Interface Baidu AI et Golang : implémentez l'analyse des sentiments et rendez les applications plus intelligentes

Interface Baidu AI et Golang : implémentez l'analyse des sentiments et rendez les applications plus intelligentes

Introduction :

Avec le développement de la technologie de l'intelligence artificielle, l'analyse des sentiments joue un rôle important dans de nombreux scénarios d'application. En analysant les tendances émotionnelles des utilisateurs, les applications peuvent mieux comprendre leurs besoins et prendre les mesures appropriées pour fournir de meilleurs services. La plateforme ouverte Baidu AI fournit une multitude d'interfaces API, y compris des interfaces d'analyse des sentiments. Cet article montrera comment utiliser la combinaison des interfaces Golang et Baidu AI pour implémenter des fonctions d'analyse des sentiments.

1. Préparation

Tout d'abord, nous devons créer un compte sur Baidu AI Open Platform et créer une application. Au cours du processus de création de l'application, nous pouvons obtenir la clé API et la clé secrète, qui seront utilisées dans notre code.

2. Installer l'environnement de développement du langage Go

Avant de commencer à écrire du code, nous devons installer l'environnement de développement Golang. Vous pouvez télécharger le package d'installation du système correspondant sur le site officiel (https://golang.org/dl/) et l'installer selon les instructions.

3. Importer les bibliothèques HTTP et JSON de Golang

Nous utiliserons la bibliothèque HTTP de Golang pour envoyer des requêtes HTTP et utiliserons la bibliothèque JSON pour analyser les résultats renvoyés par l'interface Baidu AI. Vous pouvez utiliser la commande suivante pour importer ces deux bibliothèques :

import (
    "fmt"
    "net/http"
    "encoding/json"
)

4. Encapsuler la fonction d'analyse des sentiments

Ensuite, nous devons encapsuler une fonction pour appeler l'interface d'analyse des sentiments de Baidu AI. Ici, nous passerons un paramètre de texte et renverrons les résultats de l'analyse de la tendance émotionnelle. Le code est le suivant :

func SentimentAnalysis(text string) (float64, error) {
    url := "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify"
    headers := map[string]string{
        "Content-Type": "application/json",
    }
    params := map[string]interface{}{
        "text": text,
    }
    auth := map[string]string{
        "APIKey":    "your_API_key",
        "SecretKey": "your_Secret_key",
    }
    jsonParams, err := json.Marshal(params)
    if err != nil {
        return 0, err
    }
    req, err := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonParams))
    if err != nil {
        return 0, err
    }
    req.Header = headers
    q := req.URL.Query()
    q.Add("access_token", getAccessToken(auth))
    req.URL.RawQuery = q.Encode()
    client := &http.Client{}
    resp, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        return 0, err
    }
    defer resp.Body.Close()
    var result map[string]interface{}
    err = json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&result)
    if err != nil {
        return 0, err
    }
    sentiment := result["items"].([]interface{})[0].(map[string]interface{})["sentiment"].(map[string]interface{})["positive_prob"].(float64)
    return sentiment, nil
}

Dans ce code, nous construisons une requête HTTP POST selon les exigences de l'interface Baidu AI et transmettons les paramètres de texte à l'interface. Nous devons également obtenir le jeton d'accès via la clé API et la clé secrète pour l'authentification.

5. Appelez la fonction d'analyse des sentiments

Maintenant, nous pouvons appeler la fonction d'analyse des sentiments encapsulée et lui transmettre un morceau de texte en tant que paramètre. Le code est le suivant :

func main() {
    text := "百度AI接口与Golang结合的情感分析示例"
    sentiment, err := SentimentAnalysis(text)
    if err != nil {
        fmt.Println("情感分析失败:", err)
        return
    }
    fmt.Println("情感倾向:", sentiment)
}

En exécutant le code ci-dessus, nous obtiendrons le résultat de la tendance émotionnelle d'un morceau de texte, qui est un nombre à virgule flottante entre 0 et 1, indiquant le degré d'émotion positif.

Conclusion :

En combinant l'interface Baidu AI avec Golang, nous pouvons facilement implémenter la fonction d'analyse des sentiments. Cela apporte des fonctionnalités plus intelligentes à nos applications qui nous aident à mieux comprendre et répondre aux besoins de nos utilisateurs. J'espère que cet article sera utile à tout le monde et que les lecteurs intéressés pourront essayer d'appliquer cette fonctionnalité dans leurs propres projets.

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