle et sa valeur est mise à jour de manière récursive pour les éléments suivants. Examinons différents scénarios d'entrée et de sortie pour cela −Input −Arr={12,67,99,76,32}; Output −Valeur maximale dans le tableau : 99 Explication &mi ;

Utilisez la fonction `Arrays.stream()` en Java pour convertir un tableau en flux, puis utilisez les fonctions `min()` et `max()` pour calculer les valeurs minimales et maximales.

Une fonction récursive est une technique qui s'appelle à plusieurs reprises pour résoudre un problème de traitement de chaînes. Cela nécessite une condition de terminaison pour empêcher une récursion infinie. La récursivité est largement utilisée dans des opérations telles que l'inversion de chaînes et la vérification du palindrome.

La récursion est une technique puissante qui permet à une fonction de s'appeler elle-même pour résoudre un problème. En C++, une fonction récursive se compose de deux éléments clés : le cas de base (qui détermine le moment où la récursion s'arrête) et l'appel récursif (qui divise le problème en sous-problèmes plus petits). En comprenant les bases et en pratiquant des exemples pratiques tels que les calculs factoriels, les séquences de Fibonacci et les parcours d'arbres binaires, vous pouvez construire votre intuition récursive et l'utiliser dans votre code en toute confiance.
