Comment compter le nombre de lignes dans un fichier CSV en Python ?

Python est un langage de programmation populaire largement utilisé pour l'analyse de données et le calcul scientifique. Il fournit une vaste gamme de bibliothèques et d'outils qui simplifient et accélèrent la manipulation et l'analyse des données. L'une de ces bibliothèques est Pandas, qui est construite sur NumPy et fournit des structures de données et des outils d'analyse de données faciles à utiliser pour Python.

Dans ce tutoriel, nous explorerons comment compter le nombre de lignes dans un fichier CSV à l'aide de Python et de la bibliothèque Pandas. Compter le nombre de lignes dans un fichier CSV est une opération courante requise dans les tâches d'analyse de données et d'apprentissage automatique. En utilisant Pandas, nous pouvons facilement lire le fichier CSV dans un objet DataFrame, puis utiliser l'attribut shape ou la fonction len() pour compter le nombre de lignes dans le fichier. Dans la section suivante de l'article, nous passerons en revue les étapes pour lire un fichier CSV à l'aide de Pandas, puis montrerons comment compter le nombre de lignes dans le fichier à l'aide de différentes méthodes.

Comment compter le nombre de lignes dans un fichier CSV en Python ?

我们将使用Python 3 et Pandas库来计算CSV文件中的行数。

Avant de commencer, assurez-vous que Python et Pandas sont installés sur votre système. Si Pandas n'est pas installé, vous pouvez l'installer à l'aide de pip, qui est le programme d'installation du package pour Python.

打开命令提示符（在Windows上）或终端（在Linux/macOS上），然后输入以下命令：

pip install pandas

La commande ci-dessus téléchargera et installera la bibliothèque Pandas sur votre système.

Une fois la bibliothèque Pandas installée, nous pouvons l'importer dans notre code Python à l'aide de l'instruction import. Voici un exemple de comment importer des Pandas :

import pandas as pd

Dans le code ci-dessus, nous importons la bibliothèque Pandas et l'aliasons en pd pour plus de simplicité. Il s'agit d'une convention très courante utilisée dans la programmation Python. Maintenant que nous avons importé Pandas, nous pouvons commencer à utiliser ses fonctions et classes dans notre code pour compter le nombre de fichiers dans un fichier CSV.

Nous utiliserons la méthode read_csv() de Pandas pour lire le fichier CSV dans un objet DataFrame. L'objet DataFrame est une structure de données de type table bidimensionnelle qui est couramment utilisée dans les tâches d'analyse et de manipulation de données.

Pour lire un fichier CSV à l'aide de Pandas, nous pouvons utiliser l'extrait de code suivant :

import pandas as pd

df = pd.read_csv('sample.csv')

在上面的代码示例中，我们使用Pandas的read_csv()方法来读取名为sample.csv的CSV文件。这将返回一个包含CS V文件数据的DataFrame对象。df变量用于存储这个DataFrame对象。

Pandas提供了两种简单的方法来计算DataFrame对象中的行数：使用shape属性和len()函数。

使用DataFrame的Forme

DataFrame forme un formulaire et un DataFrame est un outil CSV.们可以使用shape属性元组的第一个元素来获取CSV文件中的行数。

示例

# Import the pandas library as pd
import pandas as pd

# Read the CSV file into a pandas DataFrame object
df = pd.read_csv('filename.csv')


# Get the number of rows in the DataFrame, which is equal to the number of lines in the CSV file
num_lines = df.shape[0]

# Print the number of lines in the CSV file
print("Number of lines in the CSV file: ", num_lines)

在上面的代码中，我们使用DataFrame对象的shape属性来获取DataFrame中的行数，这对应于CSV文件中的行数。然后，我们将这个值存储在num_lines变量中，并将其打印到控制台。上述代码片段的输出将类似于以下内容：

输出

Number of lines in the CSV file:  10

Maintenant que nous savons comment compter le nombre de lignes dans un fichier CSV en python à l'aide de l'attribut de forme Dataframe, allons de l'avant et découvrons la méthode len() :

Utilisation de la fonction len()

Alternativement, nous pouvons également utiliser la fonction intégrée len() pour compter le nombre de lignes dans le DataFrame, ce qui correspond encore une fois au nombre de lignes dans le fichier CSV.

Exemple

# Import the pandas library as pd
import pandas as pd

# Read the CSV file into a pandas DataFrame object
df = pd.read_csv('filename.csv')

# Count the number of rows in the DataFrame object using the built-in len() function
num_lines = len(df)

# Print the number of lines in the CSV file
print("Number of lines in the CSV file: ", num_lines)

在上面的代码摘录中，我们使用len()函数来获取DataFrame中的行数，这对应于CSV文件中的行数。然后，我Il s'agit d'un numéro de ligne num_lines. 。再次，上述代码的输出将类似于以下内容：

输出

Number of lines in the CSV file:  10

结论

在本教程中，我们学习了如何使用Python et Pandas库来计算CSV文件中的行数。我们提供了两种方法的Il s'agit d'une forme de DataFrame et d'un exemple de len(), ainsi que de Pandas. ， Il s'agit d'un fichier CSV contenant un DataFrame et d'un shape shape len().种方法提供了一个可工作的代码示例，以便您更容易地跟随。

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