Maison Périphériques technologiques IA NVIDIA lance officiellement DLSS 3.5 : grâce aux modèles d'IA de supercalcul, la qualité des images de traçage de la lumière est doublée

NVIDIA lance officiellement DLSS 3.5 : grâce aux modèles d'IA de supercalcul, la qualité des images de traçage de la lumière est doublée

Aug 25, 2023 pm 12:53 PM

Le DLSS de NVIDIA peut être considéré comme l'un des modèles de formation d'IA les plus réussis et les plus utilisés à l'heure actuelle. C'est précisément grâce à l'utilisation du DLSS que la fréquence d'images de jeu de la carte graphique a été considérablement améliorée, afin qu'elle puisse y faire face. effets spéciaux de poursuite tout en lumière sans aucun problème. Ne vous inquiétez pas, il n'y aura pas de retard sérieux. En particulier, le lancement de DLSS 3 a permis de réaliser des centaines d'images dans un environnement de traçage complet de la lumière. Désormais, en plus d'améliorer la fréquence d'images du jeu, Nvidia souhaite également améliorer la qualité d'image du jeu grâce à l'IA. Récemment, NVIDIA a lancé DLSS 3.5, qui utilise principalement des modèles d'IA pour améliorer considérablement la qualité d'image du traçage lumineux, rendant ainsi la qualité d'image du jeu plus réaliste.

英伟达正式发布DLSS 3.5:利用超算AI模型,光追画质成倍提升

À la Gamescom, NVIDIA a tenu une réunion d'information et a officiellement publié la technologie de réseau neuronal IA pour les jeux de traçage de lumière, DLSS 3.5, afin d'améliorer la qualité d'image des jeux de traçage de lumière. Reflet des progrès technologiques actuels dans l'industrie du jeu, la poursuite de la lumière a évidemment amélioré la qualité des images de jeu. Bien sûr, il est très difficile pour les cartes graphiques de simuler la lumière, et cela impose également des exigences plus élevées en matière de performances des cartes graphiques. et les fabricants de cartes graphiques ont également utilisé diverses technologies pour optimiser la lumière générée, telles que les réducteurs de bruit, peuvent réduire efficacement le bruit de la lumière, rendant ainsi la lumière plus naturelle. Cependant, dans le passé, cette méthode de réduction du bruit était conçue indépendamment par NVIDIA et n'était pas satisfaisante en termes de volume d'entraînement et de capacité de traitement. Aujourd'hui, avec l'augmentation significative de la puissance de calcul de l'IA, NVIDIA a également introduit l'IA et lancé un réseau d'IA entraîné par les supercalculateurs NVIDIA pour permettre à la lumière d'avoir des pixels plus élevés, améliorant ainsi considérablement la qualité de l'image de la lumière.

英伟达正式发布DLSS 3.5:利用超算AI模型,光追画质成倍提升

NVIDIA a déclaré que la simulation de la lumière est un processus très compliqué et nécessite beaucoup plus de calculs que les autres technologies de jeu. Lors de l'utilisation d'un superordinateur pour l'entraînement, la quantité d'entraînement du DLSS 3.5 est 5 fois supérieure à celle du DLSS 3, ce qui est complètement écrasant. La version est qu'elle est entraînée par l'IA, ce modèle d'entraînement a donc une certaine universalité et peut être utilisé dans différents jeux. Il peut également identifier les performances de la lumière dans le jeu et effectuer des optimisations spécifiques, ce qui est assez intelligent. À en juger par la fréquence d'images du jeu donnée par NVIDIA, il semble que DLSS 3.5 n'améliore pas beaucoup la fréquence d'images. Il améliore principalement les performances d'image des jeux de poursuite de lumière.

英伟达正式发布DLSS 3.5:利用超算AI模型,光追画质成倍提升

Semblable au précédent DLSS 3, pour que le DLSS 3.5 soit appliqué sans problème, le soutien des fabricants de jeux est indispensable. À partir de l'automne, il y aura des jeux prenant en charge le DLSS 3.5, notamment "Alan Killer 2", "Cyberpunk 2077" et. "Portal", de plus, contrairement au DLSS 3, la technologie fournie par DLSS 3.5 peut être appliquée dans les cartes graphiques RTX.

英伟达正式发布DLSS 3.5:利用超算AI模型,光追画质成倍提升

On peut dire que NVIDIA a été très prospère ces dernières années grâce à l'utilisation de l'IA, notamment avec l'émergence du DLSS, qui a donné à NVIDIA le bon moment et le bon endroit. En comparaison, les nouvelles technologies d'AMD ont ici pris du retard, ainsi que le produit phare. La carte graphique est également assez faible. Si cela continue, je crains que la part de marché des cartes graphiques AMD ne devienne de plus en plus faible.

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