Table des matières
Étape 1 : Installer la bibliothèque PyMySQL
Étape 2 : Connectez-vous à la base de données MySQL
Étape 3 : Exécuter la requête SQL
Étape 4 : Fermez la connexion
Étape 5 : Imprimer les résultats
Conclusion
Maison développement back-end Tutoriel Python Comment joindre les valeurs des colonnes d'une table MySQL en utilisant Python ?

Comment joindre les valeurs des colonnes d'une table MySQL en utilisant Python ?

Aug 25, 2023 pm 08:49 PM
python se connecte à mysql valeur de la colonne du tableau Utiliser la connexion

Comment joindre les valeurs des colonnes dune table MySQL en utilisant Python ?

MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle open source largement utilisé pour stocker, gérer et organiser des données Lorsque vous travaillez avec des tables MySQL, il est courant d'exiger la combinaison de plusieurs valeurs de colonnes en une seule chaîne. à des fins de reporting et d'analyse, Python, un langage de programmation de haut niveau, propose plusieurs bibliothèques qui permettent la connexion aux bases de données MySQL et l'exécution de requêtes SQL.

Dans cet article, nous approfondirons le processus de connexion à une base de données MySQL à l'aide de Python et de la bibliothèque PyMySQL, ainsi qu'un guide étape par étape sur la façon de concaténer les valeurs des colonnes et d'imprimer les résultats à l'aide de Python. Cette technique est particulièrement utile pour les analystes de données et les développeurs de bases de données MySQL qui ont besoin de combiner les valeurs de plusieurs colonnes en une seule chaîne.

Étape 1 : Installer la bibliothèque PyMySQL

Avant de pouvoir utiliser la bibliothèque PyMySQL, nous devons d'abord l'installer. Pour installer PyMySQL, exécutez la commande suivante dans le terminal :

pip install PyMySQL
Copier après la connexion

Cela téléchargera et installera la bibliothèque PyMySQL et ses dépendances. Il convient de noter que pip est un outil de ligne de commande, vous devez donc avoir accès à un terminal ou à une invite de commande pour exécuter cette commande.

Si l'installation a réussi, vous devriez voir un message indiquant que PyMySQL est installé. Vous pouvez vérifier que PyMySQL est installé en exécutant un script Python qui importe PyMySQL. S'il n'y a aucune erreur, PyMySQL est correctement installé et prêt à être utilisé.

Étape 2 : Connectez-vous à la base de données MySQL

L'établissement d'une connexion à une base de données MySQL est une étape fondamentale essentielle pour toute tâche de manipulation de données. Cela nécessite de fournir le nom d'hôte, le nom d'utilisateur, le mot de passe et le nom de la base de données.

La bibliothèque PyMySQL est une bibliothèque couramment utilisée en Python pour se connecter aux bases de données MySQL. Pour l'utiliser, il faut d'abord importer cette bibliothèque :

import pymysql
Copier après la connexion

Ensuite, nous pouvons utiliser la méthode connect() pour créer un objet de connexion et transmettre les paramètres de connexion nécessaires. Dans l'exemple de code ci-dessous, nous nous connectons à une base de données MySQL hébergée sur la machine locale avec le nom d'utilisateur "username" et le mot de passe "password". Nous précisons le nom de la base de données à connecter comme "database_name":

# Connect to the database
connection = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='username',
    password='password',
    db='database_name'
)
Copier après la connexion

Veuillez noter que vous devez remplacer les valeurs d'hôte, d'utilisateur, de mot de passe et de base de données par les informations correctes pour votre base de données MySQL. Si la connexion réussit, un objet de connexion sera renvoyé. Vous pouvez utiliser cet objet pour effectuer des opérations de base de données, telles que l'exécution de requêtes SQL.

Une chose à garder à l'esprit est que lorsque vous vous connectez à une base de données MySQL, vous devez utiliser des méthodes sécurisées, telles que stocker les mots de passe en toute sécurité et restreindre l'accès aux seuls utilisateurs autorisés. De plus, évitez de stocker les informations de connexion à la base de données dans du code ou dans d’autres emplacements accessibles au public afin d’empêcher tout accès non autorisé à la base de données.

Étape 3 : Exécuter la requête SQL

Une fois la connexion à la base de données MySQL établie, nous pouvons exécuter des requêtes SQL à l'aide de curseurs. Un curseur est un espace de travail temporaire en mémoire qui nous permet de récupérer et de manipuler les données de la base de données. Dans cet exemple, nous supposons que nous avons une table appelée employés qui comporte les colonnes suivantes : id, first_name et last_name. Nous souhaitons concaténer les valeurs des colonnes first_name et last_name en une seule colonne appelée full_name. Pour ce faire nous utiliserons la requête SQL suivante :

SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name FROM employees;
Copier après la connexion

Pour exécuter cette requête en utilisant PyMySQL nous utiliserons le code suivant :

# Create a cursor object
cursor = connection.cursor()

# Execute the SQL query
cursor.execute("SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name FROM employees;")

# Fetch all the rows
rows = cursor.fetchall()

Copier après la connexion

La méthode execute() de l'objet curseur exécute la requête SQL et la méthode fetchall() récupère toutes les lignes renvoyées par la requête.

Étape 4 : Fermez la connexion

Il est important de fermer la connexion à la base de données MySQL après avoir récupéré les données pour libérer des ressources et éviter des problèmes potentiels tels que des fuites de connexion et des problèmes de performances.

Pour fermer la connexion, nous devons d'abord fermer l'objet curseur utilisé pour exécuter la requête. Un objet curseur est un espace de travail temporaire en mémoire qui nous permet de récupérer et de manipuler les données de la base de données. Nous pouvons fermer l'objet curseur en utilisant la méthode close() comme indiqué ci-dessous :

cursor.close()
Copier après la connexion

Après avoir fermé l'objet curseur, nous pouvons fermer l'objet de connexion lui-même. Nous pouvons fermer l'objet de connexion en utilisant la méthode close() comme indiqué ci-dessous :

connection.close()
Copier après la connexion

Cela libérera les ressources occupées par les objets connexion et curseur, leur permettant d'être utilisées par d'autres parties du programme ou par d'autres programmes exécutés sur le système. Il est de bonne pratique de toujours fermer la connexion lorsque nous avons fini de l'utiliser, pour éviter les problèmes potentiels d'utilisation des ressources et de performances.

Étape 5 : Imprimer les résultats

Enfin, nous pouvons imprimer les valeurs des colonnes concaténées sur la console en utilisant le code suivant :

# Print the results
for row in rows:
    print(row['full_name'])
Copier après la connexion

Cela imprimera les valeurs concaténées des colonnes first_name et last_name pour chaque ligne de la table des employés.

Conclusion

En résumé, nous avons appris à joindre les valeurs des colonnes d'une table MySQL à l'aide de Python, ce qui constitue une compétence précieuse pour toute personne travaillant avec des bases de données relationnelles. En utilisant la bibliothèque PyMySQL, nous pouvons facilement nous connecter à la base de données MySQL, exécuter des requêtes SQL et concaténer les valeurs des colonnes. Cette technique est utile dans divers scénarios, tels que la génération de rapports ou l'analyse de données. Cependant, garantir la sécurité et l'intégrité de vos données doit être une priorité absolue, et cela peut être réalisé en mettant en œuvre des mesures telles que l'utilisation de requêtes paramétrées et la désinfection des entrées des utilisateurs. Grâce aux connaissances acquises dans cet article, vous pouvez appliquer cette technique à vos propres projets et simplifier vos tâches de traitement de données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Comment réparer l'audio si vous n'entendez personne
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Comment déverrouiller tout dans Myrise
4 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Comment résoudre le problème des autorisations rencontré lors de la visualisation de la version Python dans le terminal Linux? Comment résoudre le problème des autorisations rencontré lors de la visualisation de la version Python dans le terminal Linux? Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Solution aux problèmes d'autorisation Lors de la visualisation de la version Python dans Linux Terminal Lorsque vous essayez d'afficher la version Python dans Linux Terminal, entrez Python ...

Comment copier efficacement la colonne entière d'une dataframe dans une autre dataframe avec différentes structures dans Python? Comment copier efficacement la colonne entière d'une dataframe dans une autre dataframe avec différentes structures dans Python? Apr 01, 2025 pm 11:15 PM

Lorsque vous utilisez la bibliothèque Pandas de Python, comment copier des colonnes entières entre deux frames de données avec différentes structures est un problème courant. Supposons que nous ayons deux dats ...

Comment enseigner les bases de la programmation novice en informatique dans le projet et les méthodes axées sur les problèmes dans les 10 heures? Comment enseigner les bases de la programmation novice en informatique dans le projet et les méthodes axées sur les problèmes dans les 10 heures? Apr 02, 2025 am 07:18 AM

Comment enseigner les bases de la programmation novice en informatique dans les 10 heures? Si vous n'avez que 10 heures pour enseigner à l'informatique novice des connaissances en programmation, que choisissez-vous d'enseigner ...

Comment créer dynamiquement un objet via une chaîne et appeler ses méthodes dans Python? Comment créer dynamiquement un objet via une chaîne et appeler ses méthodes dans Python? Apr 01, 2025 pm 11:18 PM

Dans Python, comment créer dynamiquement un objet via une chaîne et appeler ses méthodes? Il s'agit d'une exigence de programmation courante, surtout si elle doit être configurée ou exécutée ...

Comment Uvicorn écoute-t-il en permanence les demandes HTTP sans servir_forever ()? Comment Uvicorn écoute-t-il en permanence les demandes HTTP sans servir_forever ()? Apr 01, 2025 pm 10:51 PM

Comment Uvicorn écoute-t-il en permanence les demandes HTTP? Uvicorn est un serveur Web léger basé sur ASGI. L'une de ses fonctions principales est d'écouter les demandes HTTP et de procéder ...

Quelles sont les bibliothèques Python populaires et leurs utilisations? Quelles sont les bibliothèques Python populaires et leurs utilisations? Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

L'article traite des bibliothèques Python populaires comme Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask et Demandes, détaillant leurs utilisations dans le calcul scientifique, l'analyse des données, la visualisation, l'apprentissage automatique, le développement Web et H et H

Comment éviter d'être détecté par le navigateur lors de l'utilisation de Fiddler partout pour la lecture de l'homme au milieu? Comment éviter d'être détecté par le navigateur lors de l'utilisation de Fiddler partout pour la lecture de l'homme au milieu? Apr 02, 2025 am 07:15 AM

Comment éviter d'être détecté lors de l'utilisation de FiddlereVerywhere pour les lectures d'homme dans le milieu lorsque vous utilisez FiddlereVerywhere ...

See all articles