Le chercheur détient une puce d’intelligence artificielle simulée de 14 nm. Source de l'image : Ryan Levine/Site Web Nature
Une étude publiée dans Nature le 23 a fait état d'une puce analogique d'intelligence artificielle (IA) qui est 14 fois plus économe en énergie que les puces informatiques numériques traditionnelles. La puce, développée par les laboratoires de recherche IBM, est plus efficace que les processeurs à usage général en matière de reconnaissance vocale. Cette technologie pourrait permettre de surmonter les goulots d’étranglement rencontrés dans le développement actuel de l’IA en raison d’une puissance de calcul insuffisante et d’une faible efficacité.
Avec l’essor de la technologie de l’IA, la demande d’énergie et de ressources a également augmenté. Dans le domaine de la reconnaissance vocale, les mises à niveau logicielles ont considérablement amélioré la précision de la transcription automatique, mais en raison du nombre croissant d'opérations déplacées entre la mémoire et les processeurs, le matériel ne peut pas suivre les millions d'opérations nécessaires pour entraîner et exécuter ces modèles. paramètres calculés. Une solution proposée par les chercheurs consiste à utiliser des puces de « calcul en mémoire » (CiM, ou IA simulée). Un système d'IA analogique évite les inefficacités en effectuant des opérations directement dans sa propre mémoire, alors que les processeurs numériques nécessitent plus de temps et d'énergie pour déplacer les données entre la mémoire et le processeur. Les puces d’IA analogiques devraient améliorer considérablement l’efficacité énergétique de l’informatique IA, mais les démonstrations pratiques font défaut.
Puce AI analogique 14 nm sur la carte de détection. Source de l'image : Ryan Levine/Site Web Nature Après réécriture : cette image montre une puce AI analogique de 14 nm sur une carte de test. La source de l'image est le site Web "Nature" de Rain Levine
L'équipe de recherche a développé une puce analogique de 14 nanomètres, qui contient 34 modules de 35 millions de cellules mémoire à changement de phase. L'équipe de recherche a utilisé deux logiciels de reconnaissance vocale pour tester l'efficacité de la puce en termes de capacités de traitement du langage, le petit réseau (commandes vocales Google) et le grand réseau (reconnaissance vocale Librispeech), et les a naturellement comparés aux normes de l'industrie. tâches de traitement. Les performances et la précision du petit réseau sont comparables aux technologies numériques actuelles. Pour le modèle Librispeech plus grand, la puce est capable d'effectuer 12,4 billions d'opérations par seconde et par watt, et les performances du système sont estimées jusqu'à 14 fois celles des processeurs à usage général traditionnels
Utilisation de tranches de 300 mm pour la fabrication de puces IA simulées. Source de l'image : Ryan Levine/Site Web Nature
L'équipe de recherche a conclu que cette étude a vérifié les performances et l'efficacité de la technologie d'intelligence artificielle analogique dans les petits et grands modèles, et devrait devenir une alternative commercialement viable aux systèmes numériques
Pas besoin de changer le sens original, le contenu qui doit être réécrit est : cité dans Science and Technology Daily
Veuillez suivre le compte officiel pour plus d'informations
Le contenu qui doit être réécrit est : le magazine "China Science and Technology Information"
Unité responsable : Association chinoise pour la science et la technologie Après réécriture : L'organisation responsable de la gestion est l'Association chinoise pour la science et la technologie
L'organisation hôte : Association chinoise pour le journalisme scientifique et technologique
Veuillez contacter l'ID WeChat : zkxxx1999
lors de la republication du contenuPlateforme de soumission en ligne : www.cnkjxx.com
Veuillez appeler la hotline de soumission : 010-68003059
Si vous avez besoin de rechercher une coopération en matière de reporting ou de contenu, veuillez ajouter l'ID WeChat : 15811564659 pour nous contacter
Le magazine est inclus dans : "CNKI", "Chinese Journal Core Journal (Selection) Database", "Chinese Academic Journal Comprehensive Evaluation Database (CAJCED) Statistical Source Journal", "Chinese Journal Full-text Database (CJFD)" et inclus dans "Association chinoise pour la science et la technologie, Société des bibliothèques de Chine (Livres recommandés pour interpréter les perspectives scientifiques sur le développement)"
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!