Maîtriser les algorithmes de tri courants en C++
C++ est un langage de programmation largement utilisé en programmation informatique, et les algorithmes de tri sont l'un des algorithmes couramment utilisés en programmation. La maîtrise des algorithmes de tri peut améliorer votre capacité à écrire des programmes efficaces et améliorer vos compétences en programmation. Cet article présentera les algorithmes de tri couramment utilisés en C++.
- Tri à bulles
Le tri à bulles est un algorithme de tri de base qui réalise le tri en comparant les éléments adjacents en séquence et en échangeant des éléments plus gros jusqu'à la fin de la séquence. Plus précisément, le tri à bulles compare les tailles des éléments adjacents à chaque tour et échange les éléments plus grands vers l'arrière jusqu'à ce que le dernier élément soit trié.
Le code C++ est le suivant :
void bubbleSort(int arr[], int n) { for (int i = 0; i < n - 1; i++) { for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) { if (arr[j] > arr[j+1]) { // 交换元素 int temp = arr[j]; arr[j] = arr[j+1]; arr[j+1] = temp; } } } }
- Tri par sélection
Le tri par sélection est un algorithme de tri simple. Il sélectionne à chaque fois le plus petit élément de la partie non triée et le place à la fin de la partie triée, implémentant ainsi le tri. . Plus précisément, le tri par sélection sélectionne le plus petit élément à chaque tour et l'échange avec l'élément à la position actuelle.
Le code C++ est le suivant :
void selectionSort(int arr[], int n) { int minIndex, temp; for (int i = 0; i < n - 1; i++) { minIndex = i; // 记录最小元素的位置 for (int j = i + 1; j < n; j++) { if (arr[j] < arr[minIndex]) { // 更新最小元素的位置 minIndex = j; } } // 交换元素 temp = arr[i]; arr[i] = arr[minIndex]; arr[minIndex] = temp; } }
- Tri par insertion
Le tri par insertion est un algorithme de tri simple et intuitif qui insère un élément dans une séquence déjà triée pour obtenir une séquence triée plus longue. Plus précisément, chaque cycle de tri par insertion insère un élément dans le sous-tableau trié et déplace les éléments restants vers l'arrière.
Le code C++ est le suivant :
void insertionSort(int arr[], int n) { int key, j; for (int i = 1; i < n; i++) { key = arr[i]; // 待插入的元素 j = i - 1; // 将大于待插入元素的元素向后移动 while (j >= 0 && arr[j] > key) { arr[j+1] = arr[j]; j--; } // 将待插入元素插入到正确的位置 arr[j+1] = key; } }
- Tri rapide
Le tri rapide est un algorithme de tri efficace. Il divise la séquence en deux parties en sélectionnant un élément pivot, une partie est plus petite que l'élément pivot et l'autre. L'autre partie est plus grande que l'élément pivot et trie les deux sous-séquences de manière récursive. Plus précisément, le tri rapide sélectionne un élément pivot à chaque tour et place les éléments plus petits que l'élément pivot à gauche de l'élément pivot et les éléments plus grands que l'élément pivot à droite. Ensuite, les sous-séquences gauche et droite sont triées récursivement de la même manière.
Le code C++ est le suivant :
void quickSort(int arr[], int left, int right) { int i = left, j = right; int pivot = arr[(left + right) / 2]; // 选择枢纽元素 while (i <= j) { // 找到左侧大于枢纽元素的元素 while (arr[i] < pivot) { i++; } // 找到右侧小于枢纽元素的元素 while (arr[j] > pivot) { j--; } // 交换左右元素 if (i <= j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; i++; j--; } } // 递归排序左侧和右侧的子序列 if (left < j) { quickSort(arr, left, j); } if (i < right) { quickSort(arr, i, right); } }
- Tri par fusion
Le tri par fusion est un algorithme de tri classique diviser pour régner. Il divise la séquence en deux sous-séquences, trie chaque sous-séquence séparément et fusionne enfin les deux sous-séquences. . Plus précisément, le tri par fusion divise d'abord la séquence en deux sous-séquences, trie les deux sous-séquences de manière récursive, puis fusionne les deux sous-séquences ordonnées en une seule séquence ordonnée.
Le code C++ est le suivant :
void merge(int arr[], int left, int mid, int right) { int i, j, k; int n1 = mid - left + 1; int n2 = right - mid; int L[n1], R[n2]; // 将数据拷贝到两个临时数组中 for (i = 0; i < n1; i++) L[i] = arr[left + i]; for (j = 0; j < n2; j++) R[j] = arr[mid + 1 + j]; i = 0; // 左侧子数组的索引 j = 0; // 右侧子数组的索引 k = left; // 合并后的数组的索引 while (i < n1 && j < n2) { if (L[i] <= R[j]) { arr[k] = L[i]; i++; } else { arr[k] = R[j]; j++; } k++; } // 将左侧子数组的剩余元素拷贝到合并后的数组中 while (i < n1) { arr[k] = L[i]; i++; k++; } // 将右侧子数组的剩余元素拷贝到合并后的数组中 while (j < n2) { arr[k] = R[j]; j++; k++; } } void mergeSort(int arr[], int left, int right) { if (left < right) { int mid = left + (right - left) / 2; // 递归排序左侧和右侧的子序列 mergeSort(arr, left, mid); mergeSort(arr, mid + 1, right); // 合并两个有序子数组 merge(arr, left, mid, right); } }
Voici les cinq algorithmes de tri couramment utilisés en C++. Même si les algorithmes peuvent sembler ennuyeux, ils constituent une partie importante de la programmation. En apprenant les algorithmes de tri, nous pouvons améliorer l’efficacité et la qualité de la programmation.
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L'histoire et l'évolution de C # et C sont uniques, et les perspectives d'avenir sont également différentes. 1.C a été inventé par Bjarnestrousstrup en 1983 pour introduire une programmation orientée objet dans le langage C. Son processus d'évolution comprend plusieurs normalisations, telles que C 11, introduisant des mots clés automobiles et des expressions de lambda, C 20 introduisant les concepts et les coroutines, et se concentrera sur les performances et la programmation au niveau du système à l'avenir. 2.C # a été publié par Microsoft en 2000. Combinant les avantages de C et Java, son évolution se concentre sur la simplicité et la productivité. Par exemple, C # 2.0 a introduit les génériques et C # 5.0 a introduit la programmation asynchrone, qui se concentrera sur la productivité et le cloud computing des développeurs à l'avenir.

Il existe des différences significatives dans les courbes d'apprentissage de l'expérience C # et C et du développeur. 1) La courbe d'apprentissage de C # est relativement plate et convient au développement rapide et aux applications au niveau de l'entreprise. 2) La courbe d'apprentissage de C est raide et convient aux scénarios de contrôle haute performance et de bas niveau.

L'application de l'analyse statique en C comprend principalement la découverte de problèmes de gestion de la mémoire, la vérification des erreurs de logique de code et l'amélioration de la sécurité du code. 1) L'analyse statique peut identifier des problèmes tels que les fuites de mémoire, les doubles versions et les pointeurs non initialisés. 2) Il peut détecter les variables inutilisées, le code mort et les contradictions logiques. 3) Les outils d'analyse statique tels que la couverture peuvent détecter le débordement de tampon, le débordement entier et les appels API dangereux pour améliorer la sécurité du code.

C interagit avec XML via des bibliothèques tierces (telles que TinyXML, PUGIXML, XERCES-C). 1) Utilisez la bibliothèque pour analyser les fichiers XML et les convertir en structures de données propices à C. 2) Lors de la génération de XML, convertissez la structure des données C au format XML. 3) Dans les applications pratiques, le XML est souvent utilisé pour les fichiers de configuration et l'échange de données afin d'améliorer l'efficacité du développement.

L'utilisation de la bibliothèque Chrono en C peut vous permettre de contrôler plus précisément les intervalles de temps et de temps. Explorons le charme de cette bibliothèque. La bibliothèque Chrono de C fait partie de la bibliothèque standard, qui fournit une façon moderne de gérer les intervalles de temps et de temps. Pour les programmeurs qui ont souffert de temps et ctime, Chrono est sans aucun doute une aubaine. Il améliore non seulement la lisibilité et la maintenabilité du code, mais offre également une précision et une flexibilité plus élevées. Commençons par les bases. La bibliothèque Chrono comprend principalement les composants clés suivants: std :: chrono :: system_clock: représente l'horloge système, utilisée pour obtenir l'heure actuelle. std :: chron

L'avenir de C se concentrera sur l'informatique parallèle, la sécurité, la modularisation et l'apprentissage AI / Machine: 1) L'informatique parallèle sera améliorée par des fonctionnalités telles que les coroutines; 2) La sécurité sera améliorée par le biais de mécanismes de vérification et de gestion de la mémoire plus stricts; 3) La modulation simplifiera l'organisation et la compilation du code; 4) L'IA et l'apprentissage automatique inviteront C à s'adapter à de nouveaux besoins, tels que l'informatique numérique et le support de programmation GPU.

C isnotdying; il se révolte.1) C reste réévèreurtoitSversatity et effecciation en termes

DMA IN C fait référence à DirectMemoryAccess, une technologie d'accès à la mémoire directe, permettant aux périphériques matériels de transmettre directement les données à la mémoire sans intervention CPU. 1) L'opération DMA dépend fortement des dispositifs matériels et des pilotes, et la méthode d'implémentation varie d'un système à l'autre. 2) L'accès direct à la mémoire peut apporter des risques de sécurité et l'exactitude et la sécurité du code doivent être assurées. 3) Le DMA peut améliorer les performances, mais une mauvaise utilisation peut entraîner une dégradation des performances du système. Grâce à la pratique et à l'apprentissage, nous pouvons maîtriser les compétences de l'utilisation du DMA et maximiser son efficacité dans des scénarios tels que la transmission de données à grande vitesse et le traitement du signal en temps réel.
