Le magazine 'Nature' a publié les résultats de la 'puce de simulation IA' d'IBM, qui peut atteindre 14 fois les performances des puces traditionnelles

IT Home News le 24 août, la revue Nature a publié le 23 août les derniers résultats de recherche du laboratoire de recherche IBM : une puce de simulation d'IA 14 fois plus économe en énergie que les puces informatiques numériques traditionnelles.

On dit que l'efficacité de la puce en matière de reconnaissance vocale dépasse celle des processeurs à usage général et devrait briser le goulot d'étranglement du développement actuel de l'IA causé par une puissance de calcul insuffisante et une faible efficacité.

Le résumé de l'article indique que les modèles d'IA actuels avec des milliards de paramètres peuvent atteindre une grande précision dans une série de tâches, mais il souligne également les faibles performances des processeurs traditionnels à usage général (y compris les processeurs graphiques, les unités centrales de traitement, etc.) question. À cette fin, l'équipe de recherche a proposé une solution de « calcul de mémoire simulée », qui offre une plus grande efficacité énergétique en exécutant la multiplication matrice-vecteur en parallèle sur sa propre mémoire.

L'équipe de recherche a également développé une puce analogique de 14 nm contenant 35 millions de cellules mémoire à changement de phase réparties dans 34 modules. Au cours de la session de test, l'équipe de recherche a utilisé les commandes vocales de Google et la reconnaissance vocale Librispeech pour tester l'efficacité des capacités de traitement linguistique de la puce. Après avoir utilisé les tests vocaux de Google, ils ont constaté que les performances et la précision de la puce étaient « comparables à la technologie numérique actuelle ». Et sur le plus grand Librispeech, la puce peut réaliser 12,4 billions d'opérations par seconde et par watt, soit jusqu'à 14 fois les performances des processeurs traditionnels à usage général.

IT Home joint le texte original du magazine Nature comme suit :

Référence

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