


Explorer le mystère des prix des pneus de véhicules électriques : le coût derrière l'énergie environnementale révélé
Avec la prise de conscience croissante de la protection de l'environnement dans le monde, divers pays ont préconisé le développement de véhicules à énergie nouvelle, faisant des véhicules électriques un point fort du marché automobile. Cependant, bien que les véhicules électriques présentent des avantages significatifs en termes de réduction des émissions de carbone et des coûts des véhicules, ils sont confrontés à un problème : les pneus des véhicules électriques sont non seulement plus chers, mais aussi plus sujets à l'usure. Ce problème a attiré une large attention et les experts ont expliqué pourquoi
Les pneus pour véhicules électriques sont différents des pneus traditionnels et doivent répondre à des normes de performances plus élevées. Les véhicules électriques étant plus lourds, les pneus doivent avoir une capacité de charge et une résistance structurelle plus élevées, ce qui augmente les coûts de conception et de fabrication. De plus, les véhicules électriques ont généralement des performances d'accélération et de freinage plus élevées, de sorte que les pneus ont besoin d'une meilleure adhérence et d'une meilleure résistance à la chaleur, ce qui augmente également la difficulté et le coût de fabrication. De plus, l'une des caractéristiques des véhicules électriques est le faible bruit, de sorte que les pneus des véhicules électriques doivent réduire le bruit et la résistance au roulement des pneus, ce qui impose des exigences technologiques plus élevées et augmente encore le coût
Les pneus des véhicules électriques ne sont pas seulement cher En raison des exigences de performance, une usure plus facile est également une préoccupation. Le poids des véhicules électriques augmente la surface de contact entre les pneus et le sol, augmentant les frottements, notamment lors des accélérations et des freinages. De plus, les caractéristiques de couple élevées des véhicules électriques signifient que les pneus subissent une pression plus élevée lors de l'accélération, et de nombreux propriétaires de véhicules électriques sont prêts à profiter pleinement de la puissance des véhicules électriques. Des accélérations et des freinages fréquents entraîneront une usure plus rapide des pneus
. Selon l'éditeur, bien que les pneus des véhicules électriques présentent des problèmes de coût élevé et de facilité d'usure, avec les progrès continus de la technologie, les fabricants de pneus s'engagent à développer des pneus plus durables et plus performants spécifiquement pour les véhicules électriques afin de répondre à la demande du marché. En outre, les propriétaires de véhicules électriques peuvent également prolonger la durée de vie de leurs pneus en adoptant des habitudes de conduite raisonnables, comme éviter les accélérations et les freinages rapides. À l'avenir, grâce à l'innovation technologique et à la réduction des coûts, les performances et la durée de vie des pneus des véhicules électriques seront progressivement améliorées, fournissant ainsi une base plus solide pour le développement durable des véhicules électriques.
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Ma plus grande inquiétude est venue. Je plaisante, AnTuTu a récemment annoncé le classement des performances de la version automobile. Franchement, il s'agit du premier « test de fond » des performances des puces automobiles grand public. Il s'agit du classement basé sur un grand nombre de scores de référence de dizaines de voitures et d'appareils collectés dans le backend près d'un mois après le lancement de la version bêta publique de la version voiture et machine d'AnTuTu. (Photo d'AnTuTu) Les dix premières puces automobiles et informatiques de la liste sont très intéressantes. Actuellement, le Qualcomm Snapdragon 8295 est classé premier, avec un score de près de 700 000 points. Il utilise une combinaison de stockage de 16 + 128 Go, qui est actuellement la voiture. puce avec le score le plus élevé. Le premier lancement de cette puce automobile devrait être le nouveau modèle phare E8 purement électrique de Geely Galaxy, qui devrait être lancé plus tard cette année. On dit que de nombreux fabricants se précipitent pour lancer le Qualcomm Snapdragon 8295.

J'ai vu hier une image intéressante qui était une "carte de niveau de l'IA remplaçant les chemins humains". Comme le montre l'image, le jeu est divisé en six niveaux différents, de E1 à E8+. On peut observer sur la figure que l’intelligence artificielle (IA) remplace les applications humaines dans différents domaines. Le cheminement du domaine d’application de l’intelligence artificielle est déterminé par son taux de tolérance aux pannes. En bref, la tolérance aux erreurs fait ici référence au coût des essais et des erreurs. L’IA remplacera progressivement les industries ayant des taux de tolérance aux erreurs plus élevés ou plus faibles et « remplacera » progressivement les occupations humaines. Dans le passé, nous pensions souvent que le travail créatif reposait sur la pensée humaine et n’était pas facile à remplacer. Cependant, avec le développement de l’intelligence artificielle, cette vision ne semble plus tout à fait exacte. Les emplois créatifs n’ont souvent pas de réponses fixes

Selon les informations du 26 septembre, de bonnes nouvelles passionnantes sont une fois de plus venues du secteur chinois des véhicules électriques. Le Jikrypton 001 Thousand-mile Range Edition de Jikrypton Automobile a battu avec succès le record du monde Guinness lors du dernier test, établissant un exploit pour la plus longue distance parcourue par un véhicule électrique avec une seule charge, avec un total étonnant de 907,623 kilomètres parcourus avec une charge complète. . Cette réalisation révolutionnaire démontre une fois de plus la forte force de l'industrie chinoise de fabrication de véhicules électriques. Dans ce test, les autoroutes représentaient 97 % de l'ensemble du parcours, les routes surélevées 2 % et les routes urbaines seulement 1 %. Pour les véhicules électriques, les autoroutes représentent généralement un énorme défi d'endurance. Cependant, Ji Krypton 001 a bien performé et a réussi ce défi, prouvant une fois de plus ses excellentes performances d'endurance.

Selon des informations publiées sur ce site le 17 janvier, Uber a annoncé qu'elle coopère avec Tesla pour promouvoir l'adoption des véhicules électriques par davantage de conducteurs américains, dans le but d'atteindre l'objectif « zéro émission » des villes américaines et canadiennes d'ici 2030. Uber a annoncé qu'en plus du crédit d'impôt fédéral existant (jusqu'à 7 500 $), il offrirait aux conducteurs des incitations à l'achat de voiture allant jusqu'à 2 000 $ pour l'achat du modèle 3 et du modèle Y. Cette incitation à l'achat d'une voiture équivaut à environ 14 400 yuans. Les données montrent qu'à la fin de l'année dernière, Uber comptait au total 74 000 conducteurs actifs de véhicules électriques aux États-Unis, au Canada et en Europe. Andrew Macdonald, vice-président senior de la mobilité et des opérations commerciales d'Uber, a déclaré avoir appris grâce à la communication avec les chauffeurs Uber que le coût de possession du véhicule et la base de recharge

Depuis l’émergence de GPT-3 en 2020, la popularité de ChatGPT a une fois de plus mis sous les projecteurs les modèles de langage génératifs à grande échelle de la famille GPT, et ils ont montré de solides performances dans diverses tâches. Cependant, l’échelle énorme du modèle entraîne également une augmentation des coûts de calcul et une difficulté de déploiement accrue. Par exemple, le modèle GPT‑175B totalise au moins 320 Go de stockage au format demi-précision (FP16), nécessitant au moins cinq GPU A100 avec 80 Go de stockage pour l'inférence. La compression de modèle est actuellement une méthode couramment utilisée pour réduire le coût de calcul des grands modèles, mais jusqu'à présent, presque toutes les méthodes existantes

Compilé par David Linsigao | Produits produits par Yanzheng 51CTO Technology Stack (WeChat ID : blog51cto) Il existe une règle non écrite dans le domaine de la technologie : tout le monde aime utiliser la technologie des autres. Mais pour de nombreuses entreprises, l’IA générative ne semble pas correspondre à ce modèle. L’IA générative conduit rapidement à certaines décisions cruciales. Chaque organisation est confrontée à un choix important : créer une plateforme d'IA générative personnalisée en interne ou acheter une solution préemballée auprès d'un fournisseur d'IA (souvent proposée sous forme de service cloud). Le bricolage favorise le volume et les opportunités. C'est bizarre, mais la raison pourrait vous surprendre. Ils pourraient même vous amener à repenser votre stratégie genAI d'entreprise 1. Personnalisation et contrôle complets Réécrivez le contenu comme suit : Créez un

Selon les informations du 17 mai, l’assemblée annuelle des actionnaires de Tesla 2023 s’est tenue mardi, heure locale des États-Unis, dans l’usine de l’entreprise à Austin, Texas, États-Unis. Le PDG de la société, Elon Musk, a répondu sur place à de nombreuses questions des actionnaires, notamment sur la livraison de la production de masse du Cybertruck, les progrès du développement du FSD, le développement d'un nouveau modèle, le robot humanoïde Optimus et Twitter. Musk s’attend à ce que les 12 prochains mois soient difficiles, et Tesla n’est pas à l’abri de l’impact de l’environnement économique mondial. Ce qui suit est un résumé de l'assemblée annuelle des actionnaires de Tesla 2023 : Martin Viecha, vice-président des relations avec les investisseurs de Tesla, a ouvert l'assemblée annuelle sous les acclamations du public. Il a d'abord présenté

Selon des informations du 9 juin, Toyota Motor Corporation a annoncé aujourd'hui la création d'un laboratoire spécialisé dans la recherche et le développement de batteries pour véhicules électriques dans le Michigan, aux États-Unis, avec un investissement attendu de près de 50 millions de dollars américains (environ 356 millions de yuans). Le laboratoire, dont la mise en service est prévue en 2025, sera dédié à l'évaluation des performances, de la qualité et de la durabilité des batteries de véhicules électriques lors de leur production aux États-Unis. Cette décision marque une transformation importante du siège social nord-américain de R&D de Toyota. Le travail initial axé sur les moteurs à carburant traditionnels sera étendu au domaine des véhicules électriques. Selon l'éditeur, Toyota North America a déclaré que la création de ce laboratoire améliorerait encore les capacités de recherche et de développement de véhicules électriques de Toyota en Amérique du Nord et donnerait un nouvel élan au développement de Toyota dans le domaine de l'électrification. Auparavant, Toyota avait annoncé une série de véhicules électriques
