Conception du système et mise en œuvre de la reconnaissance audio en amarrant l'interface Baidu AI en langage Java

Conception du système et mise en œuvre de la reconnaissance audio à l'aide de l'interface Baidu AI en langage Java

Résumé :
Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, la reconnaissance audio a été largement utilisée dans l'interaction vocale, la traduction vocale, l'assistant vocal et d'autres domaines . Cet article conçoit et implémente un système de reconnaissance audio basé sur le langage Java et l'interface Baidu AI pour répondre aux besoins de reconnaissance audio. Cet article présente d'abord l'utilisation de l'interface Baidu AI, puis explique les idées de conception et l'architecture du système, et enfin donne l'implémentation spécifique du code.

Mots clés : reconnaissance audio, interface Baidu AI, Java

1. Introduction
   Avec l'avancement continu de la technologie vocale, la reconnaissance audio a de larges perspectives d'application dans de nombreux domaines. La plateforme Baidu AI fournit une interface de reconnaissance vocale riche, offrant aux développeurs des capacités de reconnaissance audio pratiques. Cet article concevra et mettra en œuvre un système de reconnaissance audio basé sur le langage Java et combiné à l'interface Baidu AI.
2. Utilisation de l'interface Baidu AI
   La plateforme Baidu AI fournit plusieurs interfaces de reconnaissance vocale, notamment la synthèse vocale, la reconnaissance vocale, le réveil vocal, etc. Dans cet article, l'interface de reconnaissance vocale de Baidu AI sera utilisée. Tout d’abord, nous devons enregistrer un compte développeur sur la plateforme Baidu AI et créer une application. Ensuite, obtenez la clé API et la clé secrète sur la page de détails de l'application comme informations d'identification pour un accès ultérieur à l'interface Baidu AI.

Ensuite, nous devons utiliser la bibliothèque d'outils HTTP de Java pour envoyer des requêtes HTTP à l'interface Baidu AI et analyser les données JSON renvoyées. Des exemples de codes spécifiques sont les suivants :

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.net.URLEncoder;

public class BaiduSpeechRecognition {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 需要识别的音频文件路径
        String filePath = "/path/to/audio/file.wav";
        // API Key
        String apiKey = "your_api_key";
        // Secret Key
        String secretKey = "your_secret_key";

        // 将音频文件进行Base64编码
        String base64Audio = Base64.encodeFromFile(filePath);

        // 构建请求URL
        String url = "https://vop.baidu.com/server_api" +
                "?dev_pid=1536" +
                "&cuid=your_cuid" +
                "&token=your_token";
        
        // 构建请求参数
        String params = "speech=" + URLEncoder.encode(base64Audio, "UTF-8");

        // 发送POST请求
        HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) new URL(url).openConnection();
        connection.setDoOutput(true);
        connection.setRequestMethod("POST");
        connection.getOutputStream().write(params.getBytes());

        // 解析返回的JSON数据
        BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));
        String line;
        StringBuilder result = new StringBuilder();
        while ((line = reader.readLine()) != null) {
            result.append(line);
        }
        reader.close();

        // 打印识别结果
        System.out.println(result.toString());
    }
}

3. Conception et mise en œuvre du système
   Pour le système de reconnaissance audio, nous devons prendre en compte les aspects suivants pendant la phase de conception :
   (1) Entrée et sortie du système : l'entrée du système est un fichier audio, et la sortie est Résultats de reconnaissance audio.
   (2) Flux de traitement du système : le système doit encoder en Base64 le fichier audio et l'envoyer à l'interface Baidu AI, puis analyser les données JSON renvoyées et enfin afficher le résultat de la reconnaissance.

La conception du système comprend deux parties, l'une est la partie frontale, qui est responsable de l'interaction de l'utilisateur et de l'enregistrement audio, et l'autre est la partie back-end, qui est responsable de l'interaction avec l'interface Baidu AI. et la sortie des résultats de reconnaissance.

L'implémentation spécifique du code et le schéma de l'architecture du système sont les suivants :

// 系统架构图
----------------------------
|     前端       |
----------------------------
       |
       V
----------------------------
|     后端       |
----------------------------

// Java代码示例（前端部分）
import javax.sound.sampled.*;

public class AudioRecorder {
    private TargetDataLine line;

    public AudioRecorder() throws LineUnavailableException {
        AudioFormat format = new AudioFormat(8000, 16, 1, true, true);
        line = AudioSystem.getTargetDataLine(format);
        line.open(format);
    }

    public void start() {
        line.start();
    }

    public void stop() {
        line.stop();
        line.close();
    }

    public byte[] getAudioData() {
        byte[] audioData = new byte[line.available()];
        line.read(audioData, 0, audioData.length);
        return audioData;
    }
}

// Java代码示例（后端部分）
public class BaiduSpeechRecognition {
    public static void main(String[] args) throws IOException, LineUnavailableException {
        // 创建音频录制对象
        AudioRecorder recorder = new AudioRecorder();
        recorder.start();

        // 等待用户录制音频
        System.out.print("Recording...");
        try {
            Thread.sleep(5000); // 录制5s音频
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("Done!");

        // 停止音频录制
        recorder.stop();

        // 获取音频数据
        byte[] audioData = recorder.getAudioData();

        // 将音频数据进行Base64编码，并调用百度AI接口进行识别

        // ...
    }
}

4. Conclusion
   Cet article présente comment utiliser le langage Java pour se connecter à l'interface Baidu AI afin de réaliser la conception et la mise en œuvre du système de reconnaissance audio. En appelant l'interface de reconnaissance vocale de Baidu AI, nous pouvons facilement réaliser une reconnaissance audio et utiliser les résultats de la reconnaissance pour un traitement commercial ultérieur. J'espère que cet article pourra aider les lecteurs à implémenter des systèmes de reconnaissance audio en langage Java.

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