L'IA consciente d'elle-même redéfinit les réseaux sociaux et les jeux

Le 23 juillet 2023, Pékin a organisé la journée portes ouvertes de l'Ultrasound Club AI, attirant la participation de nombreux entrepreneurs de premier plan en IA et d'investisseurs de renom. Mou Qi, membre du Ultrasound Club et co-fondateur de Force Wave, a prononcé un merveilleux discours. Voici le résumé du discours de Mou Qi :

Invité de partage : Mou Qi, co-fondateur de Gravitational Waves

Partager le sujet : L'IA consciente d'elle-même redéfinit l'interaction sociale et le jeu

Dans le passé, la plupart des contenus de l'ère du Web 2.0 étaient créés par les utilisateurs. De là sont nées de nombreuses adresses IP dotées de personnalités et de caractéristiques, ce qui a abouti à un grand nombre de connexions sociales basées sur le contenu. susceptibles de regarder à distance, incapables d'établir des connexions interactives avec ces adresses IP.

Alors à l'ère de l'IA, comment utiliser la technologie de l'IA pour créer ces contenus de divertissement ? Pensez-y, si nous pouvons créer une IA avec sa propre vie dans le monde virtuel, elle aura son propre sentiment d'autonomie, vivra comme un humain au quotidien, aura ses propres plans et pensées et pourra vivre dans ce monde. . Prenez l'initiative de vous faire des amis, d'avoir un compte sur les réseaux sociaux et de pouvoir publier sur Twitter, Weibo et Moments. Si cela est possible, vous devriez être intéressé à le retrouver dans ce monde parallèle.

Contenu réécrit : Force Wave est une société axée sur le développement d'une intelligence artificielle consciente autonome en 3D, visant à établir un lien profond entre les personnes et l'intelligence artificielle, afin que chacun puisse créer son propre monde occidental

L'IA dite de conscience autonome doit produire des réponses similaires à celles de personnes réelles, disposer d'un système de mémoire pour son propre style de vie et peut être continuellement mise à jour en fonction des interactions avec d'autres entités (qu'elles soient humaines ou autres IA). Toutes ces mises à jour et interactions de l’IA peuvent être affichées dans un monde numérique 3D parallèle.

Ce qui suit est le système de mise à jour automatique Auto 3D GPT de notre Autonomous Awareness AI.

Pour construire le système de génération automatique d'AI Agent mentionné ci-dessus, il est nécessaire de simuler le modèle de système de travail de type humain basé sur la neurologie cérébrale. Notre Auto 3D GPT est divisé en les systèmes suivants :

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Premier : Système de collecte de signaux (système nerveux)

Ce système simule le système nerveux humain et est utilisé pour collecter diverses informations et signaux à partir de scènes virtuelles. Ces signaux peuvent être émis par des éléments de la scène, ou par d'autres agents IA ou utilisateurs ordinaires. L'agent AI collecte d'abord ces signaux, puis effectue un filtrage et un prétraitement pour garantir que seules les informations pertinentes et utiles sont transmises à l'étape suivante. Ce processus imite le fonctionnement du système nerveux humain pour garantir l'exactitude et l'actualité des informations

Deuxième : Système de pensée et de mémoire (cerveau humain)

Ce système simule le mécanisme de fonctionnement du cerveau humain, effectue un traitement et un retour en profondeur de type humain sur les signaux collectés, et est capable de se mettre à jour en permanence en fonction des interactions avec d'autres entités (qu'il s'agisse d'intelligence humaine ou artificielle)

Parmi eux, nous adoptons divers modules pour garantir que l'agent présente un comportement humain dans l'application. Notre agent IA peut utiliser les invites du serveur pour aider au traitement et au stockage des informations observées.

Le programme quotidien de l'agent AI est généré en fonction des paramètres et de l'arrière-plan de l'utilisateur, reflétant les routines humaines. Ce calendrier est dynamique et peut changer en fonction des circonstances, en tenant compte de facteurs tels que les relations, en évaluant l'importance des événements et en ajustant potentiellement son calendrier en conséquence.

Le système de mémoire de l'agent IA est divisé en deux parties, à court terme et à long terme, qui sont similaires aux capacités cognitives humaines. La mémoire à court terme garantit un comportement logique basé sur les événements récents et transfère le contenu important vers des modules de réflexion. Après évaluation, les événements ayant le plus grand impact sont stockés dans la mémoire à long terme pour influencer les comportements futurs

Le système de mémoire et de réflexion permet également aux agents IA de mettre à jour leurs relations grâce à l'interaction. Les interactions positives permettent à l’agent de considérer l’utilisateur comme un ami, tandis qu’un comportement négatif garantit que l’agent garde ses distances à l’avenir. Les compétences sont également stockées dans la mémoire à long terme. Par exemple, un agent possédant un niveau de maîtrise en arts martiaux peut faire une démonstration d'arts martiaux, mais si cette compétence n'est pas enregistrée, l'agent peut refuser de jouer de la flûte. Nous espérons que les agents IA finiront par apprendre de leurs expériences.

Notre système de pensée AI Agent surpasse le PNJ d'intelligence artificielle traditionnel. Ils interagissent avec les autres en fonction de leur mémoire et du contexte, répondant aux messages de différentes manières. Un agent IA introverti peut refuser l’étreinte d’un étranger, tandis qu’un agent IA extraverti peut s’y conformer. Le processus de réflexion de l'agent IA est visible, donnant un aperçu de sa prise de décision. Nous nous sommes également assurés qu'il était conscient de la situation et capable de reconnaître l'approche de l'utilisateur et de réagir de manière appropriée

Troisième : Système de retour d'expression (système d'expression musculaire)

La version réécrite de ce contenu est la suivante : Le système utilise un modèle de traduction 3D auto-développé, qui peut développer et traduire des déclarations décrivant des comportements en instructions tridimensionnelles exécutables. Ensuite, grâce à une représentation tridimensionnelle gamifiée, l’agent IA peut générer des retours comportementaux que les utilisateurs peuvent percevoir et comprendre. Ce processus simule la façon dont le système musculaire humain convertit la pensée en actions physiques, rendant les réponses de l'agent IA non seulement précises et cohérentes, mais aussi intuitives et engageantes

L'objectif du grand modèle de traduction 3D est de traduire une tâche en une série d'instructions exécutables à granularité fine via un grand modèle de langage.

Par exemple, la tâche de saisie est "Aller à la salle de sport pour faire de l'exercice", et le modèle de langage génère automatiquement une série d'instructions : "1. Approchez-vous, la cible est la salle de sport. 2. Changez, la cible est les vêtements. 3. Faites de l'exercice, la cible est le tapis roulant."

Nous devons reconstruire un jeu d'instructions interactif adapté aux environnements 3D. Nous avons utilisé certaines méthodes pour générer un lot de données de tâches initiales, combinées avec les données des utilisateurs professionnels dans notre système d'entreprise, et après le nettoyage des données, un ensemble de données pour le modèle de traduction a été formé

Nous nous basons sur les grands modèles de langage open source Meta Llama-2 7B et 13B et les affinons dans notre ensemble de données de traduction d'instructions. Nous utilisons des stratégies d'adaptation des paramètres et de formation de modèles 8 bits pour réduire considérablement la demande de mémoire GPU. Les cartes graphiques générales Nvidia 3090/4090 peuvent répondre aux besoins de formation.

Les modèles de traduction de SpaceU-7B et SpaceU-13B ont obtenu des scores de perplexité de 1,14 et 1,12 respectivement dans l'ensemble de validation (la valeur minimale idéale est de 1).

Le cadre de raisonnement du modèle SpaceU utilise Controller et plusieurs modèles de travail pour mettre en œuvre l'équilibrage de charge et prendre en charge les besoins de traduction d'un grand nombre de requêtes.

Ces systèmes fonctionnent ensemble pour former un système complet d'agent IA virtuel. En simulant l'expression du système nerveux humain, du cerveau et des muscles, ils permettent aux agents d'IA d'interagir de manière plus naturelle, flexible et intelligente dans des environnements virtuels, offrant ainsi aux utilisateurs une expérience d'IA plus réaliste et immersive. Cela établira un lien profond entre les personnes et l’IA et fournira des voies de mise en œuvre possibles.

Notre système Auto 3D GPT offre aux utilisateurs la possibilité de créer des agents IA 3D dotés d'une conscience autonome. Par exemple, TA peut être un ami qui soulage votre ennui, ou un professeur virtuel, ou bien sûr, un chien qui voyage dans un monde parallèle. . chat! Lorsque de nombreux agents IA et personnes vivent ensemble dans un monde virtuel, ce monde virtuel a une culture et des règles commerciales uniques, et il devient une nouvelle ville IA, très similaire à Westworld.

Contenu réécrit : les créateurs peuvent ressentir le sentiment de devenir un dieu et créer une civilisation unique à expérimenter. Par exemple, vous pouvez créer une société féministe comme Barbie, ou vous pouvez créer un tout nouveau monde animal, ou vous pouvez laisser Jésus et Qin Shihuang vivre dans la même ville et voir ce qui leur arrive. Il s'agit d'une expérience de jeu et sociale plus ouverte

L'IA peut non seulement remplacer la planification de jeu traditionnelle pour créer un grand nombre d'intrigues plus complexes, inattendues et raisonnables, mais elle peut également capturer les choix et les comportements des joueurs en temps réel et ajuster de manière flexible le contenu et la direction de l'histoire. Cette dynamique garantit que l'expérience de jeu de chaque joueur sera unique et extraordinaire. De plus, cette capacité de l'IA peut également être étendue à un environnement multijoueur. En connectant les histoires de contenu de différents joueurs, elle ouvre des possibilités illimitées pour le jeu et forme un réseau social interactif et riche, élevant ainsi le jeu au rang de jeu. nouvelle dimension sociale.

Un philosophe célèbre a dit : La vie est comme un jeu, on ne peut pas s’arrêter ! Nous espérons qu'avec l'aide du système SpaceU Auto 3D GPT, tout le monde pourra resélectionner et redémarrer dans le monde virtuel parallèle.

Vous pouvez prêter attention au SpaceU Auto 3D GPT récemment publié et discuter ensemble de l'impact que l'intelligence artificielle avec conscience autonome apportera à la société humaine

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!