Un système de recherche de visage ? L'interface Baidu AI et Golang vous offrent la solution parfaite

Système de recherche de visage ? L'interface Baidu AI et Golang vous offrent la solution parfaite

Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle, la technologie de reconnaissance faciale a été largement utilisée dans divers domaines, notamment la surveillance de la sécurité, la vérification d'identité et les médias sociaux. En tant qu’application importante de la technologie de reconnaissance faciale, le système de recherche faciale a rapidement attiré l’attention de nombreuses entreprises et développeurs. Cet article expliquera comment utiliser l'interface Baidu AI et le langage de programmation Golang pour créer un système de recherche de visage efficace et fiable, et fournira des exemples de code correspondants.

Tout d'abord, nous devons enregistrer un compte de développeur Baidu AI et créer une application de recherche de visage. Après avoir créé avec succès l'application, nous obtiendrons une paire de clé API et de clé secrète, qui seront utilisées dans le code ultérieur.

Ensuite, nous devons utiliser Golang pour écrire du code permettant d'appeler l'interface de recherche de visage fournie par Baidu AI. Tout d'abord, nous devons introduire les packages correspondants dans le code, tels que "net/http", "encoding/json", etc. Ensuite, nous devons définir une structure pour enregistrer les résultats renvoyés en appelant l'interface, par exemple :

type SearchResult struct {
    FaceToken  string  `json:"face_token"`
    UserToken string  `json:"user_token"`
    Score float64    `json:"score"`
}

Ensuite, nous devons écrire une fonction pour appeler l'interface de recherche de visage de Baidu AI et analyser les résultats JSON renvoyés. L'exemple de code est le suivant :

func searchFace(image string) ([]SearchResult, error) {
    url := "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/search?access_token=YOUR_ACCESS_TOKEN"
    
    // 设置请求参数
    data := url.Values{
        "image":         {image},
        "group_id_list": {"YOUR_GROUP_ID_LIST"},
    }

    // 发送POST请求
    resp, err := http.PostForm(url, data)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    defer resp.Body.Close()

    // 解析JSON结果
    var result struct {
        ErrorMsg string        `json:"error_msg"`
        ErrorCode int          `json:"error_code"`
        Result   []SearchResult  `json:"result"`
    }
    if err := json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&result); err != nil {
        return nil, err
    }

    // 检查返回结果是否成功
    if result.ErrorCode != 0 {
        return nil, errors.New(result.ErrorMsg)
    }

    return result.Result, nil
}

Dans le code ci-dessus, nous devons remplacer "YOUR_ACCESS_TOKEN" par la clé d'accès que nous avons demandée sur Baidu AI. De plus, nous devons remplacer "YOUR_GROUP_ID_LIST" par notre liste d'identifiants de groupes de visages.

Enfin, nous pouvons écrire une fonction principale simple pour appeler la fonction ci-dessus et utiliser les résultats pour traiter en conséquence. L'exemple de code est le suivant :

func main() {
    image := "path/to/image.jpg"

    // 调用人脸搜索接口
    results, err := searchFace(image)
    if err != nil {
        fmt.Println("搜索人脸失败:", err)
        return
    }

    // 处理搜索结果
    for _, result := range results {
        fmt.Println("FaceToken:", result.FaceToken)
        fmt.Println("UserToken:", result.UserToken)
        fmt.Println("Score:", result.Score)
    }
}

Dans le code ci-dessus, nous devons remplacer "path/to/image.jpg" par le chemin de l'image du visage que nous voulons rechercher.

Grâce aux étapes ci-dessus, nous avons réussi à créer un système de recherche de visage simple. Bien entendu, il ne s’agit que d’un exemple simple, et de nombreux autres facteurs doivent être pris en compte dans les applications réelles, tels que la qualité des images de visage, la précision des résultats de recherche, etc. Cependant, je crois que grâce à un apprentissage et une pratique continus, nous pouvons améliorer encore notre système.

En bref, avec l'aide de l'interface Baidu AI et du langage de programmation Golang, nous pouvons facilement créer un système de recherche de visage efficace et fiable. J'espère que cet article pourra être utile à tout le monde et inspirer plus de créativité et d'esprit pratique.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!