L'efficacité énergétique des puces de simulation d'IA est 14 fois supérieure à celle des puces traditionnelles et l'efficacité de la reconnaissance vocale est extrêmement élevée.

【CNMO News】Avec le développement rapide de la technologie IA, une nouvelle puce analogique change notre compréhension de la puissance de calcul. Dans un rapport de recherche publié le 23 août, le magazine « Nature » a présenté une nouvelle puce de simulation d'intelligence artificielle (IA) développée par le laboratoire de recherche IBM. La nouvelle puce est 14 fois plus économe en énergie que les puces informatiques numériques traditionnelles, et son efficacité en matière de reconnaissance vocale dépasse même celle des processeurs à usage général. Cette avancée pourrait résoudre certains des goulots d’étranglement actuels dans le développement de l’IA.

Puce AI analogique 14 nm

Avec l’application généralisée de la technologie de l’IA, la demande d’énergie et de ressources augmente également. En particulier dans le domaine de la reconnaissance vocale, bien que les mises à niveau logicielles aient considérablement amélioré la précision de la transcription automatique, le matériel ne peut pas suivre le rythme des données requises pour entraîner et exécuter ces modèles en raison de la grande quantité de données informatiques devant être déplacées entre la mémoire et processeur. Des millions de paramètres. Pour résoudre ce problème, des chercheurs ont proposé une solution appelée « calcul en mémoire » (CiM, ou IA simulée).

Un système d'IA simulé évite l'inefficacité du déplacement des données entre la mémoire et le processeur en effectuant des opérations directement dans sa propre mémoire. Cette technologie devrait améliorer considérablement l’efficacité énergétique de l’informatique IA. À cet égard, l'équipe de recherche d'IBM a développé avec succès une puce analogique de 14 nanomètres contenant 35 millions de cellules mémoire à changement de phase et pouvant fonctionner dans 34 modules.

L’équipe de recherche a effectué des tests à l’aide de deux logiciels de reconnaissance vocale, l’un étant le petit réseau de Google et l’autre le grand réseau de Librispeech. Lorsqu'elle est appliquée au plus grand modèle Librispeech, les performances de la puce analogique ont dépassé l'imagination, atteignant 12 400 milliards d'opérations par seconde par watt, et les performances du système sont estimées jusqu'à 14 fois celles des processeurs traditionnels à usage général.

L'équipe de recherche a conclu que cette étude vérifiait simultanément les performances et l'efficacité de la technologie d'IA analogique dans les petits et grands modèles, et devrait devenir une alternative commercialement viable aux systèmes numériques. Cette découverte révolutionnaire ouvre non seulement une nouvelle voie pour le développement de la technologie de l’IA, mais pourrait également fournir une méthode informatique plus efficace et plus respectueuse de l’environnement.

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