Utiliser PHP pour développer et mettre en œuvre le prétraitement des données et la transmission par compression de l'interface API Baidu Wenxinyiyan

Utiliser PHP pour développer et mettre en œuvre le prétraitement des données et la transmission par compression de l'interface API Baidu Wenxin Yiyan

Avec le développement d'Internet, les gens ont de plus en plus de demandes d'interfaces. L'interface API Baidu Wenxin Yiyan est une interface très populaire, qui peut fournir des phrases intéressantes, des dictons et des aphorismes célèbres. Afin d'améliorer l'efficacité et les performances de l'interface, nous pouvons effectuer un prétraitement et une transmission par compression sur les données de l'interface, accélérant ainsi la transmission des données et réduisant l'utilisation de la bande passante.

Tout d'abord, nous devons demander une clé API sur Baidu Open Platform afin de pouvoir utiliser l'interface API Baidu Wenxin Yiyan. Une fois la demande réussie, nous pouvons obtenir une clé, qui servira d'identifiant pour notre interface de demande.

Ensuite, nous utilisons le développement PHP pour implémenter le prétraitement et la transmission par compression des données d'interface. Tout d'abord, nous envoyons une demande à l'aide de la bibliothèque cURL et incluons la clé API dans l'en-tête de la demande pour garantir que notre demande est traitée correctement.

// 请求URL
$url = 'https://api.lwl12.com/hitokoto/v1';

// 请求头
$headers = [
    'X-Bce-Date: ' . date('Y-m-d H:i:s'),
    'X-Bce-Key: ' . $apiKey
];

// 创建cURL会话
$ch = curl_init();

// 设置请求的URL和请求头
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);

// 执行请求
$response = curl_exec($ch);

// 关闭cURL会话
curl_close($ch);

Une fois la demande d'interface réussie, nous pouvons obtenir un résultat de réponse au format JSON. Pour réduire la taille du transfert de données, nous pouvons compresser les résultats de la réponse. En PHP, nous pouvons utiliser la fonction gzencode pour compresser les chaînes JSON.

// 压缩响应结果
$compressedResponse = gzencode($response, 9);

// 设置响应头，指定压缩格式和内容编码
header('Content-Type: application/json');
header('Content-Encoding: gzip');
header('Content-Length: ' . strlen($compressedResponse));

// 输出压缩后的响应结果
echo $compressedResponse;

Grâce au code ci-dessus, nous avons implémenté le prétraitement et la transmission par compression des données de l'interface API Baidu Wenxin Yiyan.

Il convient de noter que pour décompresser normalement le résultat de la réponse, nous devons décompresser la réponse côté client. En JavaScript, on peut utiliser la bibliothèque pako pour décompresser. Voici un exemple de décompression simple : pako库来解压缩。以下是一个简单的解压缩示例：

// 发送请求
fetch('https://your-api-url')
    .then(response => response.blob())
    .then(blob => {
        // 创建一个FileReader对象
        const reader = new FileReader();
        
        // 读取响应数据并解压缩
        reader.onload = function() {
            const compressedData = new Uint8Array(reader.result);
            const uncompressedData = pako.inflate(compressedData, { to: 'string' });
            
            // 处理解压缩后的数据
            console.log(uncompressedData);
        };
        
        // 将响应数据转化为ArrayBuffer
        reader.readAsArrayBuffer(blob);
    });

在上述代码中，我们使用了JavaScript的fetchAPI发送了一个请求，并且将响应结果转化为了Blob对象。然后，我们利用FileReader对象将Blob数据读取为一个ArrayBuffer。最后，使用pako.inflaterrreee

Dans le code ci-dessus, nous utilisons l'API fetch de JavaScript pour envoyer une requête et convertir le résultat de la réponse en un objet Blob. Ensuite, nous utilisons l'objet FileReader pour lire les données Blob dans un ArrayBuffer. Enfin, utilisez la méthode pako.inflate pour décompresser les données compressées en une chaîne et les traiter.

Grâce à l'exemple de code PHP ci-dessus, nous avons implémenté avec succès le prétraitement et la transmission par compression des données de l'interface API Baidu Wenxin Yiyan, et avons fourni le code de décompression JavaScript correspondant. Cela peut non seulement accélérer la vitesse de réponse de l'interface, mais également réduire la taille de la transmission des données et améliorer l'expérience utilisateur. Bien entendu, nous pouvons également effectuer d’autres traitements sur les données d’interface en fonction de besoins spécifiques pour répondre à différents besoins métiers. 🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!